Mistral Large 4
El nuevo modelo insignia de Mistral, un modelo mixture-of-experts de 1.05 billones de parámetros con 52B parámetros activos y un codificador de visión, publicado como vista previa pública el 6 de octubre de 2026. Mistral lo llama de pesos abiertos, pero los pesos no se habían publicado al momento de este registro.
Mistral AIModelo de lenguajeLanzado en octubre de 2026Datos revisados el 18 de octubre de 2026
Este modelo no está en el ranking actual de la gente: o es nuevo y todavía está reuniendo votos, o está por debajo del top 12. Mira el ranking de IA para ver los modelos mejor valorados.
Sobre el papel
Rankings de pruebas fijas de la pestaña de benchmarks: Velocidad #14 (empate), Razonamiento #22.
Puntos fuertes y débiles
- Ventana de contexto de 1M tokens y entrada de imágenes
- Precio regular moderado ($1.36 / $4.18 por millón de tokens), con tarifas de lanzamiento a mitad de precio al momento de este registro
- Artificial Analysis Intelligence Index de 38.4, al nivel de GPT-6 Luna y Muse Spark Open
- Cerca del final de esta lista en las tablas de texto y escritura creativa de LMArena
- Sigue siendo una vista previa, así que su comportamiento y precio pueden cambiar antes del lanzamiento general
Ideal para
- Equipos que prefieren un proveedor de IA europeo
- Chat general y trabajo con documentos
Todas las puntuaciones que tenemos
Cada barra compara este modelo con el mejor resultado que tiene cualquier modelo de esta página en la misma prueba.
- LMArena, arena de texto (votos humanos)1431,8Puntaje Arena 1431.8 (IC 95% 1424.5 a 1439.0); 7,451 votos; entrada "mistral-large-4"; puesto 111 de 416 en la tabla completa
- LMArena, escritura creativa1367,7Puntaje Arena 1367.7 (IC 95% 1352.6 a 1382.8); 1,694 votos; entrada "mistral-large-4"; puesto 159 de 414 en la tabla completa
- LMArena WebDev (programación)1542,1Puntaje Arena 1542.1 (IC 95% 1529.2 a 1555.0); 2,536 votos; entrada "Mistral Large 4"; puesto 43 de 144 en la tabla completa
- LMArena Agent Arena-0,040Puntaje IPS -0.0403 (IC 95% -0.0597 a -0.0208); 14,030 sesiones; entrada "Mistral Large 4"; puesto 40 de 52 en la tabla completa
- Artificial Analysis Intelligence Index38,438.4 en el Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 (AA muestra 38), configuración "Mistral Large 4 Preview"
- Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)35,0%35.0% en Humanity's Last Exam (AA, 2,158 preguntas solo de texto), configuración "Mistral Large 4 Preview"
- Terminal-Bench 4.0 (ejecución de Artificial Analysis)26,8%26.8% en Terminal-Bench 4.0 ejecutado por AA (harness mini-swe-agent), configuración "Mistral Large 4 Preview"
- Razonamiento con contexto largo (AA-LCR)81,3%81.3% en AA-LCR (razonamiento con contexto largo), configuración "Mistral Large 4 Preview"
- MMMU-Pro, comprensión de imágenes76,4%76.4% en MMMU-Pro (comprensión de imágenes, AA), configuración "Mistral Large 4 Preview"
- AA-Omniscience, aciertos menos alucinaciones-5,3-5.3 en el AA-Omniscience Index (precisión de conocimiento menos alucinaciones, rango -100 a 100), configuración "Mistral Large 4 Preview"
- Velocidad de salida, tokens por segundo71 t/s71 tokens de salida por segundo (mediana de AA), fila "Mistral Large 4 Preview"
- Costo por tarea de prueba de Artificial Analysis$1.13$1.13 por ejecutar una tarea del AA Intelligence Index, fila "Mistral Large 4 Preview"
Compáralo con
- Claude Opus 5.5El modelo insignia de Anthropic para programación con agentes de larga duración y trabajo de conocimiento, y el modelo con el que Anthropic sugiere empezar para la mayoría de las tareas.
- Claude Sonnet 5.5El modelo de precio medio de Anthropic, que Anthropic describe como su mejor equilibrio entre velocidad e inteligencia.
- Claude Fable 5.1El nivel más alto de Anthropic para el razonamiento más difícil y el trabajo de agentes de largo plazo, que Anthropic recomienda cuando Opus 5.5 no alcanza.
- Claude Haiku 5.5El modelo actual más pequeño y rápido de Anthropic, hecho para tareas de alto volumen y sensibles a la latencia como clasificación, extracción y enrutamiento.