Claude Code para marketing: 8 flujos con prompts listos

Claude Code para marketing: dónde le gana a una ventana de chat

Una ventana de chat está hecha para una conversación a la vez. Claude Code está hecho para trabajo con archivos, pasos y repetición, que describe buena parte del marketing. Estos son los casos de uso de Claude Code donde más se nota la diferencia:

Claude Code para creadores de contenido funciona igual, porque los guiones, los textos de publicaciones y los calendarios de contenido también son archivos. Para imágenes, video y voz, mira herramientas de IA para creadores de contenido.

No es solo para marketers técnicos. En el propio artículo de Anthropic, el growth marketer Austin Lau nunca había escrito una línea de código antes de Claude Code, y luego creó un flujo de textos para Google Ads que bajó el tiempo por anuncio de 30 minutos a 30 segundos. También tiene límites claros:

• Sin datos propios: no sabe nada de los resultados de tus anuncios, tus posiciones ni tus estadísticas de correo hasta que le das una exportación o conectas la herramienta.
• No está siempre encendido: las ejecuciones programadas desde la app de escritorio necesitan tu computadora despierta, así que el enrutamiento de leads en vivo corresponde a una plataforma de automatización.
• Borradores, no decisiones: el posicionamiento, las ofertas y cualquier afirmación que lea un cliente siguen necesitando que una persona las apruebe.

Cómo usar Claude Code para marketing: arma un espacio de trabajo

Crea una carpeta para el trabajo de marketing y ábrela en Claude Code: en la app de escritorio, elige la carpeta en la pestaña Code; en una terminal, entra en la carpeta y escribe claude. Esta estructura encaja con los flujos de abajo:

marketing/
  CLAUDE.md
  brand/      voice.md, proof.md, utm-rules.md
  data/       exports you download each week
  research/
  briefs/
  ads/
  report/
  seo/
  utm/

Luego agrega un CLAUDE.md corto, el archivo que Claude Code lee al inicio de cada sesión:

# Espacio de marketing
- Somos [empresa]. Vendemos [oferta] a [audiencia].
- Lee brand/voice.md antes de escribir cualquier texto.
- Las afirmaciones y los números salen solo de brand/proof.md o de archivos en data/. Si falta algo, escribe [PENDIENTE].
- Nunca edites ni sobrescribas archivos en data/. Guarda el trabajo nuevo en la carpeta que corresponda.

Para plantillas más completas, mira cómo escribir un archivo CLAUDE.md. ¿Tienes una agencia? Dale a cada cliente su propia copia de esta carpeta, con su propio CLAUDE.md, voice.md y proof.md, y abre Claude Code en la carpeta de ese cliente, para que los datos de un cliente nunca terminen en los textos de otro.

Cómo se alimentan entre sí los ocho flujos de marketing con IA

Cada flujo funciona solo, pero la investigación de clientes mejora todos los pasos siguientes:

Flujo 1: Investigación de mercado y de competidores con fuentes

Úsalo cuando necesitas una imagen justa de tres o cuatro competidores sin pasarte la tarde en sus sitios. Claude Code para investigación de mercado es tan bueno como sus fuentes, así que el prompt le exige citar una URL para cada afirmación.

Investiga a estos competidores: [SITIO 1], [SITIO 2], [SITIO 3].
De cada uno, lee la página de inicio, la página de precios y una página de producto.
Arma una tabla comparativa: a quién apuntan, promesa principal, precios (cita la página, o escribe "no figura"), oferta o garantía, llamada a la acción principal y la prueba que muestran (reseñas, logos de clientes, números).
Luego enumera tres huecos que podríamos ocupar, cada uno ligado a algo concreto que viste.
Pon la URL de la fuente debajo de cada afirmación. Guárdalo como research/competitors-[MES].md.

Un buen resultado: una columna por competidor, precios citados tal como están escritos y huecos que remiten cada uno a una fila de la tabla.

Revisa: abre dos enlaces de fuente y confirma los precios, y asegúrate de que los datos que faltan digan "no figura" en lugar de una suposición. Para más de cuatro sitios, agrega "usa un subagente distinto para cada competidor" para que la investigación no llene la conversación principal.

Flujo 2: Lenguaje del cliente a partir de reseñas o encuestas

Las palabras que usan los clientes son la mejor materia prima para los textos. El signo @ le señala a Claude un archivo concreto, como cuando etiquetas a un compañero.

@data/reviews.csv tiene reseñas de clientes con las columnas date, rating y text.
Agrupa las reseñas en 6 a 10 temas. Para cada tema: un nombre corto, cuántas reseñas lo mencionan, cuántas de ellas son de 1 o 2 estrellas y dos citas copiadas tal cual.
Cuenta con un script, no a ojo, e imprime los totales.
Termina con diez frases que usan los clientes y que podríamos usar en nuestros textos.
Guárdalo como research/customer-language.md.

Un buen resultado: una tabla de temas, citas palabra por palabra y una lista de frases que suena a tus clientes y no a marketing.

Revisa: busca una cita en el CSV para confirmar que es real. Una reseña puede mencionar varios temas, así que pídele a Claude que aclare que la suma de los temas puede superar el número de reseñas.

Flujo 3: Un brief de anuncios que tu diseñador pueda usar

Los briefs fallan cuando describen un ambiente en lugar de una decisión. Este prompt obliga a tomar las decisiones.

Lee nuestra página de producto en [URL], @brand/voice.md y @research/customer-language.md.
Escribe un brief creativo para un diseñador que hará tres anuncios estáticos para [CANAL].
Incluye: la idea única, la audiencia y su objeción principal, tres opciones de titular de menos de [40] caracteres con el conteo al lado de cada uno, la dirección visual en palabras simples, lo que debe aparecer (logo, oferta, llamada a la acción) y lo que hay que evitar.
Guárdalo como briefs/ads-[PRODUCTO].md.

Un buen resultado: un brief de una página donde cada titular muestra su conteo de caracteres y la objeción sale del lenguaje real de los clientes.

Revisa: cuenta tú mismo un titular y confirma que la oferta coincide con la página de producto. Cualquier afirmación de un titular debe estar en proof.md.

Flujo 4: Titulares y descripciones de Google Ads a escala

Los anuncios de búsqueda responsivos son donde más duelen los límites de caracteres. La página de ayuda de Google sobre anuncios de búsqueda responsivos fija las reglas: hasta 15 titulares de 30 caracteres y 4 descripciones de 90 caracteres por anuncio, con hasta 3 titulares mostrados juntos en cualquier combinación. Los caracteres en chino, japonés y coreano cuentan doble, así que dilo en el prompt si anuncias en esos idiomas.

Usar Claude Code para Google Ads empieza con una exportación de rendimiento, para que los textos nuevos apunten a los anuncios que los necesitan:

@data/google-ads.csv es una exportación de nuestros anuncios de búsqueda responsivos con campaña, grupo de anuncios, titulares, descripciones, impresiones, clics y conversiones.
Paso 1: enumera los grupos de anuncios con el CTR y las conversiones más bajos, con los números, y espera mi OK.
Paso 2: para cada grupo de anuncios que yo apruebe, escribe 15 titulares (máximo 30 caracteres) y 4 descripciones (máximo 90 caracteres), usando @research/customer-language.md y afirmaciones solo de @brand/proof.md.
Cuenta cada línea con un script y reescribe todo lo que pase del límite.
Guarda ads/rsa-[FECHA].csv con una fila por grupo de anuncios: campaña, grupo de anuncios, y luego cada titular y descripción con su conteo de caracteres.

En nuestra prueba con la exportación de términos de búsqueda de un estudio de yoga inventado, Claude Code no calculó a ojo el límite de 30 caracteres. Contó cada titular con un script corto antes de guardar el archivo:

Un buen resultado: un CSV donde cada línea está por debajo de su límite, no hay dos titulares que digan lo mismo y los textos de cada grupo de anuncios usan sus propias palabras clave.

Revisa: lee los titulares en grupos de tres al azar, porque Google puede mostrar cualquiera de ellos juntos. No subas nada hasta que una persona haya leído cada línea.

Flujo 5: Texto de landing page con vista previa en vivo

Un texto se lee distinto en una página que en un documento, así que este flujo te da las dos cosas.

Escribe el texto de una landing page para [OFERTA] dirigida a [AUDIENCIA].
Secciones: titular, subtítulo, tres beneficios, cómo funciona en tres pasos, objeciones con respuestas (usa los temas de @research/customer-language.md), prueba (solo de @brand/proof.md) y llamada a la acción.
Dame dos direcciones de titular y una frase sobre por qué podría funcionar cada una.
Luego construye preview/index.html, una página simple y adaptada a móvil que muestre el texto en contexto. Sin imágenes, sin código de seguimiento. Ábrela en mi navegador cuando esté lista.

Un buen resultado: un documento con el texto más una página simple que puedes recorrer, con las dos opciones de titular identificadas.

Revisa: achica la ventana del navegador para ver el diseño de teléfono y confirma que cada línea de prueba existe en proof.md. Cuando el texto esté aprobado, crea y publica el sitio web con IA.

Flujo 6: Un informe semanal a partir de exportaciones CSV

Casi todo el reporte semanal son las mismas descargas, las mismas cuentas y el mismo resumen. Guarda las exportaciones de la semana pasada en data/previous/ para que Claude pueda comparar.

Las exportaciones de esta semana están en @data/: ads.csv, traffic.csv y email.csv. Las de la semana pasada están en @data/previous/.
Paso 1: describe cada archivo (columnas, rango de fechas, número de filas) y espera mi OK.
Paso 2: escribe un script que calcule gasto, clics, conversiones, costo por conversión y el cambio respecto de la semana pasada, por canal.
Paso 3: construye report/week-[FECHA].html con cinco puntos de resumen, una tabla por canal y un gráfico simple.
Paso 4: imprime aquí los totales del script para que pueda compararlos con cada plataforma.
Marca cualquier métrica que se haya movido más de un [30]% respecto de la semana pasada.

La pausa del paso 1 es a propósito. Detecta un archivo equivocado o descargado a medias antes de hacer cualquier cuenta:

Un buen resultado: un informe que se abre en cualquier navegador, más totales en el chat que puedes comparar rápido con cada plataforma.

Revisa: los totales coinciden con el panel de cada plataforma para las mismas fechas. Las buenas prácticas de Claude Code de Anthropic dicen lo mismo: dale a Claude una forma de comprobar su trabajo y pídele la evidencia.

Flujo 7: Claude Code para SEO: grupos de palabras clave y reescritura de metas

Dos trabajos que llevan horas a mano. Primero, agrupar palabras clave a partir de una exportación:

@seo/keywords.csv es una exportación de mi herramienta de SEO con la palabra clave, el volumen mensual, la dificultad y la URL que posiciona hoy.
Agrupa las palabras clave en grupos temáticos según la intención de búsqueda. Para cada grupo, nombra una página que debería posicionar: una URL existente del archivo, o "página nueva" con un título sugerido.
Marca las palabras clave donde dos de nuestras URL compiten por la misma intención.
Mantén el volumen y la dificultad exactamente como se exportaron. Guarda seo/clusters.csv y un resumen corto en seo/clusters.md.

Segundo, títulos y meta descripciones en masa:

Para cada URL de @seo/pages.csv, lee la página publicada y escribe un título nuevo (de menos de [60] caracteres) y una meta descripción (de menos de [155] caracteres) en torno a su palabra clave principal.
Cuenta los caracteres con un script y agrega los conteos como columnas.
No prometas nada que la página no diga. Guarda seo/meta-rewrites.csv con las versiones vieja y nueva lado a lado.

Un buen resultado: un archivo de grupos que todavía contiene cada palabra clave de la exportación, y un archivo de reescrituras que puedes revisar fila por fila antes de cambiar tu sitio.

Revisa: compara el número de filas con la exportación original, y lee cinco reescrituras frente a sus páginas publicadas. Si pagas Semrush o Ahrefs, sus conectores le permiten a Claude traer él mismo los datos de palabras clave en lugar de esperar tu exportación, y el plugin de marketing de abajo agrega un comando más amplio, /marketing:seo-audit.

Flujo 8: Enlaces UTM y una hoja de seguimiento

Los parámetros UTM son las etiquetas al final de un enlace que le dicen a tu analítica de dónde vino una visita. Pequeñas inconsistencias, como "Newsletter" en un enlace y "newsletter" en otro, parten tus datos en dos.

Crea enlaces etiquetados para la campaña [NOMBRE DE LA CAMPAÑA] que apunten a [URL DE LA LANDING PAGE].
Canales: newsletter, bio de Instagram, publicación de LinkedIn y correo de socios.
Usa minúsculas y guiones en lugar de espacios, y sigue @brand/utm-rules.md si existe.
Pon siempre utm_source, utm_medium y utm_campaign. Agrega utm_content cuando un canal tenga más de un enlace.
Genera utm/[CAMPAÑA].csv con el canal, el enlace completo y cada parámetro en su propia columna, y luego confirma que cada enlace abre.

Un buen resultado: una fila por enlace, valores de campaña idénticos en todas partes y la confirmación de que cada enlace carga.

Revisa: los nombres de los parámetros deben estar escritos exactamente como los enumera Google Analytics. Google dice que los valores distinguen entre mayúsculas y minúsculas, así que Google y google aparecen como dos fuentes, y un enlace sin un parámetro aparece como "(not set)" en tus informes.

Más casos de uso de Claude Code para equipos de marketing

El mismo patrón, archivos de entrada y un archivo revisado de salida, cubre muchos trabajos más pequeños. Cada uno de estos cabe en un solo prompt:

Hazlo repetible: plugins, skills, conectores y horarios

Cuando un flujo ya funcionó dos veces, deja de volver a escribirlo. Cuatro funciones te llevan de un buen prompt a una rutina.

Instala el plugin de marketing de Claude Code

Un plugin agrupa skills, comandos y configuraciones de conectores en una sola instalación, y nuestra guía de plugins de Claude Code compara los que vale la pena instalar. Anthropic publica un plugin de marketing open source, hecho para Cowork y compatible con Claude Code, con comandos para borradores de contenido, planes de campaña, revisiones de marca, briefs competitivos, informes de rendimiento, auditorías de SEO y secuencias de correo. Instálalo desde tu terminal:

$ claude plugin marketplace add anthropics/knowledge-work-plugins
$ claude plugin install marketing@knowledge-work-plugins
$ 

Dentro de una sesión, los comandos del plugin llevan su nombre, así que /campaign-plan se ejecuta como /marketing:campaign-plan. Cuando te pregunte por las pautas de marca, apúntalo a tu voice.md.

Skills de marketing de Claude Code

Una skill es un procedimiento guardado que inicias con un comando como /weekly-report. Cómo crear una skill de Claude explica cómo crear una para briefs de campaña, y el directorio de skills de ai school enumera skills listas como Competitive Brief, Campaign Plan, Copywriting y Claude Ads.

Conecta HubSpot, tu herramienta de SEO y tus cuentas de anuncios

Los conectores (servidores MCP) le permiten a Claude leer tus herramientas directamente, así te saltas el paso de la descarga. El directorio de conectores de Anthropic tiene un filtro Sales & marketing:

claude.com/marketplace/connectors-plugins

Empieza con informes de solo lectura, y mantén el modo manual activado para cualquier conector que pueda cambiar una campaña activa. Qué es un servidor MCP cubre lo básico de seguridad, y el directorio MCP de ai school tiene los pasos de configuración de cada uno.

Ejecútalo según un horario

En la pestaña Code de la app de escritorio, Scheduled te permite ejecutar un prompt guardado cada hora, cada día, en días hábiles o cada semana. La documentación de Anthropic dice que las tareas locales solo se ejecutan mientras la app está abierta y tu computadora está despierta, así que programa el informe del lunes para una hora en que estés en tu escritorio.

Problemas comunes y soluciones

Los mensajes de abajo vienen de la referencia de errores de Anthropic; las dos últimas filas son problemas sin mensaje de error.

Revisa antes de publicar cualquier cosa

Qué hacer ahora

Arma hoy la carpeta de marketing, agrega voice.md y proof.md, y ejecuta el flujo 2 con tus últimas reseñas o tu última exportación de encuestas. Su resultado alimenta el brief, los textos de Google Ads y la landing page, así que rinde varias veces.

Cuando un flujo funcione, conviértelo en skill o prueba el comando equivalente del plugin antes de empezar el siguiente. Si además quieres producir las piezas visuales y automatizar el seguimiento, el curso de IA para marketing, ahora en acceso anticipado, combina los cursos Creators y Autopilot.