Calculadora de tokens de IA: tokens e custo de API por modelo

Cada empresa de IA divide o texto do seu jeito, então o mesmo parágrafo dá um número diferente de tokens em cada modelo. Esta calculadora usa o melhor método que cada empresa permite e marca cada número com o seu.

• Modelos da OpenAI: contagem exata. Como calculadora de tokens da OpenAI, ela roda no seu navegador o tokenizador o200k_base da OpenAI, pela biblioteca de código aberto gpt-tokenizer (versão 4.0.0). A biblioteca de tokenização da própria OpenAI, o tiktoken, associa o o200k_base ao GPT-4o, ao GPT-4.1 e a todos os modelos GPT-5.
• Modelos GPT-6: o mesmo tokenizador, ainda sem confirmação. O tiktoken não tem uma entrada para o GPT-6 em 28 de outubro de 2026, e a OpenAI não disse qual tokenizador o GPT-6 usa. Uma comparação pública de 31 textos, feita em 26 de setembro de 2026, viu o GPT-6 Astra, Sol e Luna informarem exatamente as mesmas contagens de entrada que o GPT-5.5, então contamos esses modelos com o o200k_base e avisamos.
• Modelos Claude: nossa estimativa medida. A Anthropic não oferece um tokenizador que funcione offline, então a calculadora de tokens do Claude divide seus caracteres pela proporção que medimos para aquele tipo de texto (tabela abaixo). A página de preços da Anthropic diz que os modelos Claude 4.7 e posteriores compartilham um tokenizador mais novo, e no nosso teste o Haiku 5.5, o Sonnet 5.5 e o Opus 5.5 ficaram a no máximo 4 tokens de diferença.
• Modelos Gemini: a regra do Google. Como calculadora de tokens do Gemini, ela usa a regra prática do próprio Google: cerca de 4 caracteres por token. Não medimos o Gemini, porque isso exige uma chave de API do Google.
• Outros modelos (Grok, DeepSeek, Qwen, Mistral, Kimi e os demais): não existe um tokenizador deles no navegador, então a calculadora mostra a contagem da OpenAI como substituta e avisa.

Como medimos o Claude

Em 28 de outubro de 2026, enviamos seis textos pelo Claude Code 2.1.303 com o Claude Haiku 5.5, a partir de uma pasta vazia e com todas as ferramentas desligadas, e lemos os tokens de entrada na saída JSON. O mesmo pedido sem o texto (uma instrução fixa de uma linha) deu cerca de 4.008 tokens, medidos quatro vezes; subtraindo esse valor, sobram os tokens do próprio texto. O texto em inglês e o código rodaram duas vezes e ficaram a no máximo 5 tokens de diferença, e o Claude Sonnet 5.5 e o Opus 5.5 receberam esses dois textos como checagem.

O Claude precisou de 1,28 a 1,78 vez os tokens da OpenAI para o mesmo texto: a menor diferença na tabela e a maior em português. Isso bate com a comparação pública acima, em que o Claude Opus 5.5 contou 53,9% mais tokens que o GPT-5.5 nos 31 textos. Uma amostra por tipo de texto dá uma regra prática, não uma garantia: para uma contagem exata do Claude, o endpoint de contagem de tokens da Anthropic é gratuito com uma chave de API.

Nada do que você cola sai da página. A contagem e a conta do custo rodam no seu navegador, a ferramenta fica oculta para a análise de uso do site e o único arquivo baixado é o tokenizador da OpenAI (cerca de 1 MB), do nosso próprio site.

A captura abaixo é esta calculadora em inglês, com nosso texto de teste em inglês (1.316 caracteres e 239 palavras; a tabela acima conta 2 caracteres a mais pela quebra de linha que o teste acrescentou), os seis modelos com que ela abre, uma resposta de 300 palavras e 100 pedidos por dia. O tokenizador da OpenAI contou 268 tokens, nossa estimativa do Claude deu 409 e a regra do Google, 329 para o Gemini. O GPT-6 Luna saiu mais barato, com $0.000195 por pedido ($0.584 por mês); o Claude Opus 5.5 foi o mais caro, com $0.0119 por pedido ($35.81 por mês), cerca de 61 vezes mais.

Estes são preços de tabela em dólares americanos por 1 milhão de tokens, de entrada e de saída, para os 26 modelos de linguagem da calculadora, cada um tirado da página de preços do próprio fornecedor (uma exceção: a Meta não divulga preço de API para o Muse Spark Open, então a linha dele mostra o preço de endpoint listado pela Artificial Analysis). A maioria foi lida para o nosso ranking de modelos de IA em 18 de outubro de 2026; em 28 de outubro de 2026 relemos as páginas da OpenAI, da Anthropic e do Google e nada tinha mudado. A saída custa de 2 a 6 vezes o preço da entrada em todos os modelos daqui, então uma resposta longa custa mais que um prompt longo.

A calculadora usa só preços de tabela. O processamento em lote custa metade na Anthropic e na OpenAI, cuja página de preços lista as tarifas em lote pela metade das normais para os modelos GPT-6, e a entrada em cache custa uma fração do preço de tabela, então uma conta real pode sair menor.

Cinco hábitos fazem a maior parte do trabalho, e cada um aparece na calculadora: mude o tamanho da resposta, o modelo ou o texto e veja o valor mensal mudar.

• Use cache para o que se repete. Se os seus pedidos começam com as mesmas instruções ou o mesmo documento, o prompt caching cobra a repetição por uma fração do preço de entrada: 5% no Claude Opus 5.5 e no Sonnet 5.5 (Anthropic), e $0.10 em vez de $2 por milhão de tokens no GPT-6.1 Sol (OpenAI). O Claude Code já faz isso: mesmo com as ferramentas desligadas, ele mandou de 3.200 a 4.000 tokens de instruções próprias em cada pedido de uma linha no nosso teste, e depois do primeiro pedido a maior parte foi contada como leitura de cache.
• Mande em lote o que pode esperar. Relatórios, classificação e resumos que podem chegar em algumas horas custam metade pela Batch API da Anthropic e pelas tarifas em lote da OpenAI.
• Teste primeiro o modelo menor. O Claude Haiku 5.5 custa $0.10 / $0.50 por milhão de tokens contra $4 / $20 do Claude Opus 5.5, 40 vezes menos. Rode alguns dos seus pedidos reais nos dois antes de ficar com o grande.
• Fique abaixo da linha dos prompts longos. O Claude Haiku 5.5 cobra 5 vezes mais por prompts acima de 100.000 tokens, e os modelos GPT-6 cobram o dobro na entrada e 1,5 vez na saída acima de 272.000 tokens de entrada. Cole a parte do documento de que a tarefa precisa, não o arquivo inteiro, e corte o histórico antigo do chat.
• Peça respostas mais curtas. A saída custa de 2 a 6 vezes o preço da entrada, então diga o tamanho que você quer ("três tópicos") e defina um máximo de saída na API. Modelos que pensam antes de responder também cobram esse raciocínio como saída: a página de preços do Google chama o preço de saída de "including thinking tokens" (incluindo os tokens de raciocínio).

Se você usa o Claude Code numa assinatura e não pela API, os tokens aparecem como limites de uso em vez de conta; nosso guia de limites de uso do Claude Code explica os limites de 5 horas e semanais e como fazê-los render.

• Ranking de modelos de IA: qual modelo lidera em chat, código, escrita e imagens, com os mesmos preços e uma fonte para cada nota.
• Preços do Claude Code: os preços do Pro, Max, Team e da API lado a lado, e qual plano escolher.
• Limites de uso do Claude Code: como funcionam os limites de 5 horas e semanais e formas de economizar tokens.
• Melhores agentes de programação com IA: 12 agentes comparados com notas de benchmark e preços.

Ensinamos Claude Code no nosso próprio curso, indicado abaixo. Esta página não tem links de afiliado, e cada preço leva à página do próprio fornecedor.