DeepSeek V4 Pro
Le plus grand modèle V4 de DeepSeek (snapshot du 13 août), publié en poids ouverts sous licence MIT et vendu à bas prix, avec 50% de remise supplémentaire en heures creuses. Sur la plupart des tests ici, il est désormais derrière le plus récent V4.1 Flash de DeepSeek.
DeepSeekModèle de langageSorti en août 2026Données vérifiées le 18 octobre 2026
Ce modèle ne figure pas dans le classement actuel du public : soit il est nouveau et accumule encore des votes, soit il est sous le top 12. Consultez le classement IA pour voir les modèles les mieux notés.
Sur le papier
Classements issus de tests fixes, dans l'onglet benchmarks : Vitesse #13, Raisonnement #17.
Points forts et points faibles
- Poids ouverts sous licence MIT
- 61.3% sur ARC-AGI-2 et 92.8% sur GPQA Diamond
- Les tarifs API en heures creuses sont la moitié du tarif standard de $1.32 / $3.96 par million de tokens
- Artificial Analysis Intelligence Index plus bas (36.0) que le V4.1 Flash, moins cher (39.5)
- Absent du classement Vision de LMArena ; DeepSeek propose la compréhension d'images via un modèle séparé, V4 Flash Vision
Idéal pour
- Raisonnement et écriture à bas coût
- Auto-héberger un grand modèle ouvert
- Traitements par lots en heures creuses
Tous nos scores
Chaque barre compare ce modèle au meilleur résultat obtenu par un modèle de cette page sur le même test.
- LMArena, arène texte (votes humains)1 464,6Score Arena 1464.6 (IC à 95% de 1458.0 à 1471.2) ; 9,800 votes ; entrée "deepseek-v4-pro-high-20260813"; position 56 sur 416 au classement complet
- LMArena, écriture créative1 446,2Score Arena 1446.2 (IC à 95% de 1432.3 à 1460.1) ; 1,985 votes ; entrée "deepseek-v4-pro-high-20260813"; position 46 sur 414 au classement complet
- LMArena WebDev (code)1 582Score Arena 1582.0 (IC à 95% de 1572.5 à 1591.5) ; 4,728 votes ; entrée "DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813)"; position 33 sur 144 au classement complet
- LMArena Agent Arena0,002Score IPS 0.0016 (IC à 95% de -0.0161 à 0.0193) ; 7,070 sessions ; entrée "DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813)"; position 30 sur 52 au classement complet
- Artificial Analysis Intelligence Index3636.0 sur l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 (AA affiche 36), réglage "DeepSeek V4 Pro 0813 (max)"
- Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)41,0%41.0% sur Humanity's Last Exam (AA, 2,158 questions texte uniquement), réglage "DeepSeek V4 Pro 0813 (max)"
- GPQA Diamond, sciences de niveau master et doctorat92,8%92.8% sur GPQA Diamond (AA ; ne fait plus partie de l'index AA depuis v4.2), réglage "DeepSeek V4 Pro 0813 (max)"
- Terminal-Bench 4.0 (exécution Artificial Analysis)14,1%14.1% sur Terminal-Bench 4.0 exécuté par AA (harnais mini-swe-agent), réglage "DeepSeek V4 Pro 0813 (max)"
- Raisonnement sur contexte long (AA-LCR)80,3%80.3% sur AA-LCR (raisonnement sur long contexte), réglage "DeepSeek V4 Pro 0813 (max)"
- AA-Omniscience, exactitude moins hallucinations0,80.8 sur l'AA-Omniscience Index (exactitude des connaissances moins hallucinations, de -100 à 100), réglage "DeepSeek V4 Pro 0813 (max)"
- Vitesse de génération, tokens par seconde79 t/s79 tokens de sortie par seconde (médiane AA), ligne "DeepSeek V4 Pro 0813 (max)"
- Coût par tâche de test Artificial Analysis$0.67$0.67 pour exécuter une tâche de l'AA Intelligence Index, ligne "DeepSeek V4 Pro 0813 (max)"
- Artificial Analysis Coding Agent Index43,143.1 sur l'AA Coding Agent Index v1.5 (DeepSWE v1.1, Terminal-Bench 4.0, SWE-Atlas-QnA), meilleure configuration listée "Codex - DeepSeek V4 Pro 0813 (max)"
- Puzzles ARC-AGI-261,3%61.25% sur ARC-AGI-2 (ensemble semi-privé), meilleur réglage listé "DeepSeek V4 Pro 0813 (Max)", $0.60 par tâche
Comparer avec
- Claude Opus 5.5Le modèle phare d'Anthropic pour la programmation agentique de longue durée et le travail intellectuel, et celui qu'Anthropic conseille pour commencer dans la plupart des cas.
- Claude Sonnet 5.5Le modèle de milieu de gamme d'Anthropic, présenté par Anthropic comme son meilleur équilibre entre vitesse et intelligence.
- Claude Fable 5.1Le niveau le plus élevé d'Anthropic pour le raisonnement le plus difficile et le travail d'agent sur de longues durées, recommandé par Anthropic quand Opus 5.5 ne suffit pas.
- Claude Haiku 5.5Le modèle actuel le plus petit et le plus rapide d'Anthropic, conçu pour les tâches en grand volume sensibles à la latence comme la classification, l'extraction et le routage.