MiMo-V2.6-Pro
O modelo principal de pesos abertos da Xiaomi (licença MIT), um modelo de um trilhão de parâmetros que lê texto, imagens, vídeo e áudio com janela de contexto de 1M de tokens. Tem o maior Artificial Analysis Intelligence Index entre os modelos de pesos abertos desta lista e o menor custo por tarefa entre os modelos que pontuam 40 ou mais.
XiaomiModelo de linguagemLançado em setembro de 2026Dados conferidos em 18 de outubro de 2026
Onde as pessoas o colocam
Chat e perguntas do dia a dia (empate), 4.075 votos
Pelos votos às cegas do LMArena, em que as pessoas escolhem a melhor de duas respostas anônimas. Veja as tabelas completas no ranking de IA.
No papel
Rankings de testes fixos da aba de benchmarks: Custo-benefício #1, Raciocínio #8, Velocidade #19.
Pontos fortes e fracos
- Maior pontuação de pesos abertos no Artificial Analysis Intelligence Index (46.3)
- Melhor custo-benefício desta lista: $0.13 por tarefa da Artificial Analysis
- Preço muito baixo ($0.435 / $0.87 por milhão de tokens)
- Saída lenta na Artificial Analysis (48 tokens por segundo)
- Menos votos na LMArena que modelos mais antigos, então as pontuações na arena têm intervalos de confiança amplos
Ideal para
- O modelo aberto com melhor custo-benefício
- Agentes com orçamento apertado
- Documentos multimodais longos
Todas as notas que temos
Cada barra compara este modelo com o melhor resultado de qualquer modelo desta página no mesmo teste.
- LMArena, arena de texto (votos humanos)1.479,2Pontuação na Arena 1479.2 (IC 95% 1469.8 a 1488.6); 4,075 votos; entrada "mimo-v2.6-pro"; posição 27 de 416 no ranking completo
- LMArena, escrita criativa1.444,7Pontuação na Arena 1444.7 (IC 95% 1423.6 a 1465.8); 793 votos; entrada "mimo-v2.6-pro"; posição 52 de 414 no ranking completo
- LMArena WebDev (programação)1.624,8Pontuação na Arena 1624.8 (IC 95% 1614.9 a 1634.7); 4,763 votos; entrada "MiMo-V2.6-Pro"; posição 20 de 144 no ranking completo
- LMArena, visão1.246Pontuação na Arena 1246.0 (IC 95% 1231.4 a 1260.7); 1,778 votos; entrada "mimo-v2.6-pro"; posição 59 de 165 no ranking completo
- LMArena Agent Arena0,040Pontuação IPS 0.0395 (IC 95% 0.0287 a 0.0504); 27,455 sessões; entrada "MiMo-V2.6-Pro"; posição 13 de 52 no ranking completo
- Artificial Analysis Intelligence Index46,346.3 no Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 (a AA mostra 46), configuração "MiMo-V2.6-Pro"
- Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)49,4%49.4% no Humanity's Last Exam (AA, 2,158 perguntas só de texto), configuração "MiMo-V2.6-Pro"
- Terminal-Bench 4.0 (execução da Artificial Analysis)34,8%34.8% no Terminal-Bench 4.0 executado pela AA (harness mini-swe-agent), configuração "MiMo-V2.6-Pro"
- Raciocínio com contexto longo (AA-LCR)86,3%86.3% no AA-LCR (raciocínio em contexto longo), configuração "MiMo-V2.6-Pro"
- AA-Omniscience, acertos menos alucinações8,48.4 no AA-Omniscience Index (precisão de conhecimento menos alucinação, escala de -100 a 100), configuração "MiMo-V2.6-Pro"
- Velocidade de saída, tokens por segundo48 t/s48 tokens de saída por segundo (mediana da AA), linha "MiMo-V2.6-Pro"
- Custo por tarefa de teste da Artificial Analysis$0.13$0.13 para rodar uma tarefa do AA Intelligence Index, linha "MiMo-V2.6-Pro"
Compare com
- Claude Opus 5.5O modelo principal da Anthropic para programação com agentes de longa duração e trabalho intelectual, e o modelo que a Anthropic sugere como ponto de partida para a maioria das tarefas.
- Claude Fable 5.1O nível mais alto da Anthropic para o raciocínio mais difícil e trabalho de agentes de longo prazo, que a Anthropic recomenda quando o Opus 5.5 ainda não basta.
- Muse WonderO mais novo modelo de ponta da Meta para programação, agentes de longa duração e uso do computador, lançado em 12 de outubro de 2026 pela Meta Model API e pelo Muse Code.
- Muse Spark 1.3O modelo Muse de preço intermediário da Meta, treinado para fluxos de trabalho com agentes e ajustado para programação competitiva, disponível pela Meta Model API.