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Gemini 4 Argon

Le modèle de raisonnement phare de Google, conçu pour l'ingénierie logicielle complexe, les maths, les sciences et les longues sessions d'agent, avec une sortie allant jusqu'à 1M de tokens. Il a le meilleur score du classement texte de LMArena et est à égalité pour la première place en écriture créative, tout en restant juste derrière les leaders d'Anthropic et d'OpenAI sur Artificial Analysis.

GoogleModèle de langageSorti en octobre 2026Données vérifiées le 18 octobre 2026

Son classement selon le public

#6

Coder et créer des apps (égalité), 1 775 votes

D'après les votes à l'aveugle de LMArena, où le public choisit la meilleure de deux réponses anonymes. Voir les tableaux complets dans le classement IA.

Sur le papier

Classements issus de tests fixes, dans l'onglet benchmarks : Raisonnement #3, Rapport qualité-prix #7.

Points forts et points faibles

  • Meilleur score du classement texte de LMArena (statistiquement à égalité avec Muse Wonder et Claude Opus 5.5)
  • À égalité pour la première place en écriture créative sur LMArena et 57.1% sur Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)
  • 91.3% sur ARC-AGI-2 et une fenêtre de contexte de 1,048,576 tokens partagée entre entrée et sortie
  • Le prix de lancement de $2 / $10 par million de tokens passe à $4 / $20 le 1er décembre 2026
  • Nouveau sur les classements : moins de votes LMArena que les anciens modèles, pas d'entrée LMArena Vision et pas encore de mesure de vitesse Artificial Analysis

Idéal pour

  • Les réponses de chat les mieux notées
  • Écriture et brainstorming
  • Documents très longs et sorties très longues

Tous nos scores

Chaque barre compare ce modèle au meilleur résultat obtenu par un modèle de cette page sur le même test.

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