Muse Wonder
Le tout nouveau modèle de pointe de Meta pour la programmation, les agents de longue durée et l'utilisation d'ordinateur, sorti le 12 octobre 2026 via la Meta Model API et Muse Code. Il est à égalité pour la première place du classement texte de LMArena, et une version plus puissante, Muse Wonder Full, est réservée aux abonnés Muse Code.
MetaModèle de langageSorti en octobre 2026Données vérifiées le 18 octobre 2026
Son classement selon le public
Chat et questions du quotidien (égalité), 3 247 votes
Écriture (égalité), 710 votes
D'après les votes à l'aveugle de LMArena, où le public choisit la meilleure de deux réponses anonymes. Voir les tableaux complets dans le classement IA.
Sur le papier
Classements issus de tests fixes, dans l'onglet benchmarks : Vitesse #2, Raisonnement #7, Rapport qualité-prix #12.
Points forts et points faibles
- À égalité pour la première place du classement texte de LMArena
- Rapide pour un modèle de pointe (181 tokens par seconde sur Artificial Analysis)
- Artificial Analysis Intelligence Index de 52.4 et 63.5 sur le Coding Agent Index dans Muse Code
- Très récent : ses scores LMArena reposent sur peu de votes et ont de larges intervalles de confiance
- Le plus puissant Muse Wonder Full n'est disponible que par abonnement dans Muse Code, pas à l'usage par token
Idéal pour
- Travail d'agent et de programmation dans Muse Code
- Réponses rapides de niveau pointe
- Chat général
Tous nos scores
Chaque barre compare ce modèle au meilleur résultat obtenu par un modèle de cette page sur le même test.
- LMArena, arène texte (votes humains)1 508,9Score Arena 1508.9 (IC à 95% de 1498.3 à 1519.5) ; 3,247 votes ; entrée "Muse Wonder (Max)"; position 2 sur 416 au classement complet
- LMArena, écriture créative1 485,1Score Arena 1485.1 (IC à 95% de 1461.9 à 1508.2) ; 710 votes ; entrée "Muse Wonder (Max)"; position 8 sur 414 au classement complet
- LMArena WebDev (code)1 650,4Score Arena 1650.4 (IC à 95% de 1635.7 à 1665.1) ; 1,942 votes ; entrée "Muse Wonder (Max)"; position 15 sur 144 au classement complet
- LMArena Agent Arena0,049Score IPS 0.0494 (IC à 95% de 0.0323 à 0.0664) ; 7,690 sessions ; entrée "Muse Wonder (Max)"; position 11 sur 52 au classement complet
- Artificial Analysis Intelligence Index52,452.4 sur l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 (AA affiche 52), réglage "Muse Wonder (max)"
- Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)50,1%50.1% sur Humanity's Last Exam (AA, 2,158 questions texte uniquement), réglage "Muse Wonder (max)"
- Terminal-Bench 4.0 (exécution Artificial Analysis)52,0%52.0% sur Terminal-Bench 4.0 exécuté par AA (harnais mini-swe-agent), réglage "Muse Wonder (max)"
- Raisonnement sur contexte long (AA-LCR)80,7%80.7% sur AA-LCR (raisonnement sur long contexte), réglage "Muse Wonder (max)"
- AA-Omniscience, exactitude moins hallucinations25,525.5 sur l'AA-Omniscience Index (exactitude des connaissances moins hallucinations, de -100 à 100), réglage "Muse Wonder (max)"
- Vitesse de génération, tokens par seconde181 t/s181 tokens de sortie par seconde (médiane AA), ligne "Muse Wonder (max)"
- Coût par tâche de test Artificial Analysis$4.52$4.52 pour exécuter une tâche de l'AA Intelligence Index, ligne "Muse Wonder (max)"
- Artificial Analysis Coding Agent Index63,563.5 sur l'AA Coding Agent Index v1.5 (DeepSWE v1.1, Terminal-Bench 4.0, SWE-Atlas-QnA), meilleure configuration listée "Muse Code - Muse Wonder (max)"
Comparer avec
- Claude Opus 5.5Le modèle phare d'Anthropic pour la programmation agentique de longue durée et le travail intellectuel, et celui qu'Anthropic conseille pour commencer dans la plupart des cas.
- Claude Fable 5.1Le niveau le plus élevé d'Anthropic pour le raisonnement le plus difficile et le travail d'agent sur de longues durées, recommandé par Anthropic quand Opus 5.5 ne suffit pas.
- Muse Spark 1.3Le modèle Muse de milieu de gamme de Meta, entraîné pour les workflows agentiques et optimisé pour la programmation compétitive, disponible via la Meta Model API.
- Kimi K3Le modèle en poids ouverts de Moonshot AI avec 2.8 billions de paramètres, une fenêtre de contexte de 1M de tokens et une compréhension native des images et des vidéos.