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Probada en una tarea realOficial de AnthropicDocumentos y Office

Excel Spreadsheets (XLSX)

Convierte una exportación de ventas en bruto en un dashboard de Excel con gráficos que se actualiza al pegar pedidos nuevos.

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Deja tu email y los pasos de instalación se abren aquí mismo: un prompt para pegar en tu herramienta de IA. Sirve para las 149 skills.

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Nuestra nota
9/10
Funciona en
Claude, ChatGPT+7 más

Claude Code, Claude app, Codex, ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, Antigravity, OpenCode, Windsurf y más de 60 herramientas de IA que leen skills.

¿Hace falta programar?
No
Tiempo hasta el resultado
15 min
Creado por
Anthropic
Probada
19 oct 2026
Ingresos por mes
La hoja Dashboard: 9 meses de pedidos convertidos en tarjetas de KPI, cinco gráficos y un recuadro de totales que se revisa solo, cada número una fórmula viva.

La respuesta corta

Excel Spreadsheets (XLSX) es la skill oficial de Claude de Anthropic para crear, limpiar y arreglar archivos de Excel y CSV con fórmulas vivas en vez de totales escritos a mano. Le sirve a dueños de pequeños negocios y a cualquiera que exporte pedidos o ventas cada mes y quiera un libro que pueda seguir reutilizando. Le dimos 9/10: en nuestra prueba armó un dashboard de ventas de cuatro pestañas con gráficos y un recuadro de totales que se revisa solo, cada número coincidió con una revisión independiente y pegar pedidos nuevos lo actualizó, aunque los productos nuevos necesitan que se agregue una fila a mano.

Ideal para: Convertir una exportación de tu tienda o marketplace en un dashboard reutilizable que actualizas cada mes pegando filas nuevas.

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Cuándo vale la pena usarla

Dashboard mensual de ventas a partir de exportaciones

Exportas los pedidos de tu tienda o de Etsy cada mes. En nuestra prueba, la dueña de un taller de cerámica obtuvo un dashboard con ingresos mensuales, más vendidos, popularidad de esmaltes, ventas por canal y valor promedio del pedido, y actualizarlo es pegar las filas del mes siguiente.

Arma un presupuesto con fórmulas vivas

Quieres un presupuesto con totales y diferencias que se recalcule cuando cambias un número. La skill escribe fórmulas, no resultados tecleados, y pone cada supuesto en su propia celda con etiqueta.

Arregla una hoja llena de errores

Un pronóstico muestra errores #REF! o #DIV/0!. La skill recalcula el libro, enumera cada celda con error y se supone que no lo devuelve hasta que el conteo de errores sea cero.

Cómo conseguir un gran resultado

  1. Instálala (pasos abajo)

    Luego adjunta tu exportación CSV o de Excel, o nombra el archivo si usas Claude Code. Claude usa la skill siempre que una hoja de cálculo sea la entrada o el resultado.

  2. Enumera cada vista que quieres

    Nombra cada sección, como ingresos mensuales, más vendidos y ventas por canal. La skill sigue tu especificación al pie de la letra, así que obtienes las secciones y los nombres de pestaña que pides.

  3. Di cómo lo vas a actualizar

    Agrega 'todo con fórmulas vivas para que se actualice cuando pegue los pedidos del mes siguiente'. En nuestra prueba eso produjo columnas de fórmulas ya completadas hasta la fila 3001, un área para pegar y una pestaña How to update.

  4. Lee las decisiones de criterio

    Claude escribe sus decisiones de limpieza en el archivo. En nuestra prueba conservó 17 líneas repetidas como piezas reales y contó los canales por línea, y lo dijo en la pestaña How to update, así que revisa que esas decisiones encajen con tu negocio.

  5. Pruébalo con una fila falsa

    Pega un pedido inventado debajo de la última fila y comprueba que el dashboard cambie, luego bórralo. En nuestra prueba un pedido falso con un producto desconocido quedó marcado y el recuadro Data checks pasó de OK a CHECK.

Este es el prompt exacto con el que empezamos nuestra prueba:

El prompt que usamos
Convierte mi exportación de pedidos en un libro de Excel con un dashboard de ventas: una hoja de pedidos limpia, un dashboard con ingresos mensuales, más vendidos, popularidad de esmaltes, ventas por canal y valor promedio del pedido, con gráficos, y todo con fórmulas vivas para que se actualice cuando pegue los pedidos del mes siguiente.

Todo lo que creó

Cada pieza de abajo es un resultado real de nuestra prueba, abierto tal como lo abrirías tú.

Hoja de pedidos limpia
Detrás del dashboard: una hoja de pedidos limpia que marca las filas raras, una guía de dos minutos para pegar los pedidos del mes siguiente y precios y políticas editables.

Cómo fue la sesión

La conversación de nuestra prueba, resumida. Unos 15 minutos desde el primer prompt hasta el resultado final.

  1. Tú: Convierte mi exportación de pedidos en un libro de Excel con un dashboard de ventas: una hoja de pedidos limpia, un dashboard con ingresos mensuales, más vendidos, popularidad de esmaltes, ventas por canal y valor promedio del pedido, con gráficos, y todo con fórmulas vivas para que se actualice cuando pegue los pedidos del mes siguiente.
  2. AI: Tu exportación está ordenada, así que la limpieza es sobre todo de tipos y encabezados. Dos decisiones de criterio: conservo las 17 líneas repetidas (cada línea tiene cantidad 1, así que una repetición probablemente significa dos piezas iguales) y las marco, y cuento los canales por línea porque algunos pedidos mezclan canales. Ambas quedan escritas en el libro.
  3. AI: Listo: ClayCo_Sales_Dashboard_2026.xlsx, cuatro pestañas. Dashboard: seis tarjetas de KPI, tabla y gráfico de ingresos mensuales, valor promedio del pedido por mes, ranking de más vendidos, popularidad de esmaltes con un mapa de calor producto por esmalte, ventas por canal y un recuadro Data checks que debería decir OK después de cada pegado. Lo que muestra (datos de ejemplo): $15,240 de 225 pedidos, pedido promedio de $67.73. La Taza Moteada aporta el 48% de...
  4. Tú: Perfecto, el recuadro "Data checks" es algo que nunca se me habría ocurrido.

Qué funcionó y dónde se quedó corta

Qué funcionó

  • Cada número del dashboard es una fórmula viva, y una prueba de pegado lo demostró: las nuevas filas de octubre aparecieron en la tabla mensual, los KPI y los gráficos tras recalcular
  • Los números son correctos, no solo libres de errores: ingresos, pedidos, valor promedio del pedido, envío gratis y conteos de 4+ piezas coincidieron exactamente con una revisión independiente en pandas
  • Red de seguridad integrada: una columna Check marca productos, esmaltes, canales y precios desconocidos, y un recuadro Data checks confirma que cada sección suma el ingreso total
  • Parece un producto terminado: colores de marca, barras con el color de cada esmalte, un mapa de calor, una foto de encabezado y páginas listas para imprimir, un gran salto frente al gráfico azul por defecto de la primera prueba

Dónde se quedó corta

  • recalc.py volvió a fallar con el Python 3.9 integrado de la Mac y necesitó un pequeño truco para funcionar
  • El dashboard tiene filas fijas para 4 productos, 3 esmaltes y 3 canales; un producto nuevo se marca como desconocido pero no aparece en los gráficos hasta que alguien agregue una fila
  • Se revisó solo en LibreOffice, no se abrió en Microsoft Excel; además, un mes incompleto justo después de pegar muestra una caída engañosa en la columna 'vs mes anterior'

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Prompts que funcionan

Cambia las partes entre corchetes por tus propios datos. No hace falta nombrar la skill: pide el trabajo y tu herramienta de IA la usa sola.

De exportación de pedidos a dashboard de ventas
Convierte mi exportación de pedidos en un libro de Excel con un dashboard de ventas: una hoja de pedidos limpia, un dashboard con ingresos mensuales, más vendidos, popularidad de [opción de producto], ventas por canal y valor promedio del pedido, con gráficos, y todo con fórmulas vivas para que se actualice cuando pegue los pedidos del mes siguiente. [adjunta el CSV]
Presupuesto simple con diferencias
Arma una hoja de presupuesto mensual simple para [mi negocio] con columnas de presupuesto, real y diferencia, y fórmulas para los totales. Categorías: [enuméralas]. Pon cada número del presupuesto en su propia celda para que pueda cambiarlo.
Arregla fórmulas rotas
Arregla las fórmulas rotas de [forecast.xlsx] y dime qué estaba mal en cada una. Deja mi diseño y mis colores como están.
Registro para que alguien lo complete
Crea un registro de [inventario / pedidos] en Excel con pestañas llamadas [nombres de pestañas] y columnas [nombres de columnas]. Agrega una nota corta sobre qué celdas completar y una fila de ejemplo.

Lo que necesitas: Cualquier plan de Claude, incluido Free, con ejecución de código y creación de archivos activadas (Claude Code necesita Pro o superior), En tu propia computadora: Python 3.10+ con openpyxl y pandas, más LibreOffice para recalcular.

Cómo instalarla

Las skills siguen el estándar abierto Agent Skills, así que esta no depende de una sola empresa. Elige la herramienta de IA que usas. ¿No lo tienes claro? La primera pestaña cubre la mayoría en un solo paso.

Lo más fácil: pega esto en tu herramienta de IA
Instala esta skill para que funcione en todos mis proyectos: ejecuta `npx skills add https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/xlsx -g -y` en mi terminal. Si falta Node.js, dime primero cómo instalarlo. Cuando termines, confirma que la skill quedó instalada y dime cómo empezar a usarla.

O hazlo tú mismo:

Un solo comando instala la skill en las herramientas de IA de tu computadora. Detecta las que tienes y te pregunta en cuáles añadirla: Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, Windsurf, OpenCode y más de 60 más.

npx skills add https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/xlsx -g

Necesitas tener Node.js instalado (gratis, en nodejs.org). La opción -g hace que la skill esté disponible en todos tus proyectos.

Bueno saber: Forma parte del plugin document-skills.

Desbloquea los pasos de instalación

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Cómo lo verificamos

Confirmamos la skill en su fuente original el 18 de octubre de 2026: el SKILL.md está donde debe estar, los archivos se actualizaron en el último año y la licencia (Proprietary (source-available)) permite usarla. Después, el 19 de octubre de 2026, la instalamos, la usamos en la tarea de arriba sin modificarla y anotamos lo que pasó, incluido lo que salió mal.

Preguntas frecuentes

¿Necesito saber fórmulas de Excel para usar la skill XLSX?

No. Describes lo que quieres con palabras simples y Claude escribe las fórmulas. En nuestra prueba la petición fue un párrafo más un archivo CSV, y el libro vino con una pestaña How to update escrita para alguien no experto.

¿La skill de Excel funciona en Claude.ai o solo en Claude Code?

En ambos. En Claude.ai y la app de escritorio viene integrada: con la ejecución de código y la creación de archivos activadas, Claude la usa automáticamente cuando una hoja de cálculo es la entrada o el resultado. También funciona en Claude Code (pasos de instalación abajo).

¿Qué plan o herramientas necesita la skill de Excel?

Las skills funcionan en todos los planes de Claude, incluido Free, con la ejecución de código y la creación de archivos activadas. Con Claude Code (Pro o superior) en tu propia computadora usa Python 3.10 o más nuevo con openpyxl y pandas, más LibreOffice para recalcular fórmulas.

¿En qué se diferencia de pedirle a Claude una hoja de cálculo sin la skill?

Las reglas de la skill exigen fórmulas reales en vez de totales que Claude calculó y tecleó, evitan funciones que se rompen al recalcular y bloquean la entrega mientras quede algún error de fórmula. En nuestra prueba eso significó 18,191 fórmulas con cero errores y totales que coincidieron con una revisión independiente.

¿El dashboard de verdad se actualiza cuando pego los pedidos del mes siguiente?

En nuestra prueba, sí: pegamos cuatro líneas nuevas de octubre y la tabla mensual, los KPI y las revisiones cambiaron. Las fórmulas estaban completadas hasta la fila 3001 y Excel recalcula solo; los archivos muy grandes o los productos totalmente nuevos pueden necesitar que Claude lo amplíe.