Claude Code pour le marketing : 8 workflows avec prompts

Claude Code pour le marketing : là où il bat une fenêtre de chat

Une fenêtre de chat est faite pour une conversation à la fois. Claude Code est fait pour le travail qui implique des fichiers, des étapes et de la répétition, ce qui décrit une bonne partie du marketing. Voici les cas d'usage de Claude Code où la différence se voit le plus :

Claude Code pour les créateurs de contenu fonctionne de la même façon, car scripts, légendes et calendriers éditoriaux sont aussi des fichiers. Pour les images, la vidéo et la voix, voyez les outils IA pour créateurs de contenu.

Il n'est pas réservé aux marketeurs techniques. Dans le retour d'expérience d'Anthropic, le growth marketer Austin Lau n'avait jamais écrit une ligne de code avant Claude Code ; il a ensuite construit un workflow de textes Google Ads qui a fait passer le temps par annonce de 30 minutes à 30 secondes. L'outil a aussi des limites claires :

• Aucune donnée à lui : il ne sait rien de vos résultats publicitaires, de vos positions ou de vos statistiques e-mail tant que vous ne lui donnez pas un export ou ne connectez pas l'outil.
• Pas toujours actif : les exécutions planifiées depuis l'application de bureau demandent que votre ordinateur soit allumé, donc le routage des leads en temps réel relève d'une plateforme d'automatisation.
• Des brouillons, pas des décisions : le positionnement, les offres et toute affirmation qu'un client lira doivent toujours être validés par une personne.

Comment utiliser Claude Code pour le marketing : un seul espace de travail

Créez un dossier pour le travail marketing et ouvrez-le dans Claude Code : dans l'application de bureau, choisissez le dossier dans l'onglet Code ; dans un terminal, placez-vous dans le dossier et tapez claude. Cette structure convient aux workflows ci-dessous :

marketing/
  CLAUDE.md
  brand/      voice.md, proof.md, utm-rules.md
  data/       exports téléchargés chaque semaine
  research/
  briefs/
  ads/
  report/
  seo/
  utm/

Ajoutez ensuite un court CLAUDE.md, le fichier que Claude Code lit au début de chaque session :

# Espace marketing
- Nous sommes [entreprise]. Nous vendons [offre] à [public].
- Lis brand/voice.md avant d'écrire le moindre texte.
- Les affirmations et chiffres viennent uniquement de brand/proof.md ou des fichiers de data/. S'il manque quelque chose, écris [À COMPLÉTER].
- Ne modifie ni n'écrase jamais les fichiers de data/. Enregistre le nouveau travail dans le dossier correspondant.

Pour des modèles plus complets, voyez comment écrire un fichier CLAUDE.md. Vous gérez une agence ? Donnez à chaque client sa propre copie de ce dossier, avec son propre CLAUDE.md, voice.md et proof.md, et ouvrez Claude Code dans le dossier de ce client, pour que les faits d'un client ne se retrouvent jamais dans les textes d'un autre.

Comment les huit workflows marketing IA s'alimentent

Chaque workflow tient seul, mais la recherche client améliore toutes les étapes suivantes :

Workflow 1 : étude de marché et veille concurrentielle sourcée

Utilisez-le quand il vous faut une image juste de trois ou quatre concurrents sans passer l'après-midi sur leurs sites. Claude Code pour une étude de marché ne vaut que par ses sources, donc le prompt l'oblige à citer une URL pour chaque affirmation.

Analyse ces concurrents : [SITE 1], [SITE 2], [SITE 3].
Pour chacun, lis la page d'accueil, la page tarifs et une page produit.
Construis un tableau comparatif : à qui ils s'adressent, leur promesse principale, les prix (cite la page, ou écris « non indiqué »), l'offre ou la garantie, l'appel à l'action principal, et les preuves affichées (avis, logos clients, chiffres).
Puis liste trois créneaux que nous pourrions occuper, chacun lié à quelque chose de précis que tu as vu.
Mets l'URL source sous chaque affirmation. Enregistre sous research/competitors-[MOIS].md.

Un bon résultat : une colonne par concurrent, des prix cités exactement comme écrits, et des créneaux qui renvoient chacun à une ligne du tableau.

À vérifier : ouvrez deux liens sources et confirmez les prix, et assurez-vous que les données manquantes indiquent « non indiqué » plutôt qu'une supposition. Au-delà de quatre sites, ajoutez « utilise un sous-agent séparé pour chaque concurrent » pour que la recherche n'encombre pas la conversation principale.

Workflow 2 : le langage client à partir d'avis ou d'enquêtes

Les mots des clients sont la meilleure matière première pour vos textes. Le signe @ désigne un fichier précis à Claude, comme quand vous mentionnez un collègue.

@data/reviews.csv contient des avis clients avec les colonnes date, rating et text.
Regroupe les avis en 6 à 10 thèmes. Pour chaque thème : un nom court, combien d'avis le mentionnent, combien d'entre eux ont 1 ou 2 étoiles, et deux citations copiées mot pour mot.
Compte avec un script, pas à l'estimation, et affiche les totaux.
Termine par dix expressions de clients que nous pourrions reprendre dans nos textes.
Enregistre sous research/customer-language.md.

Un bon résultat : un tableau de thèmes, des citations mot pour mot, et une liste d'expressions qui sonne comme vos clients plutôt que comme du marketing.

À vérifier : cherchez une citation dans le CSV pour confirmer qu'elle est réelle. Un avis peut mentionner plusieurs thèmes, alors demandez à Claude d'indiquer que la somme des thèmes peut dépasser le nombre d'avis.

Workflow 3 : un brief pub utilisable par votre graphiste

Les briefs échouent quand ils décrivent une ambiance au lieu d'une décision. Ce prompt force les décisions.

Lis notre page produit à [URL], @brand/voice.md et @research/customer-language.md.
Rédige un brief créatif pour un graphiste qui réalise trois pubs statiques pour [CANAL].
Inclus : l'idée unique, le public et sa principale objection, trois options de titre de moins de [40] caractères avec le compte à côté de chacune, la direction visuelle en mots simples, ce qui doit apparaître (logo, offre, appel à l'action), et ce qu'il faut éviter.
Enregistre sous briefs/ads-[PRODUIT].md.

Un bon résultat : un brief d'une page où chaque titre affiche son nombre de caractères et où l'objection vient du vrai langage client.

À vérifier : comptez vous-même un titre et confirmez que l'offre correspond à la page produit. Toute affirmation dans un titre doit figurer dans proof.md.

Workflow 4 : titres et descriptions Google Ads à grande échelle

Les annonces responsives sur le Réseau de Recherche sont l'endroit où les limites de caractères font le plus mal. La page d'aide de Google sur les annonces responsives sur le Réseau de Recherche fixe les règles : jusqu'à 15 titres de 30 caractères et 4 descriptions de 90 caractères par annonce, avec jusqu'à 3 titres affichés ensemble dans n'importe quelle combinaison. Les caractères chinois, japonais et coréens comptent double, alors précisez-le dans le prompt si vous faites de la publicité dans ces langues.

Utiliser Claude Code pour Google Ads commence par un export de performances, pour que les nouveaux textes ciblent les annonces qui en ont besoin :

@data/google-ads.csv est un export de nos annonces responsives sur le Réseau de Recherche avec campagne, groupe d'annonces, titres, descriptions, impressions, clics et conversions.
Étape 1 : liste les groupes d'annonces avec le taux de clics et les conversions les plus faibles, avec les chiffres, et attends mon accord.
Étape 2 : pour chaque groupe d'annonces que j'approuve, écris 15 titres (30 caractères max) et 4 descriptions (90 caractères max), en utilisant @research/customer-language.md et uniquement des affirmations de @brand/proof.md.
Compte chaque ligne avec un script et réécris tout ce qui dépasse la limite.
Enregistre ads/rsa-[DATE].csv avec une ligne par groupe d'annonces : campagne, groupe d'annonces, puis chaque titre et chaque description avec son nombre de caractères.

Dans notre test sur l'export des termes de recherche d'un studio de yoga fictif, Claude Code n'a pas estimé la limite de 30 caractères à l'œil. Il a compté chaque titre avec un petit script avant d'enregistrer le fichier :

Un bon résultat : un CSV où chaque ligne respecte sa limite, où deux titres ne disent jamais la même chose, et où les textes de chaque groupe d'annonces utilisent ses propres mots-clés.

À vérifier : lisez les titres par groupes de trois pris au hasard, puisque Google peut afficher n'importe lesquels côte à côte. Ne téléversez rien tant qu'une personne n'a pas lu chaque ligne.

Workflow 5 : textes de landing page avec aperçu en direct

Un texte se lit différemment sur une page que dans un document, alors ce workflow vous donne les deux.

Écris les textes d'une landing page pour [OFFRE] destinée à [PUBLIC].
Sections : titre, sous-titre, trois bénéfices, fonctionnement en trois étapes, objections et réponses (utilise les thèmes de @research/customer-language.md), preuves (uniquement depuis @brand/proof.md), appel à l'action.
Propose deux directions de titre et une phrase sur pourquoi chacune pourrait marcher.
Puis construis preview/index.html, une page simple adaptée au mobile qui montre les textes en contexte. Pas d'images, pas de code de suivi. Ouvre-la dans mon navigateur quand elle est prête.

Un bon résultat : un document de textes plus une page simple à faire défiler, avec les deux options de titre étiquetées.

À vérifier : rétrécissez la fenêtre du navigateur pour voir l'affichage mobile, et confirmez que chaque preuve existe dans proof.md. Une fois les textes validés, créez et publiez le site avec l'IA.

Workflow 6 : un rapport hebdo à partir d'exports CSV

La plupart des rapports hebdomadaires, ce sont les mêmes téléchargements, les mêmes calculs et le même résumé. Gardez les exports de la semaine précédente dans data/previous/ pour que Claude puisse comparer.

Les exports de cette semaine sont dans @data/ : ads.csv, traffic.csv et email.csv. Ceux de la semaine dernière sont dans @data/previous/.
Étape 1 : décris chaque fichier (colonnes, période, nombre de lignes) et attends mon accord.
Étape 2 : écris un script qui calcule dépenses, clics, conversions, coût par conversion et l'évolution par rapport à la semaine dernière, par canal.
Étape 3 : construis report/week-[DATE].html avec cinq points de synthèse, un tableau par canal et un graphique simple.
Étape 4 : affiche ici les totaux du script pour que je les compare à chaque plateforme.
Signale tout indicateur qui a bougé de plus de [30] % depuis la semaine dernière.

La pause de l'étape 1 est voulue. Elle repère un fichier erroné ou à moitié téléchargé avant tout calcul :

Un bon résultat : un rapport qui s'ouvre dans n'importe quel navigateur, plus des totaux dans le chat à comparer rapidement avec chaque plateforme.

À vérifier : les totaux correspondent au tableau de bord de chaque plateforme pour les mêmes dates. Les bonnes pratiques Claude Code d'Anthropic disent la même chose : donnez à Claude un moyen de vérifier son travail et demandez les preuves.

Workflow 7 : Claude Code pour le SEO : groupes de mots-clés et réécriture des balises meta

Deux tâches qui prennent des heures à la main. D'abord, regrouper des mots-clés à partir d'un export :

@seo/keywords.csv est un export de mon outil SEO avec mot-clé, volume mensuel, difficulté et l'URL qui se positionne actuellement.
Regroupe les mots-clés en groupes thématiques selon l'intention de recherche. Pour chaque groupe, indique une page qui devrait se positionner : une URL existante du fichier, ou « nouvelle page » avec un titre suggéré.
Signale les mots-clés pour lesquels deux de nos URL se disputent la même intention.
Garde le volume et la difficulté exactement comme exportés. Enregistre seo/clusters.csv et un court résumé seo/clusters.md.

Ensuite, titres et meta descriptions en masse :

Pour chaque URL de @seo/pages.csv, lis la page en ligne et écris un nouveau titre (moins de [60] caractères) et une meta description (moins de [155] caractères) autour de son mot-clé principal.
Compte les caractères avec un script et ajoute les comptes en colonnes.
Ne promets rien que la page ne dit pas. Enregistre seo/meta-rewrites.csv avec les anciennes et nouvelles versions côte à côte.

Un bon résultat : un fichier de groupes qui contient encore chaque mot-clé de l'export, et un fichier de réécritures à relire ligne par ligne avant de modifier votre site.

À vérifier : comparez le nombre de lignes avec l'export d'origine, et lisez cinq réécritures face à leurs pages en ligne. Si vous payez Semrush ou Ahrefs, leurs connecteurs permettent à Claude de récupérer lui-même les données de mots-clés au lieu d'attendre votre export, et le plugin marketing présenté plus bas ajoute une commande /marketing:seo-audit plus complète.

Workflow 8 : liens UTM et tableau de suivi

Les paramètres UTM sont les balises à la fin d'un lien qui disent à vos analytics d'où vient une visite. De petites incohérences, comme « Newsletter » dans un lien et « newsletter » dans un autre, coupent vos données en deux.

Crée des liens balisés pour la campagne [NOM DE CAMPAGNE] vers [URL DE LA LANDING PAGE].
Canaux : newsletter, bio Instagram, post LinkedIn et e-mail partenaire.
Utilise des minuscules et des tirets à la place des espaces, et suis @brand/utm-rules.md s'il existe.
Renseigne toujours utm_source, utm_medium et utm_campaign. Ajoute utm_content quand un canal a plus d'un lien.
Produis utm/[CAMPAGNE].csv avec le canal, le lien complet et chaque paramètre dans sa propre colonne, puis confirme que chaque lien s'ouvre.

Un bon résultat : une ligne par lien, des valeurs de campagne identiques partout, et la confirmation que chaque lien se charge.

À vérifier : les noms de paramètres doivent être orthographiés exactement comme Google Analytics les liste. Google indique que les valeurs sont sensibles à la casse, donc Google et google apparaissent comme deux sources, et un lien sans paramètre apparaît comme « (not set) » dans vos rapports.

Autres cas d'usage de Claude Code pour les équipes marketing

Le même schéma, des fichiers en entrée et un fichier vérifié en sortie, couvre plein de petites tâches. Chacune tient en un prompt :

Rendez-le répétable : plugins, skills, connecteurs et planification

Dès qu'un workflow a tourné deux fois, arrêtez de le retaper. Quatre fonctions font passer un bon prompt à une routine.

Installer le plugin marketing de Claude Code

Un plugin regroupe des skills, des commandes et des réglages de connecteurs en une seule installation, et notre guide des plugins Claude Code compare ceux qui valent la peine d'être installés. Anthropic publie un plugin marketing open source, conçu pour Cowork et compatible avec Claude Code, avec des commandes pour les brouillons de contenu, les plans de campagne, les revues de marque, les briefs concurrentiels, les rapports de performance, les audits SEO et les séquences d'e-mails. Installez-le depuis votre terminal :

$ claude plugin marketplace add anthropics/knowledge-work-plugins
$ claude plugin install marketing@knowledge-work-plugins
$ 

Dans une session, les commandes du plugin portent le nom du plugin, donc /campaign-plan se lance sous la forme /marketing:campaign-plan. Quand il vous interroge sur votre charte de marque, indiquez-lui votre voice.md.

Les skills marketing de Claude Code

Un skill est une procédure enregistrée que vous lancez avec une commande comme /weekly-report. Comment créer un skill Claude montre comment en construire un pour les briefs de campagne, et le répertoire de skills d'ai school liste des skills prêts à l'emploi comme Competitive Brief, Campaign Plan, Copywriting et Claude Ads.

Connecter HubSpot, votre outil SEO et vos comptes publicitaires

Les connecteurs (serveurs MCP) permettent à Claude de lire vos outils directement, donc vous sautez l'étape du téléchargement. Le répertoire de connecteurs d'Anthropic propose un filtre Sales & marketing :

claude.com/marketplace/connectors-plugins

Commencez par des rapports en lecture seule, et gardez le mode manuel (Manual mode) activé pour tout connecteur capable de modifier une campagne en cours. Ce qu'est un serveur MCP couvre les bases de sécurité, et le répertoire MCP d'ai school donne les étapes de configuration pour chacun.

Le lancer selon un planning

Dans l'onglet Code de l'application de bureau, Scheduled vous permet de lancer un prompt enregistré toutes les heures, chaque jour, en semaine ou chaque semaine. La documentation d'Anthropic indique que les tâches locales ne tournent que si l'application est ouverte et votre ordinateur allumé, donc programmez un rapport du lundi à une heure où vous êtes à votre bureau.

Problèmes courants et solutions

Les messages ci-dessous viennent de la référence des erreurs d'Anthropic ; les deux dernières lignes sont des problèmes sans message d'erreur.

À vérifier avant toute mise en ligne

Que faire ensuite

Créez le dossier marketing aujourd'hui, ajoutez voice.md et proof.md, et lancez le workflow 2 sur vos derniers avis ou votre dernier export d'enquête. Son résultat nourrit le brief, les textes Google Ads et la landing page, donc il rapporte plusieurs fois.

Quand un workflow fonctionne, transformez-le en skill ou essayez la commande du plugin correspondante avant de passer au suivant. Si vous voulez aussi produire les visuels et automatiser les relances, le cours IA pour le marketing, en accès anticipé, associe les cours Creators et Autopilot.