MiMo-V2.6-Pro
El modelo insignia de pesos abiertos de Xiaomi (licencia MIT), un modelo de un billón de parámetros que lee texto, imágenes, video y audio con una ventana de contexto de 1M tokens. Tiene el Artificial Analysis Intelligence Index más alto de todos los modelos de pesos abiertos de esta lista y el menor costo por tarea entre los modelos que puntúan 40 o más.
XiaomiModelo de lenguajeLanzado en septiembre de 2026Datos revisados el 18 de octubre de 2026
Dónde lo sitúa la gente
Chat y preguntas del día a día (empate), 4075 votos
Según los votos a ciegas de LMArena, donde la gente elige la mejor de dos respuestas anónimas. Mira las tablas completas en el ranking de IA.
Sobre el papel
Rankings de pruebas fijas de la pestaña de benchmarks: Relación calidad-precio #1, Razonamiento #8, Velocidad #19.
Puntos fuertes y débiles
- El mejor puntaje de pesos abiertos en el Artificial Analysis Intelligence Index (46.3)
- La mejor relación calidad-precio de esta lista: $0.13 por tarea de Artificial Analysis
- Precio muy bajo ($0.435 / $0.87 por millón de tokens)
- Salida lenta en Artificial Analysis (48 tokens por segundo)
- Menos votos en LMArena que los modelos más viejos, así que sus puntajes de arena tienen intervalos de confianza amplios
Ideal para
- El modelo abierto con mejor relación calidad-precio
- Agentes con presupuesto ajustado
- Documentos multimodales largos
Todas las puntuaciones que tenemos
Cada barra compara este modelo con el mejor resultado que tiene cualquier modelo de esta página en la misma prueba.
- LMArena, arena de texto (votos humanos)1479,2Puntaje Arena 1479.2 (IC 95% 1469.8 a 1488.6); 4,075 votos; entrada "mimo-v2.6-pro"; puesto 27 de 416 en la tabla completa
- LMArena, escritura creativa1444,7Puntaje Arena 1444.7 (IC 95% 1423.6 a 1465.8); 793 votos; entrada "mimo-v2.6-pro"; puesto 52 de 414 en la tabla completa
- LMArena WebDev (programación)1624,8Puntaje Arena 1624.8 (IC 95% 1614.9 a 1634.7); 4,763 votos; entrada "MiMo-V2.6-Pro"; puesto 20 de 144 en la tabla completa
- LMArena, visión1246Puntaje Arena 1246.0 (IC 95% 1231.4 a 1260.7); 1,778 votos; entrada "mimo-v2.6-pro"; puesto 59 de 165 en la tabla completa
- LMArena Agent Arena0,040Puntaje IPS 0.0395 (IC 95% 0.0287 a 0.0504); 27,455 sesiones; entrada "MiMo-V2.6-Pro"; puesto 13 de 52 en la tabla completa
- Artificial Analysis Intelligence Index46,346.3 en el Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 (AA muestra 46), configuración "MiMo-V2.6-Pro"
- Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)49,4%49.4% en Humanity's Last Exam (AA, 2,158 preguntas solo de texto), configuración "MiMo-V2.6-Pro"
- Terminal-Bench 4.0 (ejecución de Artificial Analysis)34,8%34.8% en Terminal-Bench 4.0 ejecutado por AA (harness mini-swe-agent), configuración "MiMo-V2.6-Pro"
- Razonamiento con contexto largo (AA-LCR)86,3%86.3% en AA-LCR (razonamiento con contexto largo), configuración "MiMo-V2.6-Pro"
- AA-Omniscience, aciertos menos alucinaciones8,48.4 en el AA-Omniscience Index (precisión de conocimiento menos alucinaciones, rango -100 a 100), configuración "MiMo-V2.6-Pro"
- Velocidad de salida, tokens por segundo48 t/s48 tokens de salida por segundo (mediana de AA), fila "MiMo-V2.6-Pro"
- Costo por tarea de prueba de Artificial Analysis$0.13$0.13 por ejecutar una tarea del AA Intelligence Index, fila "MiMo-V2.6-Pro"
Compáralo con
- Claude Opus 5.5El modelo insignia de Anthropic para programación con agentes de larga duración y trabajo de conocimiento, y el modelo con el que Anthropic sugiere empezar para la mayoría de las tareas.
- Claude Fable 5.1El nivel más alto de Anthropic para el razonamiento más difícil y el trabajo de agentes de largo plazo, que Anthropic recomienda cuando Opus 5.5 no alcanza.
- Muse WonderEl modelo de frontera más nuevo de Meta para programación, agentes de larga duración y uso de computadora, publicado el 12 de octubre de 2026 a través de la Meta Model API y Muse Code.
- Muse Spark 1.3El modelo Muse de precio medio de Meta, entrenado para flujos de trabajo con agentes y ajustado para programación competitiva, disponible a través de la Meta Model API.