Claude Sonnet 5.5
Le modèle de milieu de gamme d'Anthropic, présenté par Anthropic comme son meilleur équilibre entre vitesse et intelligence. Il n'est devancé que par Opus 5.5 sur l'Artificial Analysis Intelligence Index et obtient le meilleur score Artificial Analysis Coding Agent Index dans Claude Code.
AnthropicModèle de langageSorti en septembre 2026Données vérifiées le 18 octobre 2026
Son classement selon le public
Coder et créer des apps (égalité), 3 182 votes
D'après les votes à l'aveugle de LMArena, où le public choisit la meilleure de deux réponses anonymes. Voir les tableaux complets dans le classement IA.
Sur le papier
Classements issus de tests fixes, dans l'onglet benchmarks : Raisonnement #4, Vitesse #5, Rapport qualité-prix #14.
Points forts et points faibles
- Artificial Analysis Intelligence Index de 56.0, deuxième de cette liste
- Meilleur score Artificial Analysis Coding Agent Index (68.4 dans Claude Code) et 61.8% sur Terminal-Bench 4.0
- Moitié moins cher par token qu'Opus 5.5 ($2 / $10 par million) avec une sortie plus rapide (141 tokens par seconde)
- Nettement derrière Opus 5.5 et Gemini 4 Argon sur le classement texte de LMArena, où les gens jugent les réponses de chat
- En milieu de peloton sur le classement Vision de LMArena
Idéal pour
- Programmation au quotidien dans Claude Code
- Faire tourner des agents IA qui utilisent des outils
- Un assistant quotidien rapide et compétent
Tous nos scores
Chaque barre compare ce modèle au meilleur résultat obtenu par un modèle de cette page sur le même test.
- LMArena, arène texte (votes humains)1 474,9Score Arena 1474.9 (IC à 95% de 1467.2 à 1482.7) ; 6,831 votes ; entrée "claude-sonnet-5.5-xhigh"; position 36 sur 416 au classement complet
- LMArena, écriture créative1 465,1Score Arena 1465.1 (IC à 95% de 1448.9 à 1481.3) ; 1,532 votes ; entrée "claude-sonnet-5.5-xhigh"; position 22 sur 414 au classement complet
- LMArena WebDev (code)1 767,6Score Arena 1767.6 (IC à 95% de 1754.4 à 1780.8) ; 3,182 votes ; entrée "Claude Sonnet 5.5 (xHigh)"; position 3 sur 144 au classement complet
- LMArena, vision1 266,2Score Arena 1266.2 (IC à 95% de 1252.5 à 1279.9) ; 2,068 votes ; entrée "claude-sonnet-5.5-xhigh"; position 39 sur 165 au classement complet
- LMArena Agent Arena0,130Score IPS 0.1299 (IC à 95% de 0.0986 à 0.1611) ; 7,560 sessions ; entrée "Claude Sonnet 5.5 (Max)"; position 6 sur 52 au classement complet
- Artificial Analysis Intelligence Index5656.0 sur l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 (AA affiche 56), réglage "Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)"
- Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)55,0%55.0% sur Humanity's Last Exam (AA, 2,158 questions texte uniquement), réglage "Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)"
- Terminal-Bench 4.0 (exécution Artificial Analysis)63,6%63.6% sur Terminal-Bench 4.0 exécuté par AA (harnais mini-swe-agent), réglage "Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)"
- Raisonnement sur contexte long (AA-LCR)82,7%82.7% sur AA-LCR (raisonnement sur long contexte), réglage "Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)"
- AA-Omniscience, exactitude moins hallucinations32,332.3 sur l'AA-Omniscience Index (exactitude des connaissances moins hallucinations, de -100 à 100), réglage "Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)"
- Vitesse de génération, tokens par seconde141 t/s141 tokens de sortie par seconde (médiane AA), ligne "Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)"
- Coût par tâche de test Artificial Analysis$5.46$5.46 pour exécuter une tâche de l'AA Intelligence Index, ligne "Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)"
- Artificial Analysis Coding Agent Index68,468.4 sur l'AA Coding Agent Index v1.5 (DeepSWE v1.1, Terminal-Bench 4.0, SWE-Atlas-QnA), meilleure configuration listée "Claude Code - Sonnet 5.5 (max)"
- Classement Terminal-Bench 4.061,8%61.8% résolus sur Terminal-Bench 4.0 (plus ou moins 2.9, IC à 95%) avec Claude Code en effort max
- Humanity's Last Exam (Scale AI)46,1%46.12% sur le classement Humanity's Last Exam de Scale AI (plus ou moins 1.95), entrée \"Sonnet 5.5 (xhigh)"
Comparer avec
- Claude Opus 5.5Le modèle phare d'Anthropic pour la programmation agentique de longue durée et le travail intellectuel, et celui qu'Anthropic conseille pour commencer dans la plupart des cas.
- Claude Fable 5.1Le niveau le plus élevé d'Anthropic pour le raisonnement le plus difficile et le travail d'agent sur de longues durées, recommandé par Anthropic quand Opus 5.5 ne suffit pas.
- GPT-6 AstraLe modèle le plus puissant d'OpenAI, conçu pour le raisonnement complexe, la programmation, la recherche et la création de documents.
- GPT-6.1 SolLe modèle phare de milieu de gamme d'OpenAI, décrit par OpenAI comme proche des performances d'Astra pour un coût inférieur.