Claude Opus 5.5
Le modèle phare d'Anthropic pour la programmation agentique de longue durée et le travail intellectuel, et celui qu'Anthropic conseille pour commencer dans la plupart des cas. Il est en tête de l'Artificial Analysis Intelligence Index et de la LMArena Code Arena, et partage la première place du classement texte de LMArena.
AnthropicModèle de langageSorti en septembre 2026Données vérifiées le 18 octobre 2026
Son classement selon le public
Chat et questions du quotidien (égalité), 8 300 votes
Coder et créer des apps, 2 775 votes
Écriture (égalité), 1 945 votes
Lire des images et des documents (égalité), 2 508 votes
D'après les votes à l'aveugle de LMArena, où le public choisit la meilleure de deux réponses anonymes. Voir les tableaux complets dans le classement IA.
Sur le papier
Classements issus de tests fixes, dans l'onglet benchmarks : Raisonnement #1, Vitesse #9, Rapport qualité-prix #15.
Points forts et points faibles
- Meilleur score Artificial Analysis Intelligence Index de cette liste (57.6) et meilleur résultat à Humanity's Last Exam mesuré par Artificial Analysis (61.4%)
- Premier sur la LMArena Code Arena (WebDev) et premier sur Terminal-Bench 4.0 dans Claude Code (64.9%)
- Premier en écriture créative sur LMArena et sur la LMArena Agent Arena
- À son réglage d'effort maximal, il coûte $5.98 par tâche Artificial Analysis, plusieurs fois plus que des choix économiques comme GPT-6.1 Sol
- La réflexion ne peut pas être désactivée, et sa vitesse de sortie (97 tokens par seconde sur Artificial Analysis) reste derrière Sonnet 5.5 et Haiku 5.5
Idéal pour
- Créer des sites et des apps avec Claude Code
- Projets longs en plusieurs étapes
- Textes longs et soignés
- Questions de recherche difficiles
Tous nos scores
Chaque barre compare ce modèle au meilleur résultat obtenu par un modèle de cette page sur le même test.
- LMArena, arène texte (votes humains)1 508,2Score Arena 1508.2 (IC à 95% de 1500.8 à 1515.5) ; 8,300 votes ; entrée "Claude Opus 5.5 (High)"; position 3 sur 416 au classement complet
- LMArena, écriture créative1 519,1Score Arena 1519.1 (IC à 95% de 1504.0 à 1534.1) ; 1,945 votes ; entrée "Claude Opus 5.5 (High)"; position 1 sur 414 au classement complet
- LMArena WebDev (code)1 807,3Score Arena 1807.3 (IC à 95% de 1793.1 à 1821.5) ; 2,775 votes ; entrée "Claude Opus 5.5 (Max)"; position 1 sur 144 au classement complet
- LMArena, vision1 292,7Score Arena 1292.7 (IC à 95% de 1280.0 à 1305.4) ; 2,508 votes ; entrée "claude-opus-5.5-high"; position 11 sur 165 au classement complet
- LMArena Agent Arena0,189Score IPS 0.1888 (IC à 95% de 0.1614 à 0.2161) ; 10,551 sessions ; entrée "Claude Opus 5.5 (Max)"; position 1 sur 52 au classement complet
- Artificial Analysis Intelligence Index57,657.6 sur l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 (AA affiche 58), réglage "Claude Opus 5.5 (max with fallback)"
- Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)61,4%61.4% sur Humanity's Last Exam (AA, 2,158 questions texte uniquement), réglage "Claude Opus 5.5 (max with fallback)"
- Terminal-Bench 4.0 (exécution Artificial Analysis)59,6%59.6% sur Terminal-Bench 4.0 exécuté par AA (harnais mini-swe-agent), réglage "Claude Opus 5.5 (max with fallback)"
- Raisonnement sur contexte long (AA-LCR)84,7%84.7% sur AA-LCR (raisonnement sur long contexte), réglage "Claude Opus 5.5 (max with fallback)"
- MMMU-Pro, compréhension d'images87,7%87.7% sur MMMU-Pro (compréhension d'images, AA), réglage "Claude Opus 5.5 (max with fallback)"
- AA-Omniscience, exactitude moins hallucinations46,446.4 sur l'AA-Omniscience Index (exactitude des connaissances moins hallucinations, de -100 à 100), réglage "Claude Opus 5.5 (max with fallback)"
- Vitesse de génération, tokens par seconde97 t/s97 tokens de sortie par seconde (médiane AA), ligne "Claude Opus 5.5 (max with fallback)"
- Coût par tâche de test Artificial Analysis$5.98$5.98 pour exécuter une tâche de l'AA Intelligence Index, ligne "Claude Opus 5.5 (max with fallback)"
- Artificial Analysis Coding Agent Index6666.0 sur l'AA Coding Agent Index v1.5 (DeepSWE v1.1, Terminal-Bench 4.0, SWE-Atlas-QnA), meilleure configuration listée "Claude Code - Opus 5.5 (max)"
- Classement Terminal-Bench 4.064,9%64.8% résolus sur Terminal-Bench 4.0 (plus ou moins 3.1, IC à 95%) avec Claude Code en effort max
- Puzzles ARC-AGI-293,3%93.33% sur ARC-AGI-2 (ensemble semi-privé), meilleur réglage listé "Claude Opus 5.5 (High)", $0.41 par tâche
Comparer avec
- Muse Spark 1.3Le modèle Muse de milieu de gamme de Meta, entraîné pour les workflows agentiques et optimisé pour la programmation compétitive, disponible via la Meta Model API.
- Claude Fable 5.1Le niveau le plus élevé d'Anthropic pour le raisonnement le plus difficile et le travail d'agent sur de longues durées, recommandé par Anthropic quand Opus 5.5 ne suffit pas.
- Kimi K3Le modèle en poids ouverts de Moonshot AI avec 2.8 billions de paramètres, une fenêtre de contexte de 1M de tokens et une compréhension native des images et des vidéos.
- GPT-6.1 SolLe modèle phare de milieu de gamme d'OpenAI, décrit par OpenAI comme proche des performances d'Astra pour un coût inférieur.