Name: Jupyter MCP Server
Author: Datalayer

Deja que Claude lea, edite y ejecute celdas en tus notebooks de Jupyter en vivo.

Comunidad, verificadode DatalayerSe ejecuta en tu computadoraVerificado el 18 de octubre de 2026

Este servidor MCP de código abierto conecta a Claude con un JupyterLab o JupyterHub en ejecución, para que abra notebooks, inserte y edite celdas, ejecute código y lea los resultados, incluidos los gráficos. Lo mantiene Datalayer y funciona con cualquier instalación de Jupyter que tenga activada la colaboración en tiempo real.

Para quién es

Científicos de datos
Analistas que trabajan en notebooks
Estudiantes que aprenden Python para análisis de datos

Prompts para probar

Cuando esté conectado, pide lo que quieras con tus palabras. Tu herramienta de IA decide cuándo usar el servidor y te pregunta antes de cambiar algo importante.

Prompt 1

Abre sales_analysis.ipynb, carga el CSV en la primera celda y grafica los ingresos mensuales.

Prompt 2

Encuentra la celda que da error en este notebook, corrígela y vuelve a ejecutar todo lo que está debajo.

Prompt 3

Agrega una sección que compare el churn por tipo de plan y explique el resultado en una celda markdown.

Cómo conectarlo en tu herramienta de IA

MCP es un estándar abierto, así que este servidor funciona en Claude, ChatGPT, Codex, Cursor, VS Code y más. Elige tu herramienta:

Lo más fácil: pega esto en Claude Code

Conecta por mí el servidor MCP de Jupyter MCP Server a Claude Code: ejecuta este comando: claude mcp add --transport stdio jupyter --env JUPYTER_URL=http://localhost:8888 --env JUPYTER_TOKEN=YOUR_JUPYTER_TOKEN --env ALLOW_IMG_OUTPUT=true -- uvx jupyter-mcp-server@latest
Si un valor empieza por YOUR_, pídemelo primero. Cuando esté conectado, ayúdame a iniciar sesión si hace falta y muéstrame algo que pueda pedirle.

O hazlo tú mismo:

$claude mcp add --transport stdio jupyter --env JUPYTER_URL=http://localhost:8888 --env JUPYTER_TOKEN=YOUR_JUPYTER_TOKEN --env ALLOW_IMG_OUTPUT=true -- uvx jupyter-mcp-server@latest

Primero cambia los valores YOUR_ por tus propios datos.

Bueno saber

Inicia JupyterLab con un token y jupyter-collaboration instalado antes de conectarte. Datalayer también aloja el servidor en https://mcp.datalayer.run/mcp para sus propios notebooks en la nube.

Desbloquea los pasos de configuración

Gratis. Deja tu email una vez para abrir los pasos de configuración de los 150 servidores y recibir cada mes los mejores conectores nuevos.

Cómo lo verificamos

Revisamos el repositorio datalayer/jupyter-mcp-server (BSD-3-Clause, unas 1,300 estrellas, versión v2.2.4 del 2026-10-11) y el paquete jupyter-mcp-server en PyPI; lo crea Datalayer, no Project Jupyter.

Fuente: github.com/datalayer/jupyter-mcp-server

Jupyter MCP Server