GLM-5.3-Flash
O irmão pequeno e rápido do GLM-5.3, lançado com pesos abertos sob a licença MIT e com preço muito baixo na API da Z.ai. Ele passa de 40 no Artificial Analysis Intelligence Index a um custo de $0.28 por tarefa.
Z.ai (Zhipu)Modelo de linguagemLançado em agosto de 2026Dados conferidos em 18 de outubro de 2026
Onde as pessoas o colocam
#2
Ler imagens e documentos (empate), 11.157 votos
Pelos votos às cegas do LMArena, em que as pessoas escolhem a melhor de duas respostas anônimas. Veja as tabelas completas no ranking de IA.
No papel
Rankings de testes fixos da aba de benchmarks: Custo-benefício #3, Velocidade #14 (empate), Raciocínio #18.
Pontos fortes e fracos
- Preço muito baixo ($0.15 / $0.50 por milhão de tokens) e o terceiro melhor custo-benefício desta lista
- 65.8% no ARC-AGI-2 no esforço máximo e 35.8% no Terminal-Bench 4.0 no Claude Code
- Cerca de 6.6 milhões de downloads no Hugging Face
- Atrás do GLM-5.3 na maioria dos benchmarks (Intelligence Index 41.8 contra 44.8)
- Na metade de baixo desta lista nos rankings de texto e escrita da LMArena
Ideal para
- Um ajudante de programação barato
- Hospedar por conta própria
- Tarefas em alto volume
Todas as notas que temos
Cada barra compara este modelo com o melhor resultado de qualquer modelo desta página no mesmo teste.
- LMArena, arena de texto (votos humanos)1.473,8Pontuação na Arena 1473.8 (IC 95% 1469.0 a 1478.7); 32,925 votos; entrada "glm-5.3-flash"; posição 41 de 416 no ranking completo
- LMArena, escrita criativa1.433,7Pontuação na Arena 1433.7 (IC 95% 1425.5 a 1441.8); 6,983 votos; entrada "glm-5.3-flash"; posição 68 de 414 no ranking completo
- LMArena WebDev (programação)1.605,5Pontuação na Arena 1605.5 (IC 95% 1598.8 a 1612.1); 17,579 votos; entrada "GLM-5.3-Flash"; posição 27 de 144 no ranking completo
- LMArena, visão1.273,3Pontuação na Arena 1273.3 (IC 95% 1266.3 a 1280.4); 11,157 votos; entrada "glm-5.3-flash"; posição 35 de 165 no ranking completo
- LMArena Agent Arena-0,012Pontuação IPS -0.0116 (IC 95% -0.0185 a -0.0048); 87,298 sessões; entrada "GLM-5.3-Flash"; posição 33 de 52 no ranking completo
- Artificial Analysis Intelligence Index41,841.8 no Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 (a AA mostra 42), configuração "GLM-5.3-Flash"
- Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)39,9%39.9% no Humanity's Last Exam (AA, 2,158 perguntas só de texto), configuração "GLM-5.3-Flash"
- GPQA Diamond, ciência de pós-graduação91,2%91.2% no GPQA Diamond (AA; fora do índice da AA desde a v4.2), configuração "GLM-5.3-Flash"
- Terminal-Bench 4.0 (execução da Artificial Analysis)32,8%32.8% no Terminal-Bench 4.0 executado pela AA (harness mini-swe-agent), configuração "GLM-5.3-Flash"
- Raciocínio com contexto longo (AA-LCR)80,0%80.0% no AA-LCR (raciocínio em contexto longo), configuração "GLM-5.3-Flash"
- AA-Omniscience, acertos menos alucinações7,57.5 no AA-Omniscience Index (precisão de conhecimento menos alucinação, escala de -100 a 100), configuração "GLM-5.3-Flash"
- Velocidade de saída, tokens por segundo71 t/s71 tokens de saída por segundo (mediana da AA), linha "GLM-5.3-Flash"
- Custo por tarefa de teste da Artificial Analysis$0.28$0.28 para rodar uma tarefa do AA Intelligence Index, linha "GLM-5.3-Flash"
- Ranking do Terminal-Bench 4.035,8%35.8% resolvido no Terminal-Bench 4.0 (mais ou menos 3.5, IC 95%) com Claude Code no esforço none
- Quebra-cabeças ARC-AGI-265,8%65.83% no ARC-AGI-2 (conjunto semiprivado), melhor configuração listada "GLM-5.3-Flash (Max)", $0.09 por tarefa
Compare com
- Claude Opus 5.5O modelo principal da Anthropic para programação com agentes de longa duração e trabalho intelectual, e o modelo que a Anthropic sugere como ponto de partida para a maioria das tarefas.
- GPT-6.1 SolO modelo principal de preço intermediário da OpenAI, descrito pela empresa como desempenho próximo ao do Astra por um custo menor.
- Muse Spark 1.3O modelo Muse de preço intermediário da Meta, treinado para fluxos de trabalho com agentes e ajustado para programação competitiva, disponível pela Meta Model API.
- Qwen3.8 MaxO modelo Qwen principal da Alibaba, disponível pelo Alibaba Cloud Model Studio com janela de contexto de 1M de tokens e um snapshot de 2 de setembro (0902).