Testada em uma tarefa realOficial da AnthropicDocumentos e Office

Excel Spreadsheets (XLSX)

Transforme uma exportação bruta de vendas em um dashboard no Excel com gráficos que atualiza quando você cola novos pedidos.

Veja o que ela criou

Instale Excel Spreadsheets (XLSX) grátis

Deixe seu email e os passos de instalação abrem aqui mesmo: um prompt para colar na sua ferramenta de IA. Vale para as 149 skills.

Nossa nota: 9/10
Funciona em: Claude, ChatGPT+7 outras
Claude Code, Claude app, Codex, ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, Antigravity, OpenCode, Windsurf e mais de 60 ferramentas de IA que leem skills.
Precisa programar?: Não
Tempo até o resultado: 15 min
Criado por: Anthropic
Testada em: 19 de out. de 2026

Faturamento por mês — A aba Dashboard: 9 meses de pedidos transformados em blocos de KPI, cinco gráficos e um quadro de totais que se autoverifica, cada número uma fórmula viva.

A resposta curta

Excel Spreadsheets (XLSX) é a skill oficial da Anthropic para o Claude criar, limpar e corrigir arquivos Excel e CSV com fórmulas vivas em vez de totais digitados. Serve para pequenos empresários e para quem exporta pedidos ou vendas todo mês e quer uma planilha para reutilizar sempre. Demos nota 9/10: no nosso teste ela montou um dashboard de vendas de quatro abas com gráficos e um quadro de totais que se autoverifica, cada número bateu com uma checagem independente e colar novos pedidos atualizou tudo, embora produtos novos precisem de uma linha adicionada à mão.

Ideal para: Transformar a exportação de uma loja ou marketplace em uma planilha de dashboard reutilizável que você atualiza todo mês colando novas linhas.

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Quando vale a pena usar

Dashboard mensal de vendas a partir de exportações

Você exporta pedidos da sua loja ou da Etsy todo mês. No nosso teste, a dona de uma loja de cerâmica recebeu um dashboard com faturamento mensal, mais vendidos, popularidade dos esmaltes, vendas por canal e ticket médio, e atualizar é só colar as linhas do mês seguinte.

Monte um orçamento com fórmulas vivas

Você quer um orçamento com totais e variação que recalcula quando você muda um número. A skill escreve fórmulas, não resultados digitados, e coloca cada premissa em sua própria célula identificada.

Conserte uma planilha cheia de erros

Uma projeção mostra erros #REF! ou #DIV/0!. A skill recalcula a planilha, lista cada célula com erro e não deve devolvê-la enquanto a contagem de erros não chegar a zero.

Como ter um ótimo resultado

Instale (passos abaixo)
Depois anexe sua exportação em CSV ou Excel, ou cite o arquivo pelo nome se usar o Claude Code. O Claude usa a skill sempre que uma planilha é a entrada ou a saída.
Liste todas as visões que você quer
Nomeie cada seção, como faturamento mensal, mais vendidos e vendas por canal. A skill segue sua especificação ao pé da letra, então as seções e os nomes de abas que você pedir são o que você recebe.
Diga como você vai atualizar
Acrescente 'tudo como fórmulas vivas para atualizar quando eu colar os pedidos do mês que vem'. No nosso teste, isso gerou colunas de fórmula preenchidas até a linha 3001, uma área de colagem e uma aba How to update.
Leia as decisões tomadas
O Claude escreve suas escolhas de limpeza dentro do arquivo. No nosso teste, ele manteve 17 linhas repetidas como peças reais e contou canais por linha, e avisou isso na aba How to update, então confira se essas decisões fazem sentido para a sua loja.
Teste com uma linha falsa
Cole um pedido inventado abaixo da última linha, confira se o dashboard muda e depois apague. No nosso teste, um pedido falso com produto desconhecido foi sinalizado e o quadro Data checks passou de OK para CHECK.

Este é o prompt exato com que começamos o nosso teste:

O prompt que usamos

Transforme a exportação dos meus pedidos em uma planilha de dashboard de vendas: uma aba de pedidos limpa, um dashboard com faturamento mensal, mais vendidos, popularidade dos esmaltes, vendas por canal e ticket médio, com gráficos, e tudo como fórmulas vivas para atualizar quando eu colar os pedidos do mês que vem.

Tudo o que ela criou

Cada peça abaixo é um resultado real do nosso teste, aberta do jeito que você abriria.

Aba de pedidos limpa — Por trás do dashboard: uma aba de pedidos limpa que sinaliza linhas estranhas, um guia de dois minutos para colar os pedidos do mês seguinte e preços e políticas editáveis.

Como foi a sessão

A conversa do nosso teste, resumida. Cerca de 15 minutos do primeiro prompt até o resultado final.

Você: Transforme a exportação dos meus pedidos em uma planilha de dashboard de vendas: uma aba de pedidos limpa, um dashboard com faturamento mensal, mais vendidos, popularidade dos esmaltes, vendas por canal e ticket médio, com gráficos, e tudo como fórmulas vivas para atualizar quando eu colar os pedidos do mês que vem.
AI: Sua exportação está organizada, então a limpeza é basicamente de tipos e cabeçalhos. Duas decisões: vou manter as 17 linhas repetidas (toda linha tem qtd 1, então uma repetição provavelmente significa duas peças iguais) e sinalizá-las, e vou contar os canais por linha, porque alguns pedidos misturam canais. As duas decisões estão escritas na planilha.
AI: Pronto: ClayCo_Sales_Dashboard_2026.xlsx, quatro abas. Dashboard: seis blocos de KPI, tabela e gráfico de faturamento mensal, ticket médio por mês, ranking dos mais vendidos, popularidade dos esmaltes com mapa de calor de produto por esmalte, vendas por canal e um quadro Data checks que deve mostrar OK depois de cada colagem. O que ele mostra (dados de exemplo): $15,240 em 225 pedidos, ticket médio de $67.73. A Speckled Mug traz 48% do...
Você: Perfeito, o quadro "Data checks" é algo que eu nunca teria pensado.

O que funcionou e onde deixou a desejar

O que funcionou

Cada número do dashboard é uma fórmula viva, e um teste de colagem provou isso: as novas linhas de outubro apareceram na tabela mensal, nos KPIs e nos gráficos depois do recálculo
Os números estão certos, não só sem erro: faturamento, pedidos, ticket médio, frete grátis e contagem de pedidos com 4+ peças bateram exatamente com uma checagem independente no pandas
Rede de segurança embutida: uma coluna Check sinaliza produtos, esmaltes, canais e preços fora da lista, e um quadro Data checks confirma que cada seção soma o faturamento total
Parece um produto pronto: cores da marca, barras na cor dos esmaltes, um mapa de calor, uma foto no cabeçalho e páginas prontas para imprimir, um salto enorme em relação ao gráfico azul padrão do primeiro teste

Onde deixou a desejar

O recalc.py travou de novo com o Python 3.9 nativo do Mac e precisou de um pequeno contorno para rodar
O dashboard tem linhas fixas para 4 produtos, 3 esmaltes e 3 canais; um produto novo é sinalizado como desconhecido, mas não entra nos gráficos até alguém adicionar uma linha
Conferido só no LibreOffice, não aberto no Microsoft Excel; um mês parcial logo depois de colar também mostra uma queda enganosa na coluna 'vs prev month'

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Prompts que funcionam

Troque as partes entre colchetes pelos seus próprios dados. Não precisa citar a skill: peça o trabalho e sua ferramenta de IA usa a skill sozinha.

De exportação de pedidos para dashboard de vendas

Transforme a exportação dos meus pedidos em uma planilha de dashboard de vendas: uma aba de pedidos limpa, um dashboard com faturamento mensal, mais vendidos, popularidade de [opção de produto], vendas por canal e ticket médio, com gráficos, e tudo como fórmulas vivas para atualizar quando eu colar os pedidos do mês que vem. [anexe o CSV]

Orçamento simples com variação

Monte uma planilha simples de orçamento mensal para [meu negócio] com colunas de orçado, realizado e variação, e fórmulas para os totais. Categorias: [liste-as]. Coloque cada valor orçado em sua própria célula para eu poder mudar.

Conserte fórmulas quebradas

Conserte as fórmulas quebradas em [forecast.xlsx] e me diga o que estava errado em cada uma. Mantenha meu layout e minhas cores como estão.

Controle para alguém preencher

Crie um controle de [estoque / pedidos] no Excel com abas chamadas [nomes das abas] e colunas [nomes das colunas]. Adicione uma nota curta dizendo quais células preencher e uma linha de exemplo.

Dicas do nosso teste

Cite as regras da sua loja no prompt, como um valor mínimo para frete grátis ou um desconto por volume. No nosso teste, o dashboard usou isso para contar quantos pedidos passaram do limite de frete grátis.
Peça uma seção Data checks. No nosso teste, ela confirmou que meses, produtos, esmaltes e canais somam o faturamento total, então uma colagem errada aparece na hora.
Conte ao Claude sobre produtos que você pretende lançar. O dashboard tem uma linha por produto conhecido, e um novo é sinalizado como desconhecido, sem entrar nos gráficos, até uma linha ser adicionada.
Peça ao Claude para comparar os totais com uma contagem separada. A skill avisa que um recálculo sem erros prova que as fórmulas rodam, não que estão certas; no nosso teste, cada número principal bateu.
Ao consertar um arquivo existente, ela respeita sua estrutura. A skill procura suas células de entrada, marcadas por cor de fonte ou preenchimento, escreve só nelas e mantém as convenções do arquivo.
No seu próprio computador, o script de recálculo precisa de Python 3.10 ou mais novo e do LibreOffice. No nosso teste, o Python 3.9 nativo do Mac o fez travar até o Claude adicionar um contorno.

O que você precisa: Qualquer plano do Claude, incluindo o Free, com Execução de código e criação de arquivos ativadas (o Claude Code exige Pro ou superior), No seu próprio computador: Python 3.10+ com openpyxl e pandas, além do LibreOffice para recalcular.

Como instalar

As skills seguem o padrão aberto Agent Skills, então esta não depende de uma única empresa. Escolha a ferramenta de IA que você usa. Na dúvida? A primeira aba cobre a maioria em um passo só.

Mais fácil: cole isto em sua ferramenta de IA

Instale esta skill para mim para que ela funcione em todos os projetos: rode `npx skills add https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/xlsx -g -y` no meu terminal. Se faltar o Node.js, me diga primeiro como instalar. Quando terminar, confirme que a skill foi instalada e me diga como começar a usar.

Ou faça você mesmo:

Um comando instala a skill nas ferramentas de IA do seu computador. Ele encontra as que você tem e pergunta em quais adicionar: Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, Windsurf, OpenCode e mais de 60 outras.

$npx skills add https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/xlsx -g

Você precisa ter o Node.js instalado (grátis, em nodejs.org). A opção -g deixa a skill disponível em todos os projetos.

Bom saber: Faz parte do plugin document-skills.

Libere os passos de instalação

Grátis. Deixe seu email uma vez para liberar os passos de instalação das 149 skills e receber as melhores skills novas todo mês.

Como verificamos

Confirmamos a skill na fonte original em 18 de outubro de 2026: o SKILL.md está onde deveria, os arquivos foram atualizados no último ano e a licença (Proprietary (source-available)) permite o uso. Depois, em 19 de outubro de 2026, instalamos, usamos na tarefa acima sem mudar a skill e anotamos o que aconteceu, inclusive o que deu errado.

Perguntas frequentes

Preciso saber fórmulas de Excel para usar a skill XLSX?

Não. Você descreve o que quer com palavras simples e o Claude escreve as fórmulas. No nosso teste, o pedido foi um parágrafo mais um arquivo CSV, e a planilha veio com uma aba How to update escrita para leigos.

A skill de Excel funciona no Claude.ai ou só no Claude Code?

Nos dois. No Claude.ai e no app desktop ela já vem embutida: com Execução de código e criação de arquivos ativadas, o Claude a usa automaticamente quando uma planilha é a entrada ou a saída. Ela também funciona no Claude Code (passos de instalação abaixo).

De qual plano ou ferramentas a skill de Excel precisa?

Skills funcionam em todos os planos do Claude, incluindo o Free, com Execução de código e criação de arquivos ativadas. Com o Claude Code (Pro ou superior) no seu computador, ela usa Python 3.10 ou mais novo com openpyxl e pandas, além do LibreOffice para recalcular as fórmulas.

Qual a diferença de pedir uma planilha ao Claude sem a skill?

As regras da skill exigem fórmulas reais em vez de totais que o Claude calculou e digitou, evitam funções que quebram no recálculo e bloqueiam a entrega enquanto houver qualquer erro de fórmula. No nosso teste, isso significou 18,191 fórmulas com zero erros e totais que bateram com uma checagem independente.

O dashboard realmente atualiza quando eu colar os pedidos do mês que vem?

No nosso teste, sim: colamos quatro novas linhas de outubro e a tabela mensal, os KPIs e as checagens mudaram. As fórmulas vinham preenchidas até a linha 3001, e o Excel recalcula sozinho; arquivos muito grandes ou produtos totalmente novos podem exigir que o Claude amplie a planilha.