GPT-6 Astra, Sol e Luna: o que faz cada modelo da OpenAI

A OpenAI completou a sua família de modelos GPT-6 em setembro de 2026. O GPT-6 Astra chegou à API em 3 de setembro, o GPT-6 Sol e o GPT-6 Luna em 22 de setembro, e um GPT-6.1 Sol melhorado em 29 de setembro, por US$ 10, US$ 2 e US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada. No ChatGPT, a documentação da OpenAI diz que os modelos Sol e Luna aparecem no Work e no Codex, e não no chat comum.

Três modelos, três trabalhos

O guia do GPT-6 da OpenAI apresenta a família como uma troca simples entre inteligência, velocidade e custo. Veja como cada um está posicionado, com os preços da página de preços da API:

Os três leem texto e imagens, respondem em texto e aceitam até 1.050.000 tokens de contexto, o bastante para vários livros longos de uma vez. A liberação veio em passos rápidos:

A diferença de preço é a verdadeira notícia

A distância entre os níveis é grande. Se você constrói automações, ou paga por uma ferramenta que roda em modelos da OpenAI, o nível escolhido pode multiplicar a sua conta por cem.

Mas preço por token não é preço por trabalho. A OpenAI diz que, em várias das suas avaliações, o Astra chegou a resultados melhores com muito menos tokens de saída, então o custo dele por tarefa ficou abaixo do de modelos mais antigos, apesar da tarifa mais alta. Números independentes confirmam que o Sol é a escolha de melhor custo-benefício: na medida de custo por tarefa da Artificial Analysis, o GPT-6.1 Sol roda uma tarefa de teste por US$ 0,72, entre os mais baratos dos modelos fortes do nosso ranking de modelos de IA.

O que isso significa se você usa o ChatGPT

É aqui que fica confuso, porque o ChatGPT agora tem vários lugares para trabalhar. A documentação de modelos do ChatGPT e do Codex da OpenAI diz que o GPT-6.1 Sol, o GPT-6 Sol e o GPT-6 Luna estão disponíveis no Work, o modo do ChatGPT para tarefas de várias etapas com os seus arquivos e apps, e no Codex, o agente de programação da OpenAI. Eles não estão no chat comum.

• Planos. A liberação do GPT-6.1 Sol cobre Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu. O Free e o Go não estavam incluídos no lançamento, e no Enterprise e no Edu um administrador precisa ativar.
• O controle Power. No Work e no app de desktop, o ChatGPT mostra um controle Power em vez dos nomes dos modelos. O exemplo da OpenAI vai do Luna High até o Astra Extra High (alguns planos pagos não têm o nível mais alto), e uma opção Advanced deixa você escolher um modelo, esforço ou velocidade específicos.
• Usuários do Codex. O GPT-5.5 saiu do Codex para logins com ChatGPT em 14 de outubro, então configurações salvas e tarefas agendadas que o citavam precisam de um novo modelo. A OpenAI sugere o GPT-6.1 Sol nos planos pagos.

O Astra trabalha de outro jeito, então o briefing também muda

O guia da OpenAI é franco sobre os hábitos do Astra. Ele tem mais chance de parar e fazer uma pergunta quando a resposta pode mudar o resultado, tende a listas, tabelas e muita formatação, e presta mais atenção a arquivos de instruções como skills. Nada disso é ruim, mas surpreende quem espera o comportamento antigo. Uma instrução fixa curta resolve quase tudo:

Faça o trabalho que eu pedir sem parar para confirmar pequenos detalhes; faça suposições sensatas e liste-as no final.
Só me faça uma pergunta se a resposta mudar muito o resultado.
Escreva em parágrafos curtos e simples. Use lista ou tabela só quando eu estiver comparando coisas.
Antes de enviar, confira cada número com a fonte que eu dei.

Se você está escolhendo entre os agentes de programação da OpenAI e da Anthropic, a nossa comparação entre Claude Code e Codex mostra instalação, custo e qual combina com cada tipo de usuário.

O que acompanhar a seguir

• Modelos antigos saindo do ar. A OpenAI aposenta um lote de versões antigas da API e o modelo de imagem original gpt-image-1 em 23 de outubro, e o Agent Builder em 30 de novembro. Ferramentas construídas sobre eles vão precisar trocar.
• Usuários gratuitos. A OpenAI não disse quando os planos Free e Go recebem o GPT-6.1 Sol.
• O voto humano. O Astra lidera vários benchmarks difíceis, mas está só em 30º no ranking de texto do LMArena, em que as pessoas escolhem respostas às cegas. Observe se o estilo de conversa dele melhora nas próximas versões.