Calculadora de tokens de IA: tokens y costo de API por modelo

Cada empresa de IA divide el texto a su manera, así que el mismo párrafo da un número distinto de tokens en cada modelo. Esta calculadora usa el mejor método que permite cada empresa y marca cada número con el suyo.

• Modelos de OpenAI: conteo exacto. Como calculadora de tokens de OpenAI, ejecuta en tu navegador el tokenizador o200k_base de OpenAI, con la biblioteca de código abierto gpt-tokenizer (versión 4.0.0). La biblioteca de tokenización de la propia OpenAI, tiktoken, asigna o200k_base a GPT-4o, GPT-4.1 y todos los modelos GPT-5.
• Modelos GPT-6: el mismo tokenizador, sin confirmar. tiktoken no tiene una entrada para GPT-6 al 28 de octubre de 2026, y OpenAI no ha dicho qué tokenizador usa GPT-6. Una comparación pública de 31 textos, hecha el 26 de septiembre de 2026, encontró que GPT-6 Astra, Sol y Luna reportan exactamente los mismos tokens de entrada que GPT-5.5, así que los contamos con o200k_base y lo indicamos.
• Modelos Claude: nuestra estimación medida. Anthropic no ofrece un tokenizador que funcione sin conexión, así que la calculadora de tokens de Claude divide tus caracteres entre la proporción que medimos para ese tipo de texto (tabla abajo). La página de precios de Anthropic dice que los modelos Claude 4.7 y posteriores comparten un tokenizador más nuevo, y en nuestra prueba Haiku 5.5, Sonnet 5.5 y Opus 5.5 coincidieron con 4 tokens de diferencia como máximo.
• Modelos Gemini: la regla de Google. Como calculadora de tokens de Gemini, usa la regla general de la propia Google: unos 4 caracteres por token. No medimos Gemini, porque eso requiere una clave de API de Google.
• Otros modelos (Grok, DeepSeek, Qwen, Mistral, Kimi y el resto): no hay un tokenizador para ellos en el navegador, así que la calculadora muestra el conteo de OpenAI como sustituto y lo indica.

Cómo medimos Claude

El 28 de octubre de 2026 enviamos seis textos con Claude Code 2.1.303 y Claude Haiku 5.5, desde una carpeta vacía y con todas las herramientas desactivadas, y leímos los tokens de entrada en su salida JSON. La misma solicitud sin el texto (una instrucción fija de una línea) dio unos 4008 tokens, medidos cuatro veces; al restarla quedan los tokens del texto. El texto en inglés y el código se enviaron dos veces y coincidieron con 5 tokens de diferencia como máximo, y Claude Sonnet 5.5 y Opus 5.5 recibieron esos dos textos como control.

Claude necesitó entre 1,28 y 1,78 veces los tokens de OpenAI para el mismo texto: la menor diferencia en la tabla y la mayor en portugués. Coincide con la comparación pública de arriba, donde Claude Opus 5.5 contó un 53,9 % más de tokens que GPT-5.5 en sus 31 textos. Una muestra por tipo de texto da una regla general, no una garantía: para un conteo exacto de Claude, el endpoint de conteo de tokens de Anthropic es gratis con una clave de API.

Nada de lo que pegas sale de la página. El conteo y el cálculo del costo se hacen en tu navegador, la herramienta está oculta para nuestra analítica de la página y el único archivo que descarga es el tokenizador de OpenAI (alrededor de 1 MB), desde nuestro propio sitio.

La captura de abajo es esta calculadora en inglés, con nuestro texto de prueba en inglés (1316 caracteres y 239 palabras; la tabla de arriba cuenta 2 caracteres más por el salto de línea que añadió la prueba), los seis modelos con los que abre, una respuesta de 300 palabras y 100 solicitudes al día. El tokenizador de OpenAI contó 268 tokens, nuestra estimación de Claude dio 409 y la regla de Google, 329 para Gemini. GPT-6 Luna fue el más barato, con $0.000195 por solicitud ($0.584 al mes); Claude Opus 5.5 fue el más caro, con $0.0119 por solicitud ($35.81 al mes), unas 61 veces más.

Estos son precios de lista en dólares estadounidenses por cada millón de tokens, de entrada y de salida, para los 26 modelos de lenguaje de la calculadora, cada uno tomado de la página de precios de su proveedor (una excepción: Meta no publica un precio de API para Muse Spark Open, así que su fila muestra el precio del endpoint que lista Artificial Analysis). La mayoría se leyeron para nuestro ranking de modelos de IA el 18 de octubre de 2026; el 28 de octubre de 2026 volvimos a leer las páginas de OpenAI, Anthropic y Google y seguían igual. La salida cuesta entre 2 y 6 veces lo que cuesta la entrada en todos los modelos de aquí, así que una respuesta larga cuesta más que un prompt largo.

La calculadora usa solo precios de lista. El procesamiento por lotes cuesta la mitad en Anthropic y en OpenAI, cuya página de precios lista tarifas por lotes a la mitad de las estándar para los modelos GPT-6, y la entrada en caché cuesta una fracción del precio de lista, así que una factura real puede ser menor.

Cinco hábitos hacen la mayor parte del trabajo, y cada uno se ve en la calculadora: cambia el largo de la respuesta, el modelo o el texto y mira cómo se mueve la cifra mensual.

• Usa caché para lo que se repite. Si tus solicitudes empiezan con las mismas instrucciones o el mismo documento, el prompt caching cobra la repetición a una fracción del precio de entrada: el 5 % en Claude Opus 5.5 y Sonnet 5.5 (Anthropic), y $0.10 en vez de $2 por millón de tokens en GPT-6.1 Sol (OpenAI). Claude Code ya lo hace: incluso con sus herramientas desactivadas, envió entre 3200 y 4000 tokens de instrucciones propias con cada solicitud de una línea en nuestra prueba, y después de la primera solicitud la mayoría se contaron como lecturas de caché.
• Manda por lotes lo que puede esperar. Informes, etiquetado y resúmenes que pueden llegar en unas horas cuestan la mitad con la Batch API de Anthropic y las tarifas por lotes de OpenAI.
• Prueba primero el modelo pequeño. Claude Haiku 5.5 cuesta $0.10 / $0.50 por millón de tokens frente a $4 / $20 de Claude Opus 5.5, 40 veces menos. Prueba algunas de tus solicitudes reales en ambos antes de quedarte con el grande.
• Quédate por debajo del límite de prompts largos. Claude Haiku 5.5 cobra 5 veces más por los prompts de más de 100.000 tokens, y los modelos GPT-6 cobran el doble por la entrada y 1,5 veces por la salida por encima de 272.000 tokens de entrada. Pega la parte del documento que la tarea necesita, no el archivo entero, y recorta el historial viejo del chat.
• Pide respuestas más cortas. La salida cuesta entre 2 y 6 veces lo que la entrada, así que di el largo que quieres («tres viñetas») y fija un máximo de salida en la API. Los modelos que piensan antes de responder también cobran ese razonamiento como salida: la página de precios de Google titula su precio de salida «including thinking tokens» (incluidos los tokens de razonamiento).

Si usas Claude Code con una suscripción y no con la API, los tokens aparecen como límites de uso en vez de una factura; nuestra guía de límites de uso de Claude Code explica los topes de 5 horas y semanales y cómo hacerlos rendir.

• Ranking de modelos de IA: qué modelo gana en chat, código, escritura e imágenes, con los mismos precios y una fuente para cada puntaje.
• Precios de Claude Code: los precios de Pro, Max, Team y la API lado a lado, y qué plan elegir.
• Límites de uso de Claude Code: cómo funcionan los topes de 5 horas y semanales y formas de ahorrar tokens.
• Mejores agentes de programación con IA: 12 agentes comparados con puntajes de benchmarks y precios.

Enseñamos Claude Code en nuestro propio curso, que aparece abajo. Esta página no tiene enlaces de afiliados y cada precio enlaza a la página del proveedor.