MiMo-V2.6-Pro
Le modèle phare en poids ouverts de Xiaomi (licence MIT), un modèle d'un billion de paramètres qui lit texte, images, vidéo et audio avec une fenêtre de contexte de 1M de tokens. Il a le meilleur Artificial Analysis Intelligence Index de tous les modèles en poids ouverts de cette liste et le coût par tâche le plus bas parmi les modèles à 40 ou plus.
XiaomiModèle de langageSorti en septembre 2026Données vérifiées le 18 octobre 2026
Son classement selon le public
Chat et questions du quotidien (égalité), 4 075 votes
D'après les votes à l'aveugle de LMArena, où le public choisit la meilleure de deux réponses anonymes. Voir les tableaux complets dans le classement IA.
Sur le papier
Classements issus de tests fixes, dans l'onglet benchmarks : Rapport qualité-prix #1, Raisonnement #8, Vitesse #19.
Points forts et points faibles
- Meilleur score en poids ouverts sur l'Artificial Analysis Intelligence Index (46.3)
- Meilleur rapport qualité-prix de cette liste : $0.13 par tâche Artificial Analysis
- Prix très bas ($0.435 / $0.87 par million de tokens)
- Sortie lente sur Artificial Analysis (48 tokens par seconde)
- Moins de votes LMArena que les anciens modèles, donc des intervalles de confiance larges
Idéal pour
- Le modèle ouvert au meilleur rapport qualité-prix
- Agents à petit budget
- Longs documents multimodaux
Tous nos scores
Chaque barre compare ce modèle au meilleur résultat obtenu par un modèle de cette page sur le même test.
- LMArena, arène texte (votes humains)1 479,2Score Arena 1479.2 (IC à 95% de 1469.8 à 1488.6) ; 4,075 votes ; entrée "mimo-v2.6-pro"; position 27 sur 416 au classement complet
- LMArena, écriture créative1 444,7Score Arena 1444.7 (IC à 95% de 1423.6 à 1465.8) ; 793 votes ; entrée "mimo-v2.6-pro"; position 52 sur 414 au classement complet
- LMArena WebDev (code)1 624,8Score Arena 1624.8 (IC à 95% de 1614.9 à 1634.7) ; 4,763 votes ; entrée "MiMo-V2.6-Pro"; position 20 sur 144 au classement complet
- LMArena, vision1 246Score Arena 1246.0 (IC à 95% de 1231.4 à 1260.7) ; 1,778 votes ; entrée "mimo-v2.6-pro"; position 59 sur 165 au classement complet
- LMArena Agent Arena0,040Score IPS 0.0395 (IC à 95% de 0.0287 à 0.0504) ; 27,455 sessions ; entrée "MiMo-V2.6-Pro"; position 13 sur 52 au classement complet
- Artificial Analysis Intelligence Index46,346.3 sur l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 (AA affiche 46), réglage "MiMo-V2.6-Pro"
- Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)49,4%49.4% sur Humanity's Last Exam (AA, 2,158 questions texte uniquement), réglage "MiMo-V2.6-Pro"
- Terminal-Bench 4.0 (exécution Artificial Analysis)34,8%34.8% sur Terminal-Bench 4.0 exécuté par AA (harnais mini-swe-agent), réglage "MiMo-V2.6-Pro"
- Raisonnement sur contexte long (AA-LCR)86,3%86.3% sur AA-LCR (raisonnement sur long contexte), réglage "MiMo-V2.6-Pro"
- AA-Omniscience, exactitude moins hallucinations8,48.4 sur l'AA-Omniscience Index (exactitude des connaissances moins hallucinations, de -100 à 100), réglage "MiMo-V2.6-Pro"
- Vitesse de génération, tokens par seconde48 t/s48 tokens de sortie par seconde (médiane AA), ligne "MiMo-V2.6-Pro"
- Coût par tâche de test Artificial Analysis$0.13$0.13 pour exécuter une tâche de l'AA Intelligence Index, ligne "MiMo-V2.6-Pro"
Comparer avec
- Claude Opus 5.5Le modèle phare d'Anthropic pour la programmation agentique de longue durée et le travail intellectuel, et celui qu'Anthropic conseille pour commencer dans la plupart des cas.
- Claude Fable 5.1Le niveau le plus élevé d'Anthropic pour le raisonnement le plus difficile et le travail d'agent sur de longues durées, recommandé par Anthropic quand Opus 5.5 ne suffit pas.
- Muse WonderLe tout nouveau modèle de pointe de Meta pour la programmation, les agents de longue durée et l'utilisation d'ordinateur, sorti le 12 octobre 2026 via la Meta Model API et Muse Code.
- Muse Spark 1.3Le modèle Muse de milieu de gamme de Meta, entraîné pour les workflows agentiques et optimisé pour la programmation compétitive, disponible via la Meta Model API.