Claude Fable 5.1
El nivel más alto de Anthropic para el razonamiento más difícil y el trabajo de agentes de largo plazo, que Anthropic recomienda cuando Opus 5.5 no alcanza. Es segundo en Humanity's Last Exam en esta lista y queda justo detrás de los líderes en la tabla de texto de LMArena, pero también es el modelo más caro aquí.
AnthropicModelo de lenguajeLanzado en septiembre de 2026Datos revisados el 18 de octubre de 2026
Dónde lo sitúa la gente
Chat y preguntas del día a día (empate), 14.590 votos
Búsqueda web e investigación (empate), 12.782 votos
Escritura (empate), 3284 votos
Programar y crear apps, 7503 votos
Según los votos a ciegas de LMArena, donde la gente elige la mejor de dos respuestas anónimas. Mira las tablas completas en el ranking de IA.
Sobre el papel
Rankings de pruebas fijas de la pestaña de benchmarks: Razonamiento #2, Velocidad #14 (empate), Relación calidad-precio #16.
Puntos fuertes y débiles
- 59.1% en Humanity's Last Exam (Artificial Analysis), solo detrás de Opus 5.5
- Fuerte razonamiento sobre documentos largos (85.3% en AA-LCR) y 93.7% en GPQA Diamond
- 90.0% en ARC-AGI-2 y un puntaje entre los cinco primeros en la LMArena Code Arena
- El precio por token más alto de esta lista ($10 / $50 por millón) y el mayor costo por tarea de Artificial Analysis ($7.63)
- Salida más lenta que Opus 5.5 o Sonnet 5.5 (71 tokens por segundo en Artificial Analysis)
Ideal para
- Problemas de razonamiento muy difíciles
- Proyectos largos de investigación y análisis
- Tareas donde Opus 5.5 no alcanza
Todas las puntuaciones que tenemos
Cada barra compara este modelo con el mejor resultado que tiene cualquier modelo de esta página en la misma prueba.
- LMArena, arena de texto (votos humanos)1502,3Puntaje Arena 1502.3 (IC 95% 1496.2 a 1508.3); 14,590 votos; entrada "Claude Fable 5.1 (Max)"; puesto 6 de 416 en la tabla completa
- LMArena, escritura creativa1484,7Puntaje Arena 1484.7 (IC 95% 1473.3 a 1496.2); 3,284 votos; entrada "Claude Fable 5.1 (Max)"; puesto 9 de 414 en la tabla completa
- LMArena WebDev (programación)1741,4Puntaje Arena 1741.4 (IC 95% 1732.4 a 1750.5); 7,503 votos; entrada "Claude Fable 5.1 (Max)"; puesto 5 de 144 en la tabla completa
- LMArena, visión1286,4Puntaje Arena 1286.4 (IC 95% 1276.7 a 1296.1); 4,648 votos; entrada "claude-fable-5.1-max"; puesto 17 de 165 en la tabla completa
- LMArena Agent Arena0,140Puntaje IPS 0.1403 (IC 95% 0.1204 a 0.1603); 16,374 sesiones; entrada "Claude Fable 5.1 (Max)"; puesto 3 de 52 en la tabla completa
- Artificial Analysis Intelligence Index53,453.4 en el Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 (AA muestra 53), configuración "Claude Fable 5.1 (max with fallback)"
- Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)59,1%59.1% en Humanity's Last Exam (AA, 2,158 preguntas solo de texto), configuración "Claude Fable 5.1 (max with fallback)"
- GPQA Diamond, ciencia de nivel de posgrado93,7%93.7% en GPQA Diamond (AA; ya no forma parte del índice de AA desde v4.2), configuración "Claude Fable 5.1 (max with fallback)"
- Terminal-Bench 4.0 (ejecución de Artificial Analysis)52,0%52.0% en Terminal-Bench 4.0 ejecutado por AA (harness mini-swe-agent), configuración "Claude Fable 5.1 (max with fallback)"
- Razonamiento con contexto largo (AA-LCR)85,3%85.3% en AA-LCR (razonamiento con contexto largo), configuración "Claude Fable 5.1 (max with fallback)"
- AA-Omniscience, aciertos menos alucinaciones43,543.5 en el AA-Omniscience Index (precisión de conocimiento menos alucinaciones, rango -100 a 100), configuración "Claude Fable 5.1 (max with fallback)"
- Velocidad de salida, tokens por segundo71 t/s71 tokens de salida por segundo (mediana de AA), fila "Claude Fable 5.1 (max with fallback)"
- Costo por tarea de prueba de Artificial Analysis$7.63$7.63 por ejecutar una tarea del AA Intelligence Index, fila "Claude Fable 5.1 (max with fallback)"
- Artificial Analysis Coding Agent Index62,262.2 en el AA Coding Agent Index v1.5 (DeepSWE v1.1, Terminal-Bench 4.0, SWE-Atlas-QnA), mejor configuración listada "Claude Code - Fable 5.1 (max) (with fallback)"
- Ranking de Terminal-Bench 4.057,9%57.9% resuelto en Terminal-Bench 4.0 (más o menos 3.8, IC 95%) con Claude Code en esfuerzo máximo
- Puzles ARC-AGI-290,0%90.00% en ARC-AGI-2 (conjunto semiprivado), mejor configuración listada "Claude Fable 5.1 (Max)", $4.49 por tarea
- Humanity's Last Exam (Scale AI)46,5%46.50% en la tabla de Humanity's Last Exam de Scale AI (más o menos 2.00), entrada "Fable 5.1 (xhigh)"
Compáralo con
- Claude Opus 5.5El modelo insignia de Anthropic para programación con agentes de larga duración y trabajo de conocimiento, y el modelo con el que Anthropic sugiere empezar para la mayoría de las tareas.
- Muse Spark 1.3El modelo Muse de precio medio de Meta, entrenado para flujos de trabajo con agentes y ajustado para programación competitiva, disponible a través de la Meta Model API.
- Kimi K3El modelo de pesos abiertos de Moonshot AI con 2.8 billones de parámetros, una ventana de contexto de 1M tokens y comprensión nativa de imágenes y video.
- GPT-6 AstraEl modelo más capaz de OpenAI, pensado para razonamiento complejo, programación, investigación y creación de documentos.