Muse Wonder
O mais novo modelo de ponta da Meta para programação, agentes de longa duração e uso do computador, lançado em 12 de outubro de 2026 pela Meta Model API e pelo Muse Code. Ele empata em primeiro no ranking de texto da LMArena, e uma versão mais forte, o Muse Wonder Full, é oferecida só para assinantes do Muse Code.
MetaModelo de linguagemLançado em outubro de 2026Dados conferidos em 18 de outubro de 2026
Onde as pessoas o colocam
Chat e perguntas do dia a dia (empate), 3.247 votos
Escrita (empate), 710 votos
Pelos votos às cegas do LMArena, em que as pessoas escolhem a melhor de duas respostas anônimas. Veja as tabelas completas no ranking de IA.
No papel
Rankings de testes fixos da aba de benchmarks: Velocidade #2, Raciocínio #7, Custo-benefício #12.
Pontos fortes e fracos
- Empatado em primeiro no ranking de texto da LMArena
- Rápido para um modelo de ponta (181 tokens por segundo na Artificial Analysis)
- Artificial Analysis Intelligence Index de 52.4 e 63.5 no Coding Agent Index no Muse Code
- Muito novo, então as pontuações na LMArena se baseiam em poucos votos e têm intervalos de confiança amplos
- O Muse Wonder Full, mais forte, só existe por assinatura no Muse Code e não é vendido por token
Ideal para
- Trabalho com agentes e programação no Muse Code
- Respostas rápidas de nível de ponta
- Chat geral
Todas as notas que temos
Cada barra compara este modelo com o melhor resultado de qualquer modelo desta página no mesmo teste.
- LMArena, arena de texto (votos humanos)1.508,9Pontuação na Arena 1508.9 (IC 95% 1498.3 a 1519.5); 3,247 votos; entrada "Muse Wonder (Max)"; posição 2 de 416 no ranking completo
- LMArena, escrita criativa1.485,1Pontuação na Arena 1485.1 (IC 95% 1461.9 a 1508.2); 710 votos; entrada "Muse Wonder (Max)"; posição 8 de 414 no ranking completo
- LMArena WebDev (programação)1.650,4Pontuação na Arena 1650.4 (IC 95% 1635.7 a 1665.1); 1,942 votos; entrada "Muse Wonder (Max)"; posição 15 de 144 no ranking completo
- LMArena Agent Arena0,049Pontuação IPS 0.0494 (IC 95% 0.0323 a 0.0664); 7,690 sessões; entrada "Muse Wonder (Max)"; posição 11 de 52 no ranking completo
- Artificial Analysis Intelligence Index52,452.4 no Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 (a AA mostra 52), configuração "Muse Wonder (max)"
- Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)50,1%50.1% no Humanity's Last Exam (AA, 2,158 perguntas só de texto), configuração "Muse Wonder (max)"
- Terminal-Bench 4.0 (execução da Artificial Analysis)52,0%52.0% no Terminal-Bench 4.0 executado pela AA (harness mini-swe-agent), configuração "Muse Wonder (max)"
- Raciocínio com contexto longo (AA-LCR)80,7%80.7% no AA-LCR (raciocínio em contexto longo), configuração "Muse Wonder (max)"
- AA-Omniscience, acertos menos alucinações25,525.5 no AA-Omniscience Index (precisão de conhecimento menos alucinação, escala de -100 a 100), configuração "Muse Wonder (max)"
- Velocidade de saída, tokens por segundo181 t/s181 tokens de saída por segundo (mediana da AA), linha "Muse Wonder (max)"
- Custo por tarefa de teste da Artificial Analysis$4.52$4.52 para rodar uma tarefa do AA Intelligence Index, linha "Muse Wonder (max)"
- Artificial Analysis Coding Agent Index63,563.5 no AA Coding Agent Index v1.5 (DeepSWE v1.1, Terminal-Bench 4.0, SWE-Atlas-QnA), melhor configuração listada "Muse Code - Muse Wonder (max)"
Compare com
- Claude Opus 5.5O modelo principal da Anthropic para programação com agentes de longa duração e trabalho intelectual, e o modelo que a Anthropic sugere como ponto de partida para a maioria das tarefas.
- Claude Fable 5.1O nível mais alto da Anthropic para o raciocínio mais difícil e trabalho de agentes de longo prazo, que a Anthropic recomenda quando o Opus 5.5 ainda não basta.
- Muse Spark 1.3O modelo Muse de preço intermediário da Meta, treinado para fluxos de trabalho com agentes e ajustado para programação competitiva, disponível pela Meta Model API.
- Kimi K3O modelo de pesos abertos da Moonshot AI com 2.8 trilhões de parâmetros, janela de contexto de 1M de tokens e compreensão nativa de imagens e vídeos.