Mistral Large 4
O novo modelo principal da Mistral, um mixture-of-experts com 1.05 trilhão de parâmetros, 52B de parâmetros ativos e um codificador de visão, lançado como prévia pública em 6 de outubro de 2026. A Mistral o chama de modelo de pesos abertos, mas os pesos ainda não tinham sido publicados até este levantamento.
Mistral AIModelo de linguagemLançado em outubro de 2026Dados conferidos em 18 de outubro de 2026
Este modelo não está no ranking atual das pessoas: ou é novo e ainda está juntando votos, ou ficou abaixo do top 12. Veja o ranking de IA para os modelos mais bem avaliados.
No papel
Rankings de testes fixos da aba de benchmarks: Velocidade #14 (empate), Raciocínio #22.
Pontos fortes e fracos
- Janela de contexto de 1M de tokens e entrada de imagens
- Preço normal moderado ($1.36 / $4.18 por milhão de tokens), com tarifas de lançamento pela metade na época deste levantamento
- Artificial Analysis Intelligence Index de 38.4, no nível do GPT-6 Luna e do Muse Spark Open
- Perto do fim desta lista nos rankings de texto e de escrita criativa da LMArena
- Ainda em prévia, então comportamento e preços podem mudar antes do lançamento geral
Ideal para
- Equipes que preferem um provedor de IA europeu
- Chat geral e trabalho com documentos
Todas as notas que temos
Cada barra compara este modelo com o melhor resultado de qualquer modelo desta página no mesmo teste.
- LMArena, arena de texto (votos humanos)1.431,8Pontuação na Arena 1431.8 (IC 95% 1424.5 a 1439.0); 7,451 votos; entrada "mistral-large-4"; posição 111 de 416 no ranking completo
- LMArena, escrita criativa1.367,7Pontuação na Arena 1367.7 (IC 95% 1352.6 a 1382.8); 1,694 votos; entrada "mistral-large-4"; posição 159 de 414 no ranking completo
- LMArena WebDev (programação)1.542,1Pontuação na Arena 1542.1 (IC 95% 1529.2 a 1555.0); 2,536 votos; entrada "Mistral Large 4"; posição 43 de 144 no ranking completo
- LMArena Agent Arena-0,040Pontuação IPS -0.0403 (IC 95% -0.0597 a -0.0208); 14,030 sessões; entrada "Mistral Large 4"; posição 40 de 52 no ranking completo
- Artificial Analysis Intelligence Index38,438.4 no Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 (a AA mostra 38), configuração "Mistral Large 4 Preview"
- Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)35,0%35.0% no Humanity's Last Exam (AA, 2,158 perguntas só de texto), configuração "Mistral Large 4 Preview"
- Terminal-Bench 4.0 (execução da Artificial Analysis)26,8%26.8% no Terminal-Bench 4.0 executado pela AA (harness mini-swe-agent), configuração "Mistral Large 4 Preview"
- Raciocínio com contexto longo (AA-LCR)81,3%81.3% no AA-LCR (raciocínio em contexto longo), configuração "Mistral Large 4 Preview"
- MMMU-Pro, compreensão de imagens76,4%76.4% no MMMU-Pro (compreensão de imagens, AA), configuração "Mistral Large 4 Preview"
- AA-Omniscience, acertos menos alucinações-5,3-5.3 no AA-Omniscience Index (precisão de conhecimento menos alucinação, escala de -100 a 100), configuração "Mistral Large 4 Preview"
- Velocidade de saída, tokens por segundo71 t/s71 tokens de saída por segundo (mediana da AA), linha "Mistral Large 4 Preview"
- Custo por tarefa de teste da Artificial Analysis$1.13$1.13 para rodar uma tarefa do AA Intelligence Index, linha "Mistral Large 4 Preview"
Compare com
- Claude Opus 5.5O modelo principal da Anthropic para programação com agentes de longa duração e trabalho intelectual, e o modelo que a Anthropic sugere como ponto de partida para a maioria das tarefas.
- Claude Sonnet 5.5O modelo de preço intermediário da Anthropic, que a empresa descreve como seu melhor equilíbrio entre velocidade e inteligência.
- Claude Fable 5.1O nível mais alto da Anthropic para o raciocínio mais difícil e trabalho de agentes de longo prazo, que a Anthropic recomenda quando o Opus 5.5 ainda não basta.
- Claude Haiku 5.5O modelo atual menor e mais rápido da Anthropic, feito para tarefas de alto volume e sensíveis à latência, como classificação, extração e roteamento.