Gemma 4 31B
Le plus grand modèle dense Gemma 4 de Google, publié en poids ouverts sous Apache 2.0 en avril 2026 et aussi proposé dans Google AI Studio et la Gemini API. Il est loin des modèles de pointe, mais c'est un choix populaire pour faire tourner l'IA en local et en privé.
GoogleModèle de langageSorti en avril 2026Données vérifiées le 18 octobre 2026
Ce modèle ne figure pas dans le classement actuel du public : soit il est nouveau et accumule encore des votes, soit il est sous le top 12. Consultez le classement IA pour voir les modèles les mieux notés.
Sur le papier
Classements issus de tests fixes, dans l'onglet benchmarks : Vitesse #23, Raisonnement #24.
Points forts et points faibles
- Licence Apache 2.0 et environ 9.1 millions de téléchargements sur Hugging Face
- Entrée d'images et fenêtre de contexte de 256K tokens
- Score texte LMArena supérieur à Grok 4.7 et GPT-6 Luna malgré sa petite taille
- Artificial Analysis Intelligence Index le plus bas de cette liste (14.7)
- Faible en programmation agentique (0% sur Terminal-Bench 4.0 selon Artificial Analysis, et dernier de ces modèles sur la LMArena Code Arena)
Idéal pour
- Faire tourner l'IA sur votre ordinateur ou votre serveur
- Usage privé, hors ligne
- Apprendre et expérimenter
Tous nos scores
Chaque barre compare ce modèle au meilleur résultat obtenu par un modèle de cette page sur le même test.
- LMArena, arène texte (votes humains)1 452,2Score Arena 1452.2 (IC à 95% de 1444.7 à 1459.6) ; 6,147 votes ; entrée "gemma-4-31b"; position 76 sur 416 au classement complet
- LMArena, écriture créative1 418,8Score Arena 1418.8 (IC à 95% de 1400.0 à 1437.6) ; 974 votes ; entrée "gemma-4-31b"; position 86 sur 414 au classement complet
- LMArena WebDev (code)1 367,4Score Arena 1367.4 (IC à 95% de 1361.1 à 1373.6) ; 14,490 votes ; entrée "Gemma 4 31B"; position 106 sur 144 au classement complet
- LMArena, vision1 262,1Score Arena 1262.1 (IC à 95% de 1256.3 à 1267.9) ; 39,669 votes ; entrée "gemma-4-31b"; position 44 sur 165 au classement complet
- Artificial Analysis Intelligence Index14,714.7 sur l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 (AA affiche 15), réglage "Gemma 4 31B"
- Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)23,6%23.6% sur Humanity's Last Exam (AA, 2,158 questions texte uniquement), réglage "Gemma 4 31B"
- GPQA Diamond, sciences de niveau master et doctorat85,7%85.7% sur GPQA Diamond (AA ; ne fait plus partie de l'index AA depuis v4.2), réglage "Gemma 4 31B"
- Terminal-Bench 4.0 (exécution Artificial Analysis)0,0%0.0% sur Terminal-Bench 4.0 exécuté par AA (harnais mini-swe-agent), réglage "Gemma 4 31B"
- Raisonnement sur contexte long (AA-LCR)69,7%69.7% sur AA-LCR (raisonnement sur long contexte), réglage "Gemma 4 31B"
- MMMU-Pro, compréhension d'images73,4%73.4% sur MMMU-Pro (compréhension d'images, AA), réglage "Gemma 4 31B"
- IFBench, respect des consignes75,6%75.6% sur IFBench (respect des instructions, AA), réglage "Gemma 4 31B"
- AA-Omniscience, exactitude moins hallucinations-47,9-47.9 sur l'AA-Omniscience Index (exactitude des connaissances moins hallucinations, de -100 à 100), réglage "Gemma 4 31B"
- Vitesse de génération, tokens par seconde35 t/s35 tokens de sortie par seconde (médiane AA), ligne "Gemma 4 31B"
- Coût par tâche de test Artificial Analysis$0.00$0.00 pour exécuter une tâche de l'AA Intelligence Index, ligne "Gemma 4 31B"
Comparer avec
- Claude Opus 5.5Le modèle phare d'Anthropic pour la programmation agentique de longue durée et le travail intellectuel, et celui qu'Anthropic conseille pour commencer dans la plupart des cas.
- Claude Sonnet 5.5Le modèle de milieu de gamme d'Anthropic, présenté par Anthropic comme son meilleur équilibre entre vitesse et intelligence.
- Claude Fable 5.1Le niveau le plus élevé d'Anthropic pour le raisonnement le plus difficile et le travail d'agent sur de longues durées, recommandé par Anthropic quand Opus 5.5 ne suffit pas.
- Claude Haiku 5.5Le modèle actuel le plus petit et le plus rapide d'Anthropic, conçu pour les tâches en grand volume sensibles à la latence comme la classification, l'extraction et le routage.