Name: Google Analytics MCP Server
Author: Google

Posez des questions en langage courant sur le trafic GA4, les conversions et les visiteurs en temps réel.

Le serveur MCP de Google relie Claude aux API Admin et Data de Google Analytics, pour obtenir rapports, entonnoirs et chiffres en temps réel de toute propriété GA4 à laquelle vous avez accès. Il tourne sur votre ordinateur avec des identifiants Google en lecture seule, et Google le considère toujours comme expérimental.

Pour qui

Marketeurs et équipes growth
Propriétaires de sites et de blogs
Agences qui font le reporting du trafic de leurs clients

Prompts à essayer

Une fois connecté, demandez avec vos mots. Votre outil d'IA décide quand utiliser le serveur et vous demande votre accord avant de modifier quoi que ce soit d'important.

Prompt 1

Quelles 10 pages d'atterrissage ont apporté le plus de nouveaux utilisateurs via la recherche organique le mois dernier ?

Prompt 2

Comparez les conversions par type d'appareil sur les 30 derniers jours par rapport aux 30 jours précédents.

Prompt 3

Combien de personnes sont sur le site en ce moment, et quelles pages lisent-elles ?

Comment le connecter dans votre outil d'IA

MCP est un standard ouvert, ce serveur fonctionne donc dans Claude, ChatGPT, Codex, Cursor, VS Code et plus. Choisissez votre outil :

Le plus simple : collez ceci dans Claude Code

Connecte pour moi le serveur MCP Google Analytics MCP Server à Claude Code : exécute cette commande : claude mcp add analytics-mcp --scope user -e "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=PATH_TO_CREDENTIALS_JSON" -e "GOOGLE_PROJECT_ID=YOUR_PROJECT_ID" -- pipx run analytics-mcp
Si une valeur commence par YOUR_, demande-la-moi d'abord. Une fois connecté, aide-moi à me connecter si besoin et montre-moi une chose que je peux lui demander.

Ou faites-le vous-même :

$claude mcp add analytics-mcp --scope user -e "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=PATH_TO_CREDENTIALS_JSON" -e "GOOGLE_PROJECT_ID=YOUR_PROJECT_ID" -- pipx run analytics-mcp

Remplacez d'abord les valeurs YOUR_ par vos propres informations.

Bon à savoir

Activez d'abord les API Analytics Admin et Data dans Google Cloud et connectez-vous avec gcloud application-default login en utilisant le scope analytics.readonly.

Débloquez les étapes de configuration

Gratuit. Laissez votre email une seule fois pour ouvrir les étapes de configuration des 150 serveurs, et recevez chaque mois les meilleurs nouveaux connecteurs.

Comment nous l'avons vérifié

Vérifié dans le dépôt de l'organisation GitHub googleanalytics de Google (Apache-2.0, dernier commit en 2026-10, version 0.7.0 en 2026-07) et le paquet analytics-mcp sur PyPI ; il tourne en local et Google le présente toujours comme expérimental.

Source : github.com/googleanalytics/google-analytics-mcp

Google Analytics MCP Server