MiniMax-M3
O modelo de pesos abertos da MiniMax de junho de 2026, com janela de contexto de 1M de tokens, entrada de texto e imagem e preços baixos por token. Agora fica atrás dos modelos abertos mais novos na maioria dos testes, mas continua sendo uma das opções mais baratas daqui.
MiniMaxModelo de linguagemLançado em junho de 2026Dados conferidos em 18 de outubro de 2026
Este modelo não está no ranking atual das pessoas: ou é novo e ainda está juntando votos, ou ficou abaixo do top 12. Veja o ranking de IA para os modelos mais bem avaliados.
No papel
Rankings de testes fixos da aba de benchmarks: Velocidade #10 (empate), Raciocínio #20.
Pontos fortes e fracos
- Preço baixo ($0.30 / $1.20 por milhão de tokens para prompts de até 512K tokens)
- Segue bem as instruções (82.9% no IFBench medido pela Artificial Analysis)
- Pesos abertos no Hugging Face
- Artificial Analysis Intelligence Index baixo (29.2) e pontuação quase zero no Terminal-Bench 4.0 (2.0% executado pela Artificial Analysis)
- Usa uma licença comunitária própria da MiniMax em vez de uma licença de código aberto padrão
Ideal para
- Tarefas baratas com contexto longo
- Seguir instruções detalhadas
Todas as notas que temos
Cada barra compara este modelo com o melhor resultado de qualquer modelo desta página no mesmo teste.
- LMArena, arena de texto (votos humanos)1.441,3Pontuação na Arena 1441.3 (IC 95% 1437.5 a 1445.2); 63,973 votos; entrada "minimax-m3"; posição 96 de 416 no ranking completo
- LMArena, escrita criativa1.405,5Pontuação na Arena 1405.5 (IC 95% 1398.8 a 1412.1); 11,713 votos; entrada "minimax-m3"; posição 101 de 414 no ranking completo
- LMArena WebDev (programação)1.482,5Pontuação na Arena 1482.5 (IC 95% 1476.9 a 1488.0); 19,499 votos; entrada "MiniMax-M3"; posição 64 de 144 no ranking completo
- LMArena, visão1.235,5Pontuação na Arena 1235.5 (IC 95% 1229.1 a 1242.0); 19,026 votos; entrada "minimax-m3"; posição 69 de 165 no ranking completo
- LMArena Agent Arena-0,083Pontuação IPS -0.0831 (IC 95% -0.0941 a -0.0721); 42,848 sessões; entrada "MiniMax-M3"; posição 47 de 52 no ranking completo
- Artificial Analysis Intelligence Index29,229.2 no Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 (a AA mostra 29), configuração "MiniMax-M3"
- Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)39,0%39.0% no Humanity's Last Exam (AA, 2,158 perguntas só de texto), configuração "MiniMax-M3"
- GPQA Diamond, ciência de pós-graduação92,9%92.9% no GPQA Diamond (AA; fora do índice da AA desde a v4.2), configuração "MiniMax-M3"
- Terminal-Bench 4.0 (execução da Artificial Analysis)2,0%2.0% no Terminal-Bench 4.0 executado pela AA (harness mini-swe-agent), configuração "MiniMax-M3"
- Raciocínio com contexto longo (AA-LCR)83,0%83.0% no AA-LCR (raciocínio em contexto longo), configuração "MiniMax-M3"
- MMMU-Pro, compreensão de imagens78,6%78.6% no MMMU-Pro (compreensão de imagens, AA), configuração "MiniMax-M3"
- IFBench, seguir instruções82,9%82.9% no IFBench (seguir instruções, AA), configuração "MiniMax-M3"
- AA-Omniscience, acertos menos alucinações1,41.4 no AA-Omniscience Index (precisão de conhecimento menos alucinação, escala de -100 a 100), configuração "MiniMax-M3"
- Velocidade de saída, tokens por segundo93 t/s93 tokens de saída por segundo (mediana da AA), linha "MiniMax-M3"
- Custo por tarefa de teste da Artificial Analysis$0.51$0.51 para rodar uma tarefa do AA Intelligence Index, linha "MiniMax-M3"
Compare com
- Claude Opus 5.5O modelo principal da Anthropic para programação com agentes de longa duração e trabalho intelectual, e o modelo que a Anthropic sugere como ponto de partida para a maioria das tarefas.
- Claude Sonnet 5.5O modelo de preço intermediário da Anthropic, que a empresa descreve como seu melhor equilíbrio entre velocidade e inteligência.
- Claude Fable 5.1O nível mais alto da Anthropic para o raciocínio mais difícil e trabalho de agentes de longo prazo, que a Anthropic recomenda quando o Opus 5.5 ainda não basta.
- Claude Haiku 5.5O modelo atual menor e mais rápido da Anthropic, feito para tarefas de alto volume e sensíveis à latência, como classificação, extração e roteamento.