Ranking de IA
La mejor IA para cada trabajo ahora mismo, elegida por personas en votaciones a ciegas cara a cara. Los benchmarks de laboratorio tienen su propia pestaña. Actualizado el 18 de octubre de 2026.
| Trabajo | N.º 1 de la gente | Siguientes | Más votado |
|---|---|---|---|
| Chat y preguntas del día a día8.834.211 votos | Claude Fable 5.1Anthropic · empatado con otros 2 | Claude Opus 5.5AnthropicMuse WonderMeta | Gemini 3.1 Pro Preview127.649 votos |
| Programar y crear apps891.922 votos | Claude Opus 5.5Anthropic | GPT-6 AstraOpenAIClaude Sonnet 5.5Anthropic | Kimi K319.220 votos |
| Escritura1.414.468 votos | Claude Opus 5.5Anthropic · empatado con Muse Wonder | Muse WonderMetaClaude Fable 5.1Anthropic | Gemini 3.1 Pro Preview23.619 votos |
| Búsqueda web e investigación1.437.508 votos | Claude Fable 5.1Anthropic · empatado con otros 2 | Qwen3.8-MaxAlibabaGPT-5.5OpenAI | Claude Sonnet 4.6173.986 votos |
| Leer imágenes y documentos1.462.389 votos | Qwen3.8-MaxAlibaba · empatado con otros 6 | Muse Spark 1.3MetaClaude Opus 5.5Anthropic | Gemini 3.1 Pro Preview46.320 votos |
| Crear imágenes6.604.125 votos | GPT-Image-2OpenAI | MAI-Image-2.6Microsoft AIGrok Imagine Image 2.0SpaceXSI (formerly xAI) | Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image 2k)175.734 votos |
| Editar imágenes30.985.932 votos | GPT-Image-2OpenAI | MAI-Image-2.6Microsoft AIGrok Imagine Image 2.0SpaceXSI (formerly xAI) | Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image 2k)651.674 votos |
| Crear video718.577 votos | Gemini Omni 1.1 FlashGoogle | MiniMax H3MiniMaxWan 3.0Alibaba | Grok Imagine Video 720p165.462 votos |
| Convertir imágenes en video2.081.953 votos | MiniMax H3MiniMax · empatado con otros 2 | Wan 3.0AlibabaGemini Omni 1.1 FlashGoogle | Seedance v1.5 Pro245.206 votos |
Rankings completos
Chat y preguntas del día a día. Votos a ciegas cara a cara de personas que comparan dos respuestas anónimas, en todo tipo de preguntas.
| # | Modelo | Puntuación de la gente | Votos | Precio API, 1M tokens |
|---|---|---|---|---|
| 1= | Claude Fable 5.1Anthropic | 1502 | 14.590 | $10 / $50 |
| 1= | Claude Opus 5.5Anthropic | 1508 | 8300 | $4 / $20 |
| 1= | Muse WonderMeta | 1509 | 3247 | $4 / $20 |
| 2 | Muse Spark 1.3Meta | 1494 | 17.561 | $1.25 / $4.25 |
| 4= | Kimi K3Moonshot AIPesos abiertos | 1487 | 32.795 | $3 / $15 |
| 4= | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 1487 | 127.649 | - |
| 4= | Gemini 3.7 FlashGoogle | 1488 | 27.232 | - |
| 4= | GPT-6.1 Sol MaxOpenAI | 1484 | 6320 | - |
| 5= | Mimo v2.6 ProXiaomiPesos abiertos | 1479 | 4075 | $0.435 / $0.87 |
| 5= | GPT-5.5 HighOpenAI | 1481 | 69.401 | - |
| 6= | GLM 5.3 MaxZai | 1479 | 22.543 | - |
| 6= | GPT-6 Astra MaxOpenAI | 1477 | 12.163 | - |
Fuente: LMArena Text Arena (overall, style control), datos del 15 de octubre de 2026, 8.834.211 votos en esta arena. Fuera hasta que tengan suficientes votos (LMArena todavía los marca como preliminares): Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash.
Programar y crear apps. Votos a ciegas sobre crear apps y sitios web que funcionen a partir de un prompt.
| # | Modelo | Puntuación de la gente | Votos | Precio API, 1M tokens |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5.5Anthropic | 1807 | 2775 | $4 / $20 |
| 2= | GPT-6 AstraOpenAI | 1777 | 6014 | $10 / $50 |
| 2= | Claude Sonnet 5.5Anthropic | 1768 | 3182 | $2 / $10 |
| 2= | GPT-6.1 SolOpenAI | 1756 | 2863 | $2 / $10 |
| 4 | Claude Fable 5.1Anthropic | 1741 | 7503 | $10 / $50 |
| 6= | Qwen3.8 MaxAlibaba | 1674 | 13.812 | $2 / $6 |
| 6= | Gemini 4 ArgonGoogle | 1678 | 1775 | $2 / $10 |
| 7 | Muse Spark 1.3Meta | 1658 | 9068 | $1.25 / $4.25 |
| 8 | Kimi K3Moonshot AIPesos abiertos | 1655 | 19.220 | $3 / $15 |
| 10= | Grok 4.7SpaceXSI (formerly xAI) | 1639 | 5021 | $2 / $6 |
| 10= | Mimo V2.6 FlashXiaomi | 1634 | 5016 | - |
| 10= | Hy4 PreviewTencent | 1632 | 4802 | - |
Fuente: LMArena WebDev Arena, datos del 16 de octubre de 2026, 891.922 votos en esta arena.
Escritura. Votos a ciegas sobre escritura creativa: historias, poemas, guiones y textos.
| # | Modelo | Puntuación de la gente | Votos | Precio API, 1M tokens |
|---|---|---|---|---|
| 1= | Claude Opus 5.5Anthropic | 1519 | 1945 | $4 / $20 |
| 1= | Muse WonderMeta | 1485 | 710 | $4 / $20 |
| 2= | Claude Fable 5.1Anthropic | 1485 | 3284 | $10 / $50 |
| 2= | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 1481 | 23.619 | - |
| 2= | Gemini 3.6 Flash HighGoogle | 1471 | 7583 | - |
| 4= | Kimi K3Moonshot AIPesos abiertos | 1461 | 6646 | $3 / $15 |
| 4= | Muse Spark 1.3Meta | 1461 | 3844 | $1.25 / $4.25 |
| 4= | GPT-5.5 InstantOpenAI | 1455 | 4350 | - |
| 4= | Grok 4.20 beta1SpaceXSI (formerly xAI) | 1463 | 4173 | - |
| 5 | GLM 5.3 MaxZai | 1453 | 5066 | - |
| 6= | GPT-5.5 HighOpenAI | 1451 | 13.156 | - |
| 6= | GPT-6 Astra MaxOpenAI | 1450 | 2718 | - |
Fuente: LMArena Text Arena (creative writing, style control), datos del 15 de octubre de 2026, 1.414.468 votos en esta arena. Fuera hasta que tengan suficientes votos (LMArena todavía los marca como preliminares): Gemini 4 Argon, Gemini 3.7 Flash, Gemini 3.8 Flash.
Búsqueda web e investigación. Votos a ciegas sobre respuestas que buscan en la web, con fuentes.
| # | Modelo | Puntuación de la gente | Votos | Precio API, 1M tokens |
|---|---|---|---|---|
| 1= | Claude Fable 5.1Anthropic | 1246 | 12.782 | $10 / $50 |
| 1= | Qwen3.8-MaxAlibaba | 1261 | 1870 | $2 / $6 |
| 1= | GPT-5.5OpenAI | 1247 | 125.957 | - |
| 3= | GPT-6 AstraOpenAI | 1234 | 18.483 | $10 / $50 |
| 3= | GPT-6.1 SolOpenAI | 1233 | 5555 | $2 / $10 |
| 4 | ERNIE 5.1Baidu | 1227 | 4024 | - |
| 5 | Claude Sonnet 4.6Anthropic | 1221 | 173.986 | - |
| 6= | Grok 4.5SpaceXSI (formerly xAI) | 1216 | 76.458 | - |
| 6= | Claude Opus 5.5 MediumAnthropic | 1213 | 10.842 | - |
| 8= | Gemini 3.1 Pro GroundingGoogle | 1209 | 151.436 | - |
| 8= | Grok 4.20 Multi Agent Beta 0309SpaceXSI (formerly xAI) | 1205 | 126.238 | - |
| 10 | GPT-5.4 SearchOpenAI | 1199 | 126.730 | - |
Fuente: LMArena Search Arena, datos del 13 de octubre de 2026, 1.437.508 votos en esta arena.
Leer imágenes y documentos. Votos a ciegas sobre preguntas acerca de imágenes, capturas y documentos.
| # | Modelo | Puntuación de la gente | Votos | Precio API, 1M tokens |
|---|---|---|---|---|
| 1= | Qwen3.8-MaxAlibaba | 1301 | 10.017 | $2 / $6 |
| 1= | Muse Spark 1.3Meta | 1290 | 4550 | $1.25 / $4.25 |
| 1= | Claude Opus 5.5Anthropic | 1293 | 2508 | $4 / $20 |
| 1= | GPT-6.1 SolOpenAI | 1294 | 1813 | $2 / $10 |
| 1= | Claude Fable 5.1 MaxAnthropic | 1286 | 4648 | - |
| 1= | Gemini 3.8 Flash HighGoogle | 1289 | 3792 | - |
| 1= | GPT-6 Astra MaxOpenAI | 1286 | 3590 | - |
| 2= | GLM 5.3 FlashZaiPesos abiertos | 1273 | 11.157 | $0.15 / $0.5 |
| 2= | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 1280 | 46.320 | - |
| 2= | GPT-5.5OpenAI | 1286 | 27.993 | - |
| 2= | GPT-5.2 Chat Latest 20260210OpenAI | 1278 | 16.480 | - |
| 2= | GPT-5.5 InstantOpenAI | 1276 | 7603 | - |
Fuente: LMArena Vision Arena (style control), datos del 9 de octubre de 2026, 1.462.389 votos en esta arena. Fuera hasta que tengan suficientes votos (LMArena todavía los marca como preliminares): Gemini 3.7 Flash.
Crear imágenes. Votos a ciegas sobre imágenes generadas con el mismo prompt.
| # | Modelo | Puntuación de la gente | Votos | Por 1.000 imágenes |
|---|---|---|---|---|
| 1 | GPT-Image-2OpenAI | 1383 | 93.334 | - |
| 2 | MAI-Image-2.6Microsoft AI | 1332 | 25.091 | $39 |
| 3= | Grok Imagine Image 2.0SpaceXSI (formerly xAI) | 1294 | 14.483 | $60 |
| 3= | Reve 2.1Reve | 1302 | 8249 | - |
| 5 | Muse ImageMeta | 1274 | 42.262 | $10 |
| 6= | Seedream 5.0 ProByteDance | 1256 | 94.181 | $90 |
| 6= | Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)Google | 1262 | 60.515 | - |
| 6= | Qwen Image 3.0 ProAlibaba | 1255 | 11.440 | - |
| 7 | Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)Google | 1250 | 17.804 | - |
| 8 | Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image 2k)Google | 1248 | 175.734 | - |
| 11 | Ideogram 4.0 QualityIdeogram | 1205 | 60.591 | - |
| 12 | Uni 1.1 MaxLuma-Ai | 1189 | 14.072 | - |
Fuente: LMArena Text-to-Image Arena, datos del 7 de octubre de 2026, 6.604.125 votos en esta arena. Fuera hasta que tengan suficientes votos (LMArena todavía los marca como preliminares): GPT-Image-2.5 Sunburst, GPT-Image-2.5 Flare, Grok Imagine Image 2.0, Gemini Nano Banana 2.1.
Editar imágenes. Votos a ciegas sobre ediciones de la misma foto con la misma instrucción.
| # | Modelo | Puntuación de la gente | Votos | Por 1.000 imágenes |
|---|---|---|---|---|
| 1 | GPT-Image-2OpenAI | 1462 | 305.825 | - |
| 2= | MAI-Image-2.6Microsoft AI | 1428 | 51.384 | $39 |
| 2= | Grok Imagine Image 2.0SpaceXSI (formerly xAI) | 1425 | 50.427 | $60 |
| 4 | Muse ImageMeta | 1403 | 142.644 | $10 |
| 5= | Seedream 5.0 ProByteDance | 1394 | 282.865 | $90 |
| 5= | Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image 2k)Google | 1390 | 651.674 | - |
| 5= | Chatgpt Image Latest High FidelityOpenAI | 1389 | 629.464 | - |
| 5= | Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)Google | 1387 | 229.782 | - |
| 9= | Qwen Image 2.1AlibabaPesos abiertos | 1369 | 21.941 | - |
| 9= | Reve 2.1Reve | 1374 | 20.792 | - |
| 11 | Ideogram 4.5Ideogram | 1347 | 19.318 | - |
| 12 | Uni 1.1 MaxLuma-Ai | 1334 | 43.446 | - |
Fuente: LMArena Image Edit Arena, datos del 6 de octubre de 2026, 30.985.932 votos en esta arena. Fuera hasta que tengan suficientes votos (LMArena todavía los marca como preliminares): GPT-Image-2.5 Sunburst, GPT-Image-2.5 Flare, Grok Imagine Image 2.0, Gemini Nano Banana 2.1.
Crear video. Votos a ciegas sobre videos generados con el mismo prompt.
| # | Modelo | Puntuación de la gente | Votos | Por minuto |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini Omni 1.1 FlashGoogle | 1516 | 1784 | - |
| 2= | MiniMax H3MiniMaxPesos abiertos | 1460 | 11.417 | $4.80 |
| 2= | Wan 3.0Alibaba | 1476 | 2598 | $12 |
| 2= | Dreamina Seedance 2.5ByteDance | 1474 | 8001 | - |
| 2= | Muse VideoMeta | 1456 | 2188 | - |
| 6 | HappyHorse 1.0Aorizon | 1427 | 22.264 | - |
| 7= | Veo 3.1Google | 1364 | 13.741 | $24 |
| 7= | Sora 2 ProOpenAI | 1368 | 54.167 | - |
| 9= | Grok Imagine Video 720pSpaceXSI (formerly xAI) | 1342 | 165.462 | - |
| 9= | Sora 2OpenAI | 1343 | 71.947 | - |
| 9= | wan2.7 t2vWan | 1337 | 27.626 | - |
| 12 | Seedance v1.5 ProByteDance | 1256 | 76.171 | - |
Fuente: LMArena Text-to-Video Arena, datos del 22 de septiembre de 2026, 718.577 votos en esta arena. Fuera hasta que tengan suficientes votos (LMArena todavía los marca como preliminares): FLUX 3 Video, Grok Imagine Video 1.5.
Convertir imágenes en video. Votos a ciegas sobre videos creados a partir de la misma imagen inicial.
| # | Modelo | Puntuación de la gente | Votos | Por minuto |
|---|---|---|---|---|
| 1= | MiniMax H3MiniMaxPesos abiertos | 1495 | 57.112 | $4.80 |
| 1= | Wan 3.0Alibaba | 1480 | 3442 | $12 |
| 1= | Gemini Omni 1.1 FlashGoogle | 1489 | 3734 | - |
| 2 | Dreamina Seedance 2.5ByteDance | 1477 | 15.729 | - |
| 5= | Grok Imagine Video 1.5SpaceXSI (formerly xAI) | 1456 | 137.459 | $15 |
| 5= | FLUX 3 VideoBfl | 1449 | 37.042 | $17 |
| 6 | HappyHorse 1.0Aorizon | 1442 | 70.640 | - |
| 8 | Veo 3.1 AudioGoogle | 1398 | 25.116 | - |
| 9= | Kling v3 ProKuaishou (Kling) | 1354 | 206.221 | - |
| 9= | Vidu q3 ProShengshu | 1363 | 36.679 | - |
| 11= | Seedance v1.5 ProByteDance | 1307 | 245.206 | - |
| 11= | wan2.6 i2vAlibaba | 1310 | 121.082 | - |
Fuente: LMArena Image-to-Video Arena, datos del 22 de septiembre de 2026, 2.081.953 votos en esta arena. Fuera hasta que tengan suficientes votos (LMArena todavía los marca como preliminares): HiDream-O1-Video-1.0.
Ranking de benchmarks de IA
Pruebas fijas con respuestas correctas, hechas igual para cada modelo. Toca una columna para ordenar.| # | Modelo | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5.5Anthropic | 57,6 | 61,4% | - | 59,6% | 93,3% | 97 t/s | $5.98 | $4 / $20 |
| 2 | Claude Sonnet 5.5Anthropic | 56,0 | 55,0% | - | 63,6% | - | 141 t/s | $5.46 | $2 / $10 |
| 3 | Claude Fable 5.1Anthropic | 53,4 | 59,1% | 93,7% | 52,0% | 90,0% | 71 t/s | $7.63 | $10 / $50 |
| 4 | GPT-6 AstraOpenAI | 52,7 | 54,7% | 96,1% | 59,1% | 95,0% | 57 t/s | $3.26 | $10 / $50 |
| 5 | Gemini 4 ArgonGoogle | 52,6 | 57,1% | - | 57,1% | 91,3% | - | $1.99 | $2 / $10 |
| 6 | Muse WonderMeta | 52,4 | 50,1% | - | 52,0% | - | 181 t/s | $4.52 | $4 / $20 |
| 7 | GPT-6.1 SolOpenAI | 51,8 | 52,9% | - | 56,1% | 94,2% | 66 t/s | $0.72 | $2 / $10 |
| 8 | Muse Spark 1.3Meta | 48,1 | 48,7% | 93,5% | 33,3% | - | 134 t/s | $1.60 | $1.25 / $4.25 |
| 9 | Grok 4.7SpaceXSI (formerly xAI) | 46,4 | 43,1% | - | 25,8% | 61,4% | 93 t/s | $3.74 | $2 / $6 |
| 10 | MiMo-V2.6-ProXiaomiPesos abiertos | 46,3 | 49,4% | - | 34,8% | - | 48 t/s | $0.13 | $0.435 / $0.87 |
| 11 | Qwen3.8 MaxAlibaba (Qwen) | 45,4 | 43,1% | 92,8% | 38,9% | - | 38 t/s | $5.41 | $2 / $6 |
| 12 | GLM-5.3Z.ai (Zhipu)Pesos abiertos | 44,8 | 42,3% | 91,7% | 41,9% | - | 81 t/s | $2.01 | $1.4 / $4.4 |
| 13 | Kimi K3Moonshot AIPesos abiertos | 43,6 | 46,9% | 93,5% | 12,6% | 60,4% | 42 t/s | $2.00 | $3 / $15 |
| 14 | Claude Haiku 5.5Anthropic | 43,4 | 44,4% | - | 32,8% | 61,3% | 235 t/s | $0.21 | $0.1 / $0.5 |
| 15 | GLM-5.3-FlashZ.ai (Zhipu)Pesos abiertos | 41,8 | 39,9% | 91,2% | 32,8% | 65,8% | 71 t/s | $0.28 | $0.15 / $0.5 |
| 16 | Gemini 3.8 FlashGoogle | 40,9 | 47,8% | 95,3% | 19,7% | 89,2% | 147 t/s | $1.24 | $0.75 / $3.75 |
| 17 | DeepSeek V4.1 FlashDeepSeekPesos abiertos | 39,5 | 39,2% | - | 26,8% | 72,9% | 176 t/s | $0.27 | $0.3 / $1.2 |
| 18 | Muse Spark OpenMetaPesos abiertos | 38,9 | 43,9% | 89,0% | 8,1% | - | 131 t/s | $0.84 | $1.25 / $4.25 |
| 19 | Mistral Large 4Mistral AI | 38,4 | 35,0% | - | 26,8% | - | 71 t/s | $1.13 | $1.36 / $4.18 |
| 20 | GPT-6 LunaOpenAI | 38,1 | 38,5% | - | 12,6% | 59,3% | 120 t/s | $0.07 | $0.1 / $0.5 |
| 21 | DeepSeek V4 ProDeepSeekPesos abiertos | 36,0 | 41,0% | 92,8% | 14,1% | 61,3% | 79 t/s | $0.67 | $1.32 / $3.96 |
| 22 | Qwen3.8 27BAlibaba (Qwen)Pesos abiertos | 33,7 | 33,9% | 90,5% | 5,6% | 42,4% | 41 t/s | $1.01 | $0.5 / $3 |
| 23 | MiniMax-M3MiniMaxPesos abiertos | 29,2 | 39,0% | 92,9% | 2,0% | - | 93 t/s | $0.51 | $0.3 / $1.2 |
| 24 | Gemma 4 31BGooglePesos abiertos | 14,7 | 23,6% | 85,7% | 0,0% | - | 35 t/s | $0.00 | - |
- Artificial Analysis Intelligence Index
- una puntuación combinada de todo su conjunto de pruebas
- Humanity's Last Exam
- preguntas de nivel experto en decenas de campos
- GPQA Diamond
- preguntas de ciencia de nivel de posgrado
- Terminal-Bench 4.0
- tareas reales hechas en una terminal (ejecución de Artificial Analysis)
- ARC-AGI-2
- puzles visuales que miden el razonamiento ante problemas que el modelo no ha visto
- Velocidad
- tokens de salida por segundo en la API principal del modelo
- Costo por tarea
- lo que cuesta ejecutar una tarea de prueba de Artificial Analysis; cuanto menos, mejor
- Precio API
- precio de entrada / salida por millón de tokens, ordenado por el de salida
Cómo funcionan estos rankings
La elección de la gente viene de LMArena, donde las personas hacen una pregunta, reciben dos respuestas anónimas y votan la mejor. Con suficientes votos, eso muestra qué IA prefiere de verdad la gente para cada tipo de trabajo. Los benchmarks son pruebas fijas con respuestas correctas, hechas igual para cada modelo. Sirven para comparar capacidad y precio, pero no siempre coinciden con lo que mejor funciona en el día a día.
Fuentes
- LMArena (arena.ai) leaderboards, official data export, datos del text 2026-10-15; webdev and agent 2026-10-16; vision 2026-10-09; text-to-image 2026-10-07; image edit 2026-10-06; text-to-video and image-to-video 2026-09-22
- Artificial Analysis LLM leaderboard and model pages, datos del 2026-10-18
- Artificial Analysis Coding Agent Index v1.5, datos del 2026-10-18
- Artificial Analysis image and video arenas, datos del 2026-10-18
- Terminal-Bench 4.0 leaderboard (Stanford, Harbor, Laude Institute), datos del 2026-10-18
- ARC Prize leaderboard (ARC-AGI-2 and ARC-AGI-3 data files), datos del 2026-10-15
- Scale AI Humanity's Last Exam leaderboard, datos del 2026-10-18
- Official model and pricing pages (Anthropic, OpenAI, Google, SpaceXSI/xAI, Meta, Alibaba Cloud, Mistral, Moonshot, Z.ai, DeepSeek, Xiaomi, MiniMax, Microsoft AI, ByteDance Seed / BytePlus, Black Forest Labs), datos del 2026-10-18
Los datos de LMArena se publican con la licencia CC BY 4.0; las puntuaciones de la gente en esta página vienen de su exportación oficial de datos. Los precios cambian a menudo, así que confírmalos en la página de precios del proveedor antes de decidir.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es el mejor modelo de IA ahora mismo?
En las votaciones a ciegas de LMArena, donde la gente compara dos respuestas anónimas a la misma pregunta, Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5 y Muse Wonder comparten el primer puesto (empate estadístico). La elección correcta sigue dependiendo del trabajo, así que mira la fila de lo que haces tú.
¿Qué IA es la mejor para programar?
Quienes votan apps funcionales creadas a partir del mismo prompt ponen primero a Claude Opus 5.5. Para crear sitios y herramientas sin programar tú mismo, ese es el modelo que conviene usar en Claude Code o un agente parecido.
¿Qué IA es la mejor para escribir?
Para historias, guiones y textos, Claude Opus 5.5 y Muse Wonder lideran las votaciones a ciegas de escritura creativa (empate estadístico).
¿Cuál es el mejor generador de imágenes con IA?
GPT-Image-2 lidera las votaciones a ciegas de texto a imagen, donde la gente elige la mejor de dos imágenes hechas con el mismo prompt.
¿Cuál es el mejor generador de video con IA?
En las votaciones a ciegas de texto a video, Gemini Omni 1.1 Flash es el primero.
¿Cómo se hacen estos rankings de modelos de IA?
Estos rankings de modelos de IA combinan dos fuentes. La elección de la gente usa votaciones a ciegas cara a cara de LMArena, y la pestaña de benchmarks usa resultados de pruebas publicados. Juntas te dan una comparación justa de modelos de IA para el trabajo que tienes en mente.
¿Qué diferencia hay entre la elección de la gente y los benchmarks?
La elección de la gente sale de votos a ciegas: las personas ven dos respuestas anónimas y eligen la que prefieren, así que mide qué resulta mejor al usarlo. Los benchmarks son pruebas fijas con respuestas correctas, así que miden lo que un modelo acierta en las mismas condiciones. A menudo no coinciden, por eso están en pestañas separadas.
¿Cómo se arma este ranking?
Cada número viene de una fuente pública con nombre: los votos a ciegas de LMArena para la elección de la gente, y Artificial Analysis, Terminal-Bench y ARC Prize para los benchmarks, con precios de las páginas oficiales. Esta edición usa datos publicados entre el 22 de septiembre de 2026 y el 18 de octubre de 2026. Los modelos cuyas puntuaciones se solapan dentro del margen de error comparten puesto.
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