DeepSeek V4.1 Flash
Le modèle en poids ouverts rapide et bon marché de DeepSeek (licence MIT) avec une fenêtre de contexte de 1M de tokens, et le modèle derrière l'API deepseek-flash de DeepSeek. DeepSeek a publié un snapshot mis à jour V4.1-Flash-1017 le 17 octobre 2026, après les tests enregistrés ici.
DeepSeekModèle de langageSorti en septembre 2026Données vérifiées le 18 octobre 2026
Ce modèle ne figure pas dans le classement actuel du public : soit il est nouveau et accumule encore des votes, soit il est sous le top 12. Consultez le classement IA pour voir les modèles les mieux notés.
Sur le papier
Classements issus de tests fixes, dans l'onglet benchmarks : Vitesse #3, Raisonnement #19.
Points forts et points faibles
- Très rapide (176 tokens par seconde sur Artificial Analysis) et bon marché ($0.30 / $1.20 par million de tokens en heures pleines, moitié prix en heures creuses)
- 72.9% sur ARC-AGI-2, le meilleur score parmi les modèles ouverts ici
- Juste sous la barre des 40 sur l'Artificial Analysis Intelligence Index (39.5) pour $0.27 par tâche
- Plus faible en raisonnement difficile que les modèles de pointe (39.2% sur Humanity's Last Exam)
- Les résultats de benchmarks ici datent d'avant la mise à jour du 17 octobre, le modèle API actuel peut donc obtenir d'autres scores
Idéal pour
- Un assistant polyvalent très bon marché
- Réponses rapides
- Auto-hébergement
Tous nos scores
Chaque barre compare ce modèle au meilleur résultat obtenu par un modèle de cette page sur le même test.
- LMArena, arène texte (votes humains)1 474,6Score Arena 1474.6 (IC à 95% de 1468.4 à 1480.9) ; 12,793 votes ; entrée "deepseek-v4.1-flash-max"; position 38 sur 416 au classement complet
- LMArena, écriture créative1 440Score Arena 1440.0 (IC à 95% de 1427.6 à 1452.4) ; 2,597 votes ; entrée "deepseek-v4.1-flash-max"; position 58 sur 414 au classement complet
- LMArena WebDev (code)1 618,4Score Arena 1618.4 (IC à 95% de 1607.5 à 1629.3) ; 3,540 votes ; entrée "DeepSeek-V4.1-Flash (Max)"; position 24 sur 144 au classement complet
- LMArena, vision1 260,3Score Arena 1260.3 (IC à 95% de 1249.4 à 1271.2) ; 3,559 votes ; entrée "deepseek-v4.1-flash-max"; position 46 sur 165 au classement complet
- LMArena Agent Arena0,027Score IPS 0.0274 (IC à 95% de 0.0238 à 0.0310) ; 241,716 sessions ; entrée "DeepSeek-V4.1-Flash (Max)"; position 19 sur 52 au classement complet
- Artificial Analysis Intelligence Index39,539.5 sur l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 (AA affiche 40), réglage "DeepSeek V4.1 Flash (max)"
- Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)39,2%39.2% sur Humanity's Last Exam (AA, 2,158 questions texte uniquement), réglage "DeepSeek V4.1 Flash (max)"
- Terminal-Bench 4.0 (exécution Artificial Analysis)26,8%26.8% sur Terminal-Bench 4.0 exécuté par AA (harnais mini-swe-agent), réglage "DeepSeek V4.1 Flash (max)"
- Raisonnement sur contexte long (AA-LCR)84,0%84.0% sur AA-LCR (raisonnement sur long contexte), réglage "DeepSeek V4.1 Flash (max)"
- MMMU-Pro, compréhension d'images77,0%77.0% sur MMMU-Pro (compréhension d'images, AA), réglage "DeepSeek V4.1 Flash (max)"
- AA-Omniscience, exactitude moins hallucinations-5,3-5.3 sur l'AA-Omniscience Index (exactitude des connaissances moins hallucinations, de -100 à 100), réglage "DeepSeek V4.1 Flash (max)"
- Vitesse de génération, tokens par seconde176 t/s176 tokens de sortie par seconde (médiane AA), ligne "DeepSeek V4.1 Flash (max)"
- Coût par tâche de test Artificial Analysis$0.27$0.27 pour exécuter une tâche de l'AA Intelligence Index, ligne "DeepSeek V4.1 Flash (max)"
- Puzzles ARC-AGI-272,9%72.92% sur ARC-AGI-2 (ensemble semi-privé), meilleur réglage listé "DeepSeek V4.1 Flash (Max)", $0.13 par tâche
- Puzzles ARC-AGI-30,9%0.85% sur ARC-AGI-3 (semi-privé, harnais standard ; exécutions "provider adapter" exclues), meilleur réglage listé "DeepSeek V4.1 Flash (Max)"
Comparer avec
- Claude Opus 5.5Le modèle phare d'Anthropic pour la programmation agentique de longue durée et le travail intellectuel, et celui qu'Anthropic conseille pour commencer dans la plupart des cas.
- Claude Sonnet 5.5Le modèle de milieu de gamme d'Anthropic, présenté par Anthropic comme son meilleur équilibre entre vitesse et intelligence.
- Claude Fable 5.1Le niveau le plus élevé d'Anthropic pour le raisonnement le plus difficile et le travail d'agent sur de longues durées, recommandé par Anthropic quand Opus 5.5 ne suffit pas.
- Claude Haiku 5.5Le modèle actuel le plus petit et le plus rapide d'Anthropic, conçu pour les tâches en grand volume sensibles à la latence comme la classification, l'extraction et le routage.