Claude Code para marketing: 7 flujos con prompts listos

Claude Code para marketing es útil porque trabaja con archivos reales en tu computadora: lee una carpeta de exportaciones CSV, visita páginas de competidores, escribe textos en documentos y arma informes que abres en el navegador, y guarda todo donde puedas encontrarlo. Abajo hay siete flujos de marketing, cada uno con un prompt listo para copiar, cómo se ve un buen resultado y qué revisar antes de usarlo. Ninguno exige programar, solo entradas claras y la costumbre de revisar los números.

Dónde Claude Code le gana a una ventana de chat

Una ventana de chat está hecha para una conversación a la vez. Claude Code está hecho para trabajo con archivos, pasos y repetición, que describe buena parte del marketing.

Arma un espacio de trabajo de marketing una sola vez

Crea una carpeta para el trabajo de marketing y ábrela en Claude Code: en la app de escritorio, elige la carpeta en la pestaña Code; en una terminal, entra en la carpeta y escribe claude. Esta estructura encaja con los flujos de abajo:

marketing/
  CLAUDE.md
  brand/      voice.md, proof.md, utm-rules.md
  data/       exports you download each week
  research/
  briefs/
  report/
  seo/
  utm/

Luego agrega un CLAUDE.md corto, el archivo que Claude Code lee al inicio de cada sesión:

# Espacio de marketing
- Somos [empresa]. Vendemos [oferta] a [audiencia].
- Lee brand/voice.md antes de escribir cualquier texto.
- Las afirmaciones y los números salen solo de brand/proof.md o de archivos en data/. Si falta algo, escribe [PENDIENTE].
- Nunca edites ni sobrescribas archivos en data/. Guarda el trabajo nuevo en la carpeta que corresponda.

Para plantillas más completas, mira cómo escribir un archivo CLAUDE.md. Según tu modo de permisos, Claude Code pregunta antes de visitar un sitio web o ejecutar un script por primera vez, así que aprueba lo que corresponda a la tarea.

Cómo se alimentan entre sí los siete flujos de marketing con IA

Cada flujo funciona solo, pero la investigación de clientes mejora todos los pasos siguientes:

Flujo 1: Investigación de competidores con fuentes

Úsalo cuando necesitas una imagen justa de tres o cuatro competidores sin pasarte la tarde en sus sitios.

Investiga a estos competidores: [SITIO 1], [SITIO 2], [SITIO 3].
De cada uno, lee la página de inicio, la página de precios y una página de producto.
Arma una tabla comparativa: a quién apuntan, promesa principal, precios (cita la página, o escribe "no figura"), oferta o garantía, llamada a la acción principal y la prueba que muestran (reseñas, logos de clientes, números).
Luego enumera tres huecos que podríamos ocupar, cada uno ligado a algo concreto que viste.
Pon la URL de la fuente debajo de cada afirmación. Guárdalo como research/competitors-[MES].md.

Un buen resultado: una columna por competidor, precios citados tal como están escritos y huecos que remiten cada uno a una fila de la tabla.

Revisa: abre dos enlaces de fuente y confirma los precios, y asegúrate de que los datos que faltan digan "no figura" en lugar de una suposición. Para más de cuatro sitios, agrega "usa un subagente distinto para cada competidor" para que la investigación no llene la conversación principal.

Flujo 2: Lenguaje del cliente a partir de reseñas o encuestas

Las palabras que usan los clientes son la mejor materia prima para los textos. El signo @ le señala a Claude un archivo concreto, como cuando etiquetas a un compañero.

@data/reviews.csv tiene reseñas de clientes con las columnas date, rating y text.
Agrupa las reseñas en 6 a 10 temas. Para cada tema: un nombre corto, cuántas reseñas lo mencionan, cuántas de ellas son de 1 o 2 estrellas y dos citas copiadas tal cual.
Cuenta con un script, no a ojo, e imprime los totales.
Termina con diez frases que usan los clientes y que podríamos usar en nuestros textos.
Guárdalo como research/customer-language.md.

Un buen resultado: una tabla de temas, citas palabra por palabra y una lista de frases que suena a tus clientes y no a marketing.

Revisa: busca una cita en el CSV para confirmar que es real. Una reseña puede mencionar varios temas, así que pídele a Claude que aclare que la suma de los temas puede superar el número de reseñas.

Flujo 3: Un brief de anuncios que tu diseñador pueda usar

Los briefs fallan cuando describen un ambiente en lugar de una decisión. Este prompt obliga a tomar las decisiones.

Lee nuestra página de producto en [URL], @brand/voice.md y @research/customer-language.md.
Escribe un brief creativo para un diseñador que hará tres anuncios estáticos para [CANAL].
Incluye: la idea única, la audiencia y su objeción principal, tres opciones de titular de menos de [40] caracteres con el conteo al lado de cada uno, la dirección visual en palabras simples, lo que debe aparecer (logo, oferta, llamada a la acción) y lo que hay que evitar.
Guárdalo como briefs/ads-[PRODUCTO].md.

Un buen resultado: un brief de una página donde cada titular muestra su conteo de caracteres y la objeción sale del lenguaje real de los clientes.

Revisa: cuenta tú mismo un titular y confirma que la oferta coincide con la página de producto. Cualquier afirmación de un titular debe estar en proof.md.

Flujo 4: Texto de landing page con vista previa en vivo

Un texto se lee distinto en una página que en un documento, así que este flujo te da las dos cosas.

Escribe el texto de una landing page para [OFERTA] dirigida a [AUDIENCIA].
Secciones: titular, subtítulo, tres beneficios, cómo funciona en tres pasos, objeciones con respuestas (usa los temas de @research/customer-language.md), prueba (solo de @brand/proof.md) y llamada a la acción.
Dame dos direcciones de titular y una frase sobre por qué podría funcionar cada una.
Luego construye preview/index.html, una página simple y adaptada a móvil que muestre el texto en contexto. Sin imágenes, sin código de seguimiento. Ábrela en mi navegador cuando esté lista.

Un buen resultado: un documento con el texto más una página simple que puedes recorrer, con las dos opciones de titular identificadas.

Revisa: achica la ventana del navegador para ver el diseño de teléfono y confirma que cada línea de prueba existe en proof.md. Cuando el texto esté aprobado, crea y publica el sitio web con IA.

Flujo 5: Un informe semanal a partir de exportaciones CSV

Casi todo el reporte semanal son las mismas descargas, las mismas cuentas y el mismo resumen. Guarda las exportaciones de la semana pasada en data/previous/ para que Claude pueda comparar.

Las exportaciones de esta semana están en @data/: ads.csv, traffic.csv y email.csv. Las de la semana pasada están en @data/previous/.
Paso 1: describe cada archivo (columnas, rango de fechas, número de filas) y espera mi OK.
Paso 2: escribe un script que calcule gasto, clics, conversiones, costo por conversión y el cambio respecto de la semana pasada, por canal.
Paso 3: construye report/week-[FECHA].html con cinco puntos de resumen, una tabla por canal y un gráfico simple.
Paso 4: imprime aquí los totales del script para que pueda compararlos con cada plataforma.
Marca cualquier métrica que se haya movido más de un [30]% respecto de la semana pasada.

La pausa del paso 1 es a propósito. Detecta un archivo equivocado o descargado a medias antes de hacer cualquier cuenta:

Un buen resultado: un informe que se abre en cualquier navegador, más totales en el chat que puedes comparar rápido con cada plataforma.

Revisa: los totales coinciden con el panel de cada plataforma para las mismas fechas. Las buenas prácticas de Claude Code de Anthropic dicen lo mismo: dale a Claude una forma de comprobar su trabajo y pídele la evidencia.

Flujo 6: Claude Code para tareas de SEO

Dos trabajos que llevan horas a mano. Primero, agrupar palabras clave a partir de una exportación:

@seo/keywords.csv es una exportación de mi herramienta de SEO con la palabra clave, el volumen mensual, la dificultad y la URL que posiciona hoy.
Agrupa las palabras clave en grupos temáticos según la intención de búsqueda. Para cada grupo, nombra una página que debería posicionar: una URL existente del archivo, o "página nueva" con un título sugerido.
Marca las palabras clave donde dos de nuestras URL compiten por la misma intención.
Mantén el volumen y la dificultad exactamente como se exportaron. Guarda seo/clusters.csv y un resumen corto en seo/clusters.md.

Segundo, títulos y meta descripciones en masa:

Para cada URL de @seo/pages.csv, lee la página publicada y escribe un título nuevo (de menos de [60] caracteres) y una meta descripción (de menos de [155] caracteres) en torno a su palabra clave principal.
Cuenta los caracteres con un script y agrega los conteos como columnas.
No prometas nada que la página no diga. Guarda seo/meta-rewrites.csv con las versiones vieja y nueva lado a lado.

Un buen resultado: un archivo de grupos que todavía contiene cada palabra clave de la exportación, y un archivo de reescrituras que puedes revisar fila por fila antes de cambiar tu sitio.

Revisa: compara el número de filas con la exportación original, y lee cinco reescrituras frente a sus páginas publicadas.

Flujo 7: Enlaces UTM y una hoja de seguimiento

Los parámetros UTM son las etiquetas al final de un enlace que le dicen a tu analítica de dónde vino una visita. Pequeñas inconsistencias, como "Newsletter" en un enlace y "newsletter" en otro, parten tus datos en dos.

Crea enlaces etiquetados para la campaña [NOMBRE DE LA CAMPAÑA] que apunten a [URL DE LA LANDING PAGE].
Canales: newsletter, bio de Instagram, publicación de LinkedIn y correo de socios.
Usa minúsculas y guiones en lugar de espacios, y sigue @brand/utm-rules.md si existe.
Pon siempre utm_source, utm_medium y utm_campaign. Agrega utm_content cuando un canal tenga más de un enlace.
Genera utm/[CAMPAÑA].csv con el canal, el enlace completo y cada parámetro en su propia columna, y luego confirma que cada enlace abre.

Un buen resultado: una fila por enlace, valores de campaña idénticos en todas partes y la confirmación de que cada enlace carga.

Revisa: los nombres de los parámetros deben estar escritos exactamente igual. La página de ayuda del creador de URL de Google enumera los parámetros que lee Google Analytics, incluidos los tres que dice usar siempre.

Hazlo repetible

Cuando un flujo ya funcionó dos veces, deja de volver a escribirlo. Tres funciones te llevan de un buen prompt a una rutina:

Cómo crear una skill de Claude explica cómo crear una para briefs de campaña, y skills de marketing listas como Competitive Brief y Copywriting están en el directorio de skills de ai school. HubSpot, Canva y Google Drive tienen conectores oficiales en el directorio de conectores de Anthropic; empieza por qué es un servidor MCP para lo básico de seguridad, y recorre el directorio MCP de ai school para encontrar más servidores.

Si tu objetivo es un flujo constante de publicaciones en redes en lugar de informes, mira cómo automatizar publicaciones en redes sociales con IA.

Revisa antes de publicar cualquier cosa

Qué hacer ahora

Arma hoy la carpeta de marketing, agrega voice.md y proof.md, y ejecuta el flujo 2 con tus últimas reseñas o tu última exportación de encuestas. Su resultado alimenta el brief, la landing page y los anuncios, así que rinde tres veces.

Cuando un flujo funcione, conviértelo en skill antes de empezar el siguiente. Si además quieres producir las piezas visuales y automatizar el seguimiento, el curso de IA para marketing combina el curso Creators con acceso anticipado a Autopilot.