Gemini 4 Argon
Le modèle de raisonnement phare de Google, conçu pour l'ingénierie logicielle complexe, les maths, les sciences et les longues sessions d'agent, avec une sortie allant jusqu'à 1M de tokens. Il a le meilleur score du classement texte de LMArena et est à égalité pour la première place en écriture créative, tout en restant juste derrière les leaders d'Anthropic et d'OpenAI sur Artificial Analysis.
GoogleModèle de langageSorti en octobre 2026Données vérifiées le 18 octobre 2026
Son classement selon le public
Coder et créer des apps (égalité), 1 775 votes
D'après les votes à l'aveugle de LMArena, où le public choisit la meilleure de deux réponses anonymes. Voir les tableaux complets dans le classement IA.
Sur le papier
Classements issus de tests fixes, dans l'onglet benchmarks : Raisonnement #3, Rapport qualité-prix #7.
Points forts et points faibles
- Meilleur score du classement texte de LMArena (statistiquement à égalité avec Muse Wonder et Claude Opus 5.5)
- À égalité pour la première place en écriture créative sur LMArena et 57.1% sur Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)
- 91.3% sur ARC-AGI-2 et une fenêtre de contexte de 1,048,576 tokens partagée entre entrée et sortie
- Le prix de lancement de $2 / $10 par million de tokens passe à $4 / $20 le 1er décembre 2026
- Nouveau sur les classements : moins de votes LMArena que les anciens modèles, pas d'entrée LMArena Vision et pas encore de mesure de vitesse Artificial Analysis
Idéal pour
- Les réponses de chat les mieux notées
- Écriture et brainstorming
- Documents très longs et sorties très longues
Tous nos scores
Chaque barre compare ce modèle au meilleur résultat obtenu par un modèle de cette page sur le même test.
- LMArena, arène texte (votes humains)1 523,9Score Arena 1523.9 (IC à 95% de 1515.1 à 1532.7) ; 4,904 votes ; entrée "Gemini 4 Argon (High)"; position 1 sur 416 au classement complet
- LMArena, écriture créative1 515,6Score Arena 1515.6 (IC à 95% de 1496.1 à 1535.1) ; 1,057 votes ; entrée "Gemini 4 Argon (High)"; position 2 sur 414 au classement complet
- LMArena WebDev (code)1 678,2Score Arena 1678.2 (IC à 95% de 1662.8 à 1693.5) ; 1,775 votes ; entrée "Gemini 4 Argon (High)"; position 9 sur 144 au classement complet
- LMArena Agent Arena0,132Score IPS 0.1323 (IC à 95% de 0.1190 à 0.1456) ; 30,489 sessions ; entrée "Gemini 4 Argon (High)"; position 5 sur 52 au classement complet
- Artificial Analysis Intelligence Index52,652.6 sur l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 (AA affiche 53), réglage "Gemini 4 Argon (high)"
- Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)57,1%57.1% sur Humanity's Last Exam (AA, 2,158 questions texte uniquement), réglage "Gemini 4 Argon (high)"
- Terminal-Bench 4.0 (exécution Artificial Analysis)57,1%57.1% sur Terminal-Bench 4.0 exécuté par AA (harnais mini-swe-agent), réglage "Gemini 4 Argon (high)"
- Raisonnement sur contexte long (AA-LCR)79,7%79.7% sur AA-LCR (raisonnement sur long contexte), réglage "Gemini 4 Argon (high)"
- AA-Omniscience, exactitude moins hallucinations42,442.4 sur l'AA-Omniscience Index (exactitude des connaissances moins hallucinations, de -100 à 100), réglage "Gemini 4 Argon (high)"
- Coût par tâche de test Artificial Analysis$1.99$1.99 pour exécuter une tâche de l'AA Intelligence Index, ligne "Gemini 4 Argon (high)"
- Artificial Analysis Coding Agent Index63,863.8 sur l'AA Coding Agent Index v1.5 (DeepSWE v1.1, Terminal-Bench 4.0, SWE-Atlas-QnA), meilleure configuration listée "Antigravity CLI - Gemini 4 Argon (high)"
- Puzzles ARC-AGI-291,3%91.25% sur ARC-AGI-2 (ensemble semi-privé), meilleur réglage listé "Gemini 4 Argon (High)", $0.32 par tâche
- Puzzles ARC-AGI-349,8%49.79% sur ARC-AGI-3 (semi-privé, harnais standard ; exécutions "provider adapter" exclues), meilleur réglage listé "Gemini 4 Argon (Low)"
Comparer avec
- Claude Opus 5.5Le modèle phare d'Anthropic pour la programmation agentique de longue durée et le travail intellectuel, et celui qu'Anthropic conseille pour commencer dans la plupart des cas.
- Claude Sonnet 5.5Le modèle de milieu de gamme d'Anthropic, présenté par Anthropic comme son meilleur équilibre entre vitesse et intelligence.
- Claude Fable 5.1Le niveau le plus élevé d'Anthropic pour le raisonnement le plus difficile et le travail d'agent sur de longues durées, recommandé par Anthropic quand Opus 5.5 ne suffit pas.
- GPT-6 AstraLe modèle le plus puissant d'OpenAI, conçu pour le raisonnement complexe, la programmation, la recherche et la création de documents.