Claude Opus 5.5
El modelo insignia de Anthropic para programación con agentes de larga duración y trabajo de conocimiento, y el modelo con el que Anthropic sugiere empezar para la mayoría de las tareas. Lidera el Artificial Analysis Intelligence Index y la LMArena Code Arena, y comparte el primer puesto en la tabla de texto de LMArena.
AnthropicModelo de lenguajeLanzado en septiembre de 2026Datos revisados el 18 de octubre de 2026
Dónde lo sitúa la gente
Chat y preguntas del día a día (empate), 8300 votos
Programar y crear apps, 2775 votos
Escritura (empate), 1945 votos
Leer imágenes y documentos (empate), 2508 votos
Según los votos a ciegas de LMArena, donde la gente elige la mejor de dos respuestas anónimas. Mira las tablas completas en el ranking de IA.
Sobre el papel
Rankings de pruebas fijas de la pestaña de benchmarks: Razonamiento #1, Velocidad #9, Relación calidad-precio #15.
Puntos fuertes y débiles
- El puntaje más alto del Artificial Analysis Intelligence Index en esta lista (57.6) y el mejor resultado en Humanity's Last Exam medido por Artificial Analysis (61.4%)
- Primero en la LMArena Code Arena (WebDev) y primero en Terminal-Bench 4.0 cuando corre en Claude Code (64.9%)
- Primero en escritura creativa de LMArena y en la LMArena Agent Arena
- En su nivel de esfuerzo máximo cuesta $5.98 por tarea de Artificial Analysis, varias veces más que opciones de buena relación calidad-precio como GPT-6.1 Sol
- El razonamiento no se puede desactivar, y su velocidad de salida (97 tokens por segundo en Artificial Analysis) queda detrás de Sonnet 5.5 y Haiku 5.5
Ideal para
- Crear sitios y apps con Claude Code
- Proyectos largos de muchos pasos
- Textos largos y pulidos
- Preguntas de investigación difíciles
Todas las puntuaciones que tenemos
Cada barra compara este modelo con el mejor resultado que tiene cualquier modelo de esta página en la misma prueba.
- LMArena, arena de texto (votos humanos)1508,2Puntaje Arena 1508.2 (IC 95% 1500.8 a 1515.5); 8,300 votos; entrada "Claude Opus 5.5 (High)"; puesto 3 de 416 en la tabla completa
- LMArena, escritura creativa1519,1Puntaje Arena 1519.1 (IC 95% 1504.0 a 1534.1); 1,945 votos; entrada "Claude Opus 5.5 (High)"; puesto 1 de 414 en la tabla completa
- LMArena WebDev (programación)1807,3Puntaje Arena 1807.3 (IC 95% 1793.1 a 1821.5); 2,775 votos; entrada "Claude Opus 5.5 (Max)"; puesto 1 de 144 en la tabla completa
- LMArena, visión1292,7Puntaje Arena 1292.7 (IC 95% 1280.0 a 1305.4); 2,508 votos; entrada "claude-opus-5.5-high"; puesto 11 de 165 en la tabla completa
- LMArena Agent Arena0,189Puntaje IPS 0.1888 (IC 95% 0.1614 a 0.2161); 10,551 sesiones; entrada "Claude Opus 5.5 (Max)"; puesto 1 de 52 en la tabla completa
- Artificial Analysis Intelligence Index57,657.6 en el Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 (AA muestra 58), configuración "Claude Opus 5.5 (max with fallback)"
- Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)61,4%61.4% en Humanity's Last Exam (AA, 2,158 preguntas solo de texto), configuración "Claude Opus 5.5 (max with fallback)"
- Terminal-Bench 4.0 (ejecución de Artificial Analysis)59,6%59.6% en Terminal-Bench 4.0 ejecutado por AA (harness mini-swe-agent), configuración "Claude Opus 5.5 (max with fallback)"
- Razonamiento con contexto largo (AA-LCR)84,7%84.7% en AA-LCR (razonamiento con contexto largo), configuración "Claude Opus 5.5 (max with fallback)"
- MMMU-Pro, comprensión de imágenes87,7%87.7% en MMMU-Pro (comprensión de imágenes, AA), configuración "Claude Opus 5.5 (max with fallback)"
- AA-Omniscience, aciertos menos alucinaciones46,446.4 en el AA-Omniscience Index (precisión de conocimiento menos alucinaciones, rango -100 a 100), configuración "Claude Opus 5.5 (max with fallback)"
- Velocidad de salida, tokens por segundo97 t/s97 tokens de salida por segundo (mediana de AA), fila "Claude Opus 5.5 (max with fallback)"
- Costo por tarea de prueba de Artificial Analysis$5.98$5.98 por ejecutar una tarea del AA Intelligence Index, fila "Claude Opus 5.5 (max with fallback)"
- Artificial Analysis Coding Agent Index6666.0 en el AA Coding Agent Index v1.5 (DeepSWE v1.1, Terminal-Bench 4.0, SWE-Atlas-QnA), mejor configuración listada "Claude Code - Opus 5.5 (max)"
- Ranking de Terminal-Bench 4.064,9%64.8% resuelto en Terminal-Bench 4.0 (más o menos 3.1, IC 95%) con Claude Code en esfuerzo máximo
- Puzles ARC-AGI-293,3%93.33% en ARC-AGI-2 (conjunto semiprivado), mejor configuración listada "Claude Opus 5.5 (High)", $0.41 por tarea
Compáralo con
- Muse Spark 1.3El modelo Muse de precio medio de Meta, entrenado para flujos de trabajo con agentes y ajustado para programación competitiva, disponible a través de la Meta Model API.
- Claude Fable 5.1El nivel más alto de Anthropic para el razonamiento más difícil y el trabajo de agentes de largo plazo, que Anthropic recomienda cuando Opus 5.5 no alcanza.
- Kimi K3El modelo de pesos abiertos de Moonshot AI con 2.8 billones de parámetros, una ventana de contexto de 1M tokens y comprensión nativa de imágenes y video.
- GPT-6.1 SolEl modelo insignia de precio medio de OpenAI, que OpenAI describe como un rendimiento cercano a Astra a menor costo.