Claude Fable 5.1
Le niveau le plus élevé d'Anthropic pour le raisonnement le plus difficile et le travail d'agent sur de longues durées, recommandé par Anthropic quand Opus 5.5 ne suffit pas. Il est deuxième sur Humanity's Last Exam dans cette liste et juste derrière les leaders du classement texte de LMArena, mais c'est aussi le modèle le plus cher ici.
AnthropicModèle de langageSorti en septembre 2026Données vérifiées le 18 octobre 2026
Son classement selon le public
Chat et questions du quotidien (égalité), 14 590 votes
Recherche web et veille (égalité), 12 782 votes
Écriture (égalité), 3 284 votes
Coder et créer des apps, 7 503 votes
D'après les votes à l'aveugle de LMArena, où le public choisit la meilleure de deux réponses anonymes. Voir les tableaux complets dans le classement IA.
Sur le papier
Classements issus de tests fixes, dans l'onglet benchmarks : Raisonnement #2, Vitesse #14 (égalité), Rapport qualité-prix #16.
Points forts et points faibles
- 59.1% sur Humanity's Last Exam (Artificial Analysis), juste derrière Opus 5.5
- Solide en raisonnement sur longs documents (85.3% sur AA-LCR) et 93.7% sur GPQA Diamond
- 90.0% sur ARC-AGI-2 et un score dans le top 5 de la LMArena Code Arena
- Prix par token le plus élevé de cette liste ($10 / $50 par million) et coût par tâche Artificial Analysis le plus élevé ($7.63)
- Sortie plus lente qu'Opus 5.5 ou Sonnet 5.5 (71 tokens par seconde sur Artificial Analysis)
Idéal pour
- Problèmes de raisonnement très difficiles
- Longs projets de recherche et d'analyse
- Tâches où Opus 5.5 ne suffit pas
Tous nos scores
Chaque barre compare ce modèle au meilleur résultat obtenu par un modèle de cette page sur le même test.
- LMArena, arène texte (votes humains)1 502,3Score Arena 1502.3 (IC à 95% de 1496.2 à 1508.3) ; 14,590 votes ; entrée "Claude Fable 5.1 (Max)"; position 6 sur 416 au classement complet
- LMArena, écriture créative1 484,7Score Arena 1484.7 (IC à 95% de 1473.3 à 1496.2) ; 3,284 votes ; entrée "Claude Fable 5.1 (Max)"; position 9 sur 414 au classement complet
- LMArena WebDev (code)1 741,4Score Arena 1741.4 (IC à 95% de 1732.4 à 1750.5) ; 7,503 votes ; entrée "Claude Fable 5.1 (Max)"; position 5 sur 144 au classement complet
- LMArena, vision1 286,4Score Arena 1286.4 (IC à 95% de 1276.7 à 1296.1) ; 4,648 votes ; entrée "claude-fable-5.1-max"; position 17 sur 165 au classement complet
- LMArena Agent Arena0,140Score IPS 0.1403 (IC à 95% de 0.1204 à 0.1603) ; 16,374 sessions ; entrée "Claude Fable 5.1 (Max)"; position 3 sur 52 au classement complet
- Artificial Analysis Intelligence Index53,453.4 sur l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 (AA affiche 53), réglage "Claude Fable 5.1 (max with fallback)"
- Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)59,1%59.1% sur Humanity's Last Exam (AA, 2,158 questions texte uniquement), réglage "Claude Fable 5.1 (max with fallback)"
- GPQA Diamond, sciences de niveau master et doctorat93,7%93.7% sur GPQA Diamond (AA ; ne fait plus partie de l'index AA depuis v4.2), réglage "Claude Fable 5.1 (max with fallback)"
- Terminal-Bench 4.0 (exécution Artificial Analysis)52,0%52.0% sur Terminal-Bench 4.0 exécuté par AA (harnais mini-swe-agent), réglage "Claude Fable 5.1 (max with fallback)"
- Raisonnement sur contexte long (AA-LCR)85,3%85.3% sur AA-LCR (raisonnement sur long contexte), réglage "Claude Fable 5.1 (max with fallback)"
- AA-Omniscience, exactitude moins hallucinations43,543.5 sur l'AA-Omniscience Index (exactitude des connaissances moins hallucinations, de -100 à 100), réglage "Claude Fable 5.1 (max with fallback)"
- Vitesse de génération, tokens par seconde71 t/s71 tokens de sortie par seconde (médiane AA), ligne "Claude Fable 5.1 (max with fallback)"
- Coût par tâche de test Artificial Analysis$7.63$7.63 pour exécuter une tâche de l'AA Intelligence Index, ligne "Claude Fable 5.1 (max with fallback)"
- Artificial Analysis Coding Agent Index62,262.2 sur l'AA Coding Agent Index v1.5 (DeepSWE v1.1, Terminal-Bench 4.0, SWE-Atlas-QnA), meilleure configuration listée "Claude Code - Fable 5.1 (max) (with fallback)"
- Classement Terminal-Bench 4.057,9%57.9% résolus sur Terminal-Bench 4.0 (plus ou moins 3.8, IC à 95%) avec Claude Code en effort max
- Puzzles ARC-AGI-290,0%90.00% sur ARC-AGI-2 (ensemble semi-privé), meilleur réglage listé "Claude Fable 5.1 (Max)", $4.49 par tâche
- Humanity's Last Exam (Scale AI)46,5%46.50% sur le classement Humanity's Last Exam de Scale AI (plus ou moins 2.00), entrée \"Fable 5.1 (xhigh)"
Comparer avec
- Claude Opus 5.5Le modèle phare d'Anthropic pour la programmation agentique de longue durée et le travail intellectuel, et celui qu'Anthropic conseille pour commencer dans la plupart des cas.
- Muse Spark 1.3Le modèle Muse de milieu de gamme de Meta, entraîné pour les workflows agentiques et optimisé pour la programmation compétitive, disponible via la Meta Model API.
- Kimi K3Le modèle en poids ouverts de Moonshot AI avec 2.8 billions de paramètres, une fenêtre de contexte de 1M de tokens et une compréhension native des images et des vidéos.
- GPT-6 AstraLe modèle le plus puissant d'OpenAI, conçu pour le raisonnement complexe, la programmation, la recherche et la création de documents.