Claude Sonnet 5.5
El modelo de precio medio de Anthropic, que Anthropic describe como su mejor equilibrio entre velocidad e inteligencia. Solo queda detrás de Opus 5.5 en el Artificial Analysis Intelligence Index y tiene el puntaje más alto del Artificial Analysis Coding Agent Index cuando corre en Claude Code.
AnthropicModelo de lenguajeLanzado en septiembre de 2026Datos revisados el 18 de octubre de 2026
Dónde lo sitúa la gente
Programar y crear apps (empate), 3182 votos
Según los votos a ciegas de LMArena, donde la gente elige la mejor de dos respuestas anónimas. Mira las tablas completas en el ranking de IA.
Sobre el papel
Rankings de pruebas fijas de la pestaña de benchmarks: Razonamiento #4, Velocidad #5, Relación calidad-precio #14.
Puntos fuertes y débiles
- Artificial Analysis Intelligence Index de 56.0, segundo en esta lista
- El puntaje más alto del Artificial Analysis Coding Agent Index (68.4 en Claude Code) y 61.8% en Terminal-Bench 4.0
- La mitad del precio por token de Opus 5.5 ($2 / $10 por millón) con salida más rápida (141 tokens por segundo)
- Queda bastante por debajo de Opus 5.5 y Gemini 4 Argon en la tabla de texto de LMArena, donde las personas evalúan respuestas de chat
- En la mitad de la tabla de LMArena Vision
Ideal para
- Programación diaria en Claude Code
- Agentes de IA que usan herramientas
- Un asistente diario rápido y capaz
Todas las puntuaciones que tenemos
Cada barra compara este modelo con el mejor resultado que tiene cualquier modelo de esta página en la misma prueba.
- LMArena, arena de texto (votos humanos)1474,9Puntaje Arena 1474.9 (IC 95% 1467.2 a 1482.7); 6,831 votos; entrada "claude-sonnet-5.5-xhigh"; puesto 36 de 416 en la tabla completa
- LMArena, escritura creativa1465,1Puntaje Arena 1465.1 (IC 95% 1448.9 a 1481.3); 1,532 votos; entrada "claude-sonnet-5.5-xhigh"; puesto 22 de 414 en la tabla completa
- LMArena WebDev (programación)1767,6Puntaje Arena 1767.6 (IC 95% 1754.4 a 1780.8); 3,182 votos; entrada "Claude Sonnet 5.5 (xHigh)"; puesto 3 de 144 en la tabla completa
- LMArena, visión1266,2Puntaje Arena 1266.2 (IC 95% 1252.5 a 1279.9); 2,068 votos; entrada "claude-sonnet-5.5-xhigh"; puesto 39 de 165 en la tabla completa
- LMArena Agent Arena0,130Puntaje IPS 0.1299 (IC 95% 0.0986 a 0.1611); 7,560 sesiones; entrada "Claude Sonnet 5.5 (Max)"; puesto 6 de 52 en la tabla completa
- Artificial Analysis Intelligence Index5656.0 en el Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 (AA muestra 56), configuración "Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)"
- Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)55,0%55.0% en Humanity's Last Exam (AA, 2,158 preguntas solo de texto), configuración "Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)"
- Terminal-Bench 4.0 (ejecución de Artificial Analysis)63,6%63.6% en Terminal-Bench 4.0 ejecutado por AA (harness mini-swe-agent), configuración "Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)"
- Razonamiento con contexto largo (AA-LCR)82,7%82.7% en AA-LCR (razonamiento con contexto largo), configuración "Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)"
- AA-Omniscience, aciertos menos alucinaciones32,332.3 en el AA-Omniscience Index (precisión de conocimiento menos alucinaciones, rango -100 a 100), configuración "Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)"
- Velocidad de salida, tokens por segundo141 t/s141 tokens de salida por segundo (mediana de AA), fila "Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)"
- Costo por tarea de prueba de Artificial Analysis$5.46$5.46 por ejecutar una tarea del AA Intelligence Index, fila "Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)"
- Artificial Analysis Coding Agent Index68,468.4 en el AA Coding Agent Index v1.5 (DeepSWE v1.1, Terminal-Bench 4.0, SWE-Atlas-QnA), mejor configuración listada "Claude Code - Sonnet 5.5 (max)"
- Ranking de Terminal-Bench 4.061,8%61.8% resuelto en Terminal-Bench 4.0 (más o menos 2.9, IC 95%) con Claude Code en esfuerzo máximo
- Humanity's Last Exam (Scale AI)46,1%46.12% en la tabla de Humanity's Last Exam de Scale AI (más o menos 1.95), entrada "Sonnet 5.5 (xhigh)"
Compáralo con
- Claude Opus 5.5El modelo insignia de Anthropic para programación con agentes de larga duración y trabajo de conocimiento, y el modelo con el que Anthropic sugiere empezar para la mayoría de las tareas.
- Claude Fable 5.1El nivel más alto de Anthropic para el razonamiento más difícil y el trabajo de agentes de largo plazo, que Anthropic recomienda cuando Opus 5.5 no alcanza.
- GPT-6 AstraEl modelo más capaz de OpenAI, pensado para razonamiento complejo, programación, investigación y creación de documentos.
- GPT-6.1 SolEl modelo insignia de precio medio de OpenAI, que OpenAI describe como un rendimiento cercano a Astra a menor costo.