Gemini 4 Argon est sorti, et son prix API double en décembre

Google a rendu Gemini 4 Argon, son nouveau modèle phare, largement disponible le 13 octobre 2026 : dans l'application Gemini pour les abonnés Google AI Pro et Ultra, et dans l'offre payante de l'API Gemini. Les développeurs paient un prix de lancement de 2 $ par million de tokens en entrée et 10 $ par million de tokens en sortie, et la page de tarifs de Google indique que les deux tarifs doublent le 1er décembre 2026.

Deux semaines entre l'annonce et votre application

Google a annoncé Argon le 30 septembre mais l'a d'abord retenu. Le premier groupe était un ensemble de défenseurs en cybersécurité de confiance de son Fairwind Program, car le modèle peut trouver et corriger seul de graves failles logicielles. Deux semaines plus tard, il s'est ouvert.

Ce que Google dit qu'il sait faire

L'annonce vise trois types de travail pour Argon : la vraie ingénierie logicielle, le travail de bureau comme le juridique et la finance, et la cyberdéfense. Le changement le plus inhabituel est la longueur. Argon peut désormais écrire jusqu'à environ 1 million de tokens dans une seule réponse, contre 64 000, pour réfléchir à un gros problème et livrer tout le résultat d'un coup, comme la migration complète d'une base de code ou un très long rapport.

Ce sont les chiffres de Google, et chaque laboratoire choisit les tests où il brille. Le tableau indépendant est encore en train de se former : dans l'instantané de notre classement des modèles IA, Argon a le meilleur score du classement texte de LMArena, à égalité statistique avec Claude Opus 5.5 et Muse Wonder de Meta, et il est troisième des 24 modèles de langage que nous suivons sur Humanity's Last Exam, selon les mesures d'Artificial Analysis. Il a moins de 5 000 votes dans l'arène pour l'instant, donc considérez ces premiers rangs comme provisoires.

Ce qui change dans l'application Gemini

Pour les abonnés, la mise à jour de l'application Gemini compte plus que les benchmarks. Google dit qu'Argon répond plus directement, prend moins de précautions oratoires, se répète moins et évite les clichés. Trois fonctions l'accompagnent :

La connexion à Shopify est celle à surveiller si vous vendez en ligne. Google dit que les applications connectées aident à tout, de la réservation d'une table à la création d'une entreprise, mais n'a pas publié la liste complète de ce que Gemini peut modifier dans chaque application.

Ses notes de version indiquent aussi que la plupart des applications connectées fonctionnent en anglais aux États-Unis, certaines dans d'autres régions anglophones, au Brésil et en Inde. Commencez par des questions en lecture seule avant de le laisser agir.

Si vous construisez sur l'API : faites le calcul avant décembre

Argon est facturé au token comme toute API de modèle. Le saut du 1er décembre compte surtout si vous prévoyez de l'utiliser dans des automatisations, où le volume grimpe discrètement. Voici comment son prix de sortie se compare aux autres modèles phares aujourd'hui :

L'entrée en cache double aussi, de 0,10 $ à 0,20 $ par million de tokens, et la page de tarifs de Google indique clairement qu'Argon n'est pas disponible dans l'offre gratuite. Si vous voulez seulement expérimenter, un abonnement Google AI Pro dans l'application est la voie la plus simple.

Comment l'essayer cette semaine

Dans l'application Gemini, basculez l'interrupteur du chat vers les tâches pour quelque chose qui demande plusieurs étapes. Un bon premier test utilise vos propres fichiers, car c'est là que les modèles à long contexte se rentabilisent :

Parcours les fichiers de mon dossier Google Drive [NOM DU DOSSIER] et construis un seul document de synthèse.
Pour chaque fichier, donne-moi la date, la décision ou le chiffre principal, et tout ce qui contredit un autre fichier.
Mets une courte liste de questions ouvertes en haut. Montre-moi le document avant de le partager avec qui que ce soit.

Vérifiez deux choses dans le résultat : s'il a repéré les contradictions entre fichiers, et si chaque date et chaque chiffre correspond à la source. Si vous codez aussi, notre comparatif Claude Code et Gemini CLI explique comment les outils développeurs de Google se situent face à ceux d'Anthropic.

À surveiller ensuite

• Les utilisateurs gratuits. L'article de lancement de Google dit que la diffusion plus large commence par les clients payants, et la mise à jour du 13 octobre ne couvre que les abonnés Pro et Ultra. Guettez des nouvelles pour les comptes gratuits.
• Les tests de vitesse indépendants. Artificial Analysis n'avait pas publié de mesure de vitesse pour Argon au 18 octobre, donc la latence réelle reste inconnue.
• La hausse de prix. Le 1er décembre est une date fixe sur la page de tarifs de Google. Si vous comparez des modèles pour un projet, comparez-les au prix d'après décembre.