Gemini 4 Argon ya llegó, y su API duplica precio en diciembre
Gemini 4 Argon de Google ya está en la app Gemini para AI Pro y Ultra, y en la API de pago a $2 y $10 por millón de tokens hasta el 1 de diciembre.
Por Yotam Dahan6 min de lecturaGoogle

Google puso Gemini 4 Argon, su nuevo modelo insignia, a disposición del público el 13 de octubre de 2026: en la app Gemini para suscriptores de Google AI Pro y Ultra, y en el nivel de pago de la API de Gemini. Los desarrolladores pagan un precio introductorio de $2 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida, y la página de precios de Google dice que ambas tarifas se duplican el 1 de diciembre de 2026.
Dos semanas del anuncio a tu app
Google anunció Argon el 30 de septiembre, pero al principio lo retuvo. El primer grupo fue un conjunto de defensores de ciberseguridad de confianza en su Fairwind Program, porque el modelo puede encontrar y corregir por sí solo fallas graves de software. Dos semanas después se abrió.
- 30 de septiembre de 2026Google anuncia Gemini 4 Argon y se lo da primero a defensores de ciberseguridad de confianza
- 13 de octubre de 2026Argon llega a la app Gemini para suscriptores de AI Pro y Ultra y a la API de Gemini de pago
- 30 de noviembre de 2026Último día del precio introductorio de la API
- 1 de diciembre de 2026Los precios de la API se duplican a $4 de entrada y $20 de salida por millón de tokens
Lo que Google dice que puede hacer Gemini 4 Argon
El anuncio apunta Argon a tres tipos de trabajo: ingeniería de software real, trabajo de oficina como legal y finanzas, y ciberdefensa. El cambio más inusual es la extensión. Argon ahora puede escribir hasta cerca de 1 millón de tokens en una sola respuesta, frente a 64,000, así que puede pensar un problema grande y entregar el resultado completo de una vez, como la migración de un código entero o un informe muy largo.
en DeepSWE v1.1, tareas largas de software
en AutomationBench de Zapier, en primer lugar
en LVBench, comprensión de videos largos
Puntajes informados por Google en su anuncio del 30 de septiembre.
Son números de la propia Google, y cada laboratorio elige las pruebas donde brilla. El panorama independiente todavía se está formando: en nuestra captura del ranking de modelos de IA, Argon tiene el puntaje más alto en el ranking de texto de LMArena, en empate estadístico con Claude Opus 5.5 y Muse Wonder de Meta, y ocupa el tercer lugar entre los 24 modelos de lenguaje que seguimos en Humanity's Last Exam, según la medición de Artificial Analysis. Por ahora tiene menos de 5,000 votos en la arena, así que toma las primeras posiciones como provisionales.
Qué cambia en la app Gemini
Para los suscriptores, la actualización de la app Gemini importa más que los benchmarks. Google dice que Argon responde de forma más directa, se anda menos con rodeos, se repite menos y evita los clichés. Llegó con tres funciones:
Modo de tareas
Un interruptor en la ventana principal del chat cambia de chat a tareas. Gemini trabaja entonces en tus apps de Google aunque no estés en tu computadora.
Más de 40 apps conectadas
Gemini ahora se conecta con más de 40 apps, entre ellas Instacart, OpenTable, Adobe y Shopify.
Programación en Mac
La vista de programación con agentes de Google Antigravity ahora vive dentro de la app Gemini para macOS, así que puedes pasar de conversar a construir.
Avisos de progreso
En trabajos largos, Argon informa más seguido lo que está haciendo, para que puedas corregir el rumbo a tiempo.
La conexión con Shopify es la que conviene seguir si vendes en línea. Google dice que las apps conectadas ayudan con todo, desde reservar una mesa hasta construir un negocio, pero no publicó una lista completa de lo que Gemini puede cambiar dentro de cada app.
Sus notas de versión también dicen que la mayoría de las apps conectadas funcionan en inglés en Estados Unidos, con algunas en otras regiones de habla inglesa, Brasil e India. Empieza con preguntas de solo lectura antes de dejar que actúe.
Si construyes sobre la API: haz las cuentas antes de diciembre
Argon se cobra por token como cualquier API de modelos. El salto del 1 de diciembre importa sobre todo si piensas usarlo dentro de automatizaciones, donde el volumen se acumula sin que lo notes. Así se compara hoy su precio de salida con el de los otros modelos insignia:
Precios estándar de prompts cortos de las páginas de precios de Google, Anthropic y OpenAI, revisadas el 18 de octubre de 2026.
La entrada en caché también se duplica, de $0.10 a $0.20 por millón de tokens, y la página de precios de Google dice claramente que Argon no está disponible en el nivel gratuito. Si solo quieres experimentar, una suscripción a Google AI Pro en la app es el camino más simple.
Cómo probarlo esta semana
En la app Gemini, cambia el interruptor de chat a tareas para algo que abarque varios pasos. Una buena primera prueba usa tus propios archivos, porque ahí es donde los modelos de contexto largo demuestran su valor:
Revisa los archivos de mi carpeta de Google Drive [NOMBRE DE LA CARPETA] y arma un solo documento de resumen.
Para cada archivo, dame la fecha, la decisión o el número principal, y cualquier cosa que contradiga a otro archivo.
Pon arriba una lista corta de preguntas abiertas. Muéstrame el documento antes de compartirlo con nadie.Revisa dos cosas en el resultado: si detectó contradicciones entre archivos, y si cada fecha y número coincide con la fuente. Si también programas, nuestra comparación entre Claude Code y Gemini CLI explica cómo se comparan las herramientas para desarrolladores de Google con las de Anthropic.
Qué seguir de cerca
- Usuarios gratuitos. El anuncio de lanzamiento de Google dice que el despliegue general empieza con clientes de pago, y la actualización del 13 de octubre cubre solo a suscriptores de Pro y Ultra. Atento a novedades sobre las cuentas gratuitas.
- Pruebas de velocidad independientes. Artificial Analysis no había publicado una medición de velocidad de Argon al 18 de octubre, así que la latencia real todavía es desconocida.
- La subida de precio. El 1 de diciembre es una fecha fija en la página de precios de Google. Si comparas modelos para un proyecto, compáralos con el precio posterior a diciembre.
Fuentes
Preguntas frecuentes
¿Gemini 4 Argon es gratis?
No en la API: Google indica que no está disponible en el nivel gratuito de la API de Gemini. En la app Gemini, el anuncio de Google del 13 de octubre menciona solo a los suscriptores de Google AI Pro y Ultra.
¿Qué archivos puede leer Gemini 4 Argon?
Texto, imágenes, video, audio y PDF, y responde en texto. No crea imágenes ni audio por sí mismo; de eso se encargan los modelos Nano Banana y Gemini Omni de Google.
¿Cuál es el ID de modelo de Gemini 4 Argon?
Es gemini-4-argon en la API de Gemini y en Google AI Studio. La página del modelo indica niveles de razonamiento bajo, medio y alto, además de llamadas a funciones, grounding con Search y ejecución de código.
¿Qué es el Fairwind Program de Google?
Un programa para defensores de ciberseguridad de confianza. Recibieron Gemini 4 Argon primero, antes que los desarrolladores y suscriptores, y Google usó sus comentarios para reforzar las salvaguardas antes del lanzamiento general.


