GPT-6 Astra
Le modèle le plus puissant d'OpenAI, conçu pour le raisonnement complexe, la programmation, la recherche et la création de documents. Il domine ARC-AGI-2, GPQA Diamond et le classement Humanity's Last Exam de Scale, mais les gens ne classent ses réponses de chat qu'en milieu de tableau sur LMArena.
OpenAIModèle de langageSorti en septembre 2026Données vérifiées le 18 octobre 2026
Son classement selon le public
Coder et créer des apps (égalité), 6 014 votes
Recherche web et veille (égalité), 18 483 votes
D'après les votes à l'aveugle de LMArena, où le public choisit la meilleure de deux réponses anonymes. Voir les tableaux complets dans le classement IA.
Sur le papier
Classements issus de tests fixes, dans l'onglet benchmarks : Raisonnement #5, Rapport qualité-prix #10, Vitesse #18.
Points forts et points faibles
- Meilleur score ARC-AGI-2 de cette liste (95.0%) et meilleur résultat GPQA Diamond mesuré par Artificial Analysis (96.1%)
- Deuxième meilleur score sur la LMArena Code Arena et sur la LMArena Agent Arena
- Premier sur le classement Humanity's Last Exam de Scale AI (54.8%, plus ou moins 1.9)
- Cher ($10 / $50 par million de tokens) et lent (57 tokens par seconde sur Artificial Analysis)
- Seulement en milieu de tableau sur les classements texte et écriture créative de LMArena
Idéal pour
- Problèmes difficiles de maths et de sciences
- Projets de programmation complexes
- Rapports de recherche approfondis
Tous nos scores
Chaque barre compare ce modèle au meilleur résultat obtenu par un modèle de cette page sur le même test.
- LMArena, arène texte (votes humains)1 477,3Score Arena 1477.3 (IC à 95% de 1471.0 à 1483.6) ; 12,163 votes ; entrée "gpt-6-astra-max"; position 30 sur 416 au classement complet
- LMArena, écriture créative1 449,9Score Arena 1449.9 (IC à 95% de 1437.7 à 1462.2) ; 2,718 votes ; entrée "gpt-6-astra-max"; position 38 sur 414 au classement complet
- LMArena WebDev (code)1 777,2Score Arena 1777.2 (IC à 95% de 1766.9 à 1787.5) ; 6,014 votes ; entrée "GPT-6 Astra (Max)"; position 2 sur 144 au classement complet
- LMArena, vision1 286Score Arena 1286.0 (IC à 95% de 1275.2 à 1296.8) ; 3,590 votes ; entrée "gpt-6-astra-max"; position 19 sur 165 au classement complet
- LMArena Agent Arena0,141Score IPS 0.1413 (IC à 95% de 0.1183 à 0.1643) ; 13,168 sessions ; entrée "GPT-6 Astra (Max)"; position 2 sur 52 au classement complet
- Artificial Analysis Intelligence Index52,752.7 sur l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 (AA affiche 53), réglage "GPT-6 Astra (max)"
- Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)54,7%54.7% sur Humanity's Last Exam (AA, 2,158 questions texte uniquement), réglage "GPT-6 Astra (max)"
- GPQA Diamond, sciences de niveau master et doctorat96,1%96.1% sur GPQA Diamond (AA ; ne fait plus partie de l'index AA depuis v4.2), réglage "GPT-6 Astra (max)"
- Terminal-Bench 4.0 (exécution Artificial Analysis)59,1%59.1% sur Terminal-Bench 4.0 exécuté par AA (harnais mini-swe-agent), réglage "GPT-6 Astra (max)"
- Raisonnement sur contexte long (AA-LCR)80,7%80.7% sur AA-LCR (raisonnement sur long contexte), réglage "GPT-6 Astra (max)"
- MMMU-Pro, compréhension d'images86,9%86.9% sur MMMU-Pro (compréhension d'images, AA), réglage "GPT-6 Astra (max)"
- AA-Omniscience, exactitude moins hallucinations43,443.4 sur l'AA-Omniscience Index (exactitude des connaissances moins hallucinations, de -100 à 100), réglage "GPT-6 Astra (max)"
- Vitesse de génération, tokens par seconde57 t/s57 tokens de sortie par seconde (médiane AA), ligne "GPT-6 Astra (max)"
- Coût par tâche de test Artificial Analysis$3.26$3.26 pour exécuter une tâche de l'AA Intelligence Index, ligne "GPT-6 Astra (max)"
- Artificial Analysis Coding Agent Index61,661.6 sur l'AA Coding Agent Index v1.5 (DeepSWE v1.1, Terminal-Bench 4.0, SWE-Atlas-QnA), meilleure configuration listée "Codex - GPT-6 Astra (max)"
- Classement Terminal-Bench 4.058,2%58.2% résolus sur Terminal-Bench 4.0 (plus ou moins 2.8, IC à 95%) avec Codex en effort max
- Puzzles ARC-AGI-295,0%95.00% sur ARC-AGI-2 (ensemble semi-privé), meilleur réglage listé "GPT-6 Astra (Max)", $1.12 par tâche
- Puzzles ARC-AGI-362,7%62.71% sur ARC-AGI-3 (semi-privé, harnais standard ; exécutions "provider adapter" exclues), meilleur réglage listé "GPT-6 Astra (Max)"
- Humanity's Last Exam (Scale AI)54,8%54.80% sur le classement Humanity's Last Exam de Scale AI (plus ou moins 1.94), entrée \"GPT 6 Astra"
Comparer avec
- Claude Fable 5.1Le niveau le plus élevé d'Anthropic pour le raisonnement le plus difficile et le travail d'agent sur de longues durées, recommandé par Anthropic quand Opus 5.5 ne suffit pas.
- GPT-6.1 SolLe modèle phare de milieu de gamme d'OpenAI, décrit par OpenAI comme proche des performances d'Astra pour un coût inférieur.
- Qwen3.8 MaxLe modèle Qwen phare d'Alibaba, proposé via Alibaba Cloud Model Studio avec une fenêtre de contexte de 1M de tokens et un snapshot du 2 septembre (0902).
- Claude Opus 5.5Le modèle phare d'Anthropic pour la programmation agentique de longue durée et le travail intellectuel, et celui qu'Anthropic conseille pour commencer dans la plupart des cas.