Grok 4.7
O modelo de ponta da SpaceXSI (antiga xAI) para programação, tarefas com agentes e trabalho intelectual, disponível pela Grok API e pelo agente de programação Grok Build. É sólido em benchmarks e programação, mas fica mal colocado nas comparações de chat da LMArena.
SpaceXSI (formerly xAI)Modelo de linguagemLançado em setembro de 2026Dados conferidos em 18 de outubro de 2026
Onde as pessoas o colocam
Programar e criar apps (empate), 5.021 votos
Pelos votos às cegas do LMArena, em que as pessoas escolhem a melhor de duas respostas anônimas. Veja as tabelas completas no ranking de IA.
No papel
Rankings de testes fixos da aba de benchmarks: Velocidade #10 (empate), Custo-benefício #11, Raciocínio #14 (empate).
Pontos fortes e fracos
- Artificial Analysis Intelligence Index de 46.4, nono desta lista
- Preço moderado ($2 / $6 por milhão de tokens para prompts abaixo de 200K tokens)
- Pontuação no meio da tabela na LMArena Code Arena e 56.3 no Artificial Analysis Coding Agent Index no Grok Build
- Pontuações baixas de texto e escrita criativa na LMArena em comparação com outros modelos de ponta
- Janela de contexto menor (500,000 tokens) que a da maioria dos rivais daqui, e os preços dobram para prompts de 200K tokens ou mais
Ideal para
- Programar no Grok Build
- Tarefas de trabalho intelectual por um preço moderado
Todas as notas que temos
Cada barra compara este modelo com o melhor resultado de qualquer modelo desta página no mesmo teste.
- LMArena, arena de texto (votos humanos)1.444Pontuação na Arena 1444.0 (IC 95% 1437.6 a 1450.4); 11,591 votos; entrada "grok-4.7-xhigh"; posição 89 de 416 no ranking completo
- LMArena, escrita criativa1.423,8Pontuação na Arena 1423.8 (IC 95% 1411.1 a 1436.4); 2,589 votos; entrada "grok-4.7-xhigh"; posição 78 de 414 no ranking completo
- LMArena WebDev (programação)1.638,7Pontuação na Arena 1638.7 (IC 95% 1628.9 a 1648.5); 5,021 votos; entrada "Grok 4.7 (xHigh)"; posição 16 de 144 no ranking completo
- LMArena, visão1.247,5Pontuação na Arena 1247.5 (IC 95% 1235.8 a 1259.3); 2,942 votos; entrada "grok-4.7-xhigh"; posição 58 de 165 no ranking completo
- LMArena Agent Arena0,032Pontuação IPS 0.0321 (IC 95% 0.0158 a 0.0484); 15,127 sessões; entrada "Grok 4.7 (xHigh)"; posição 16 de 52 no ranking completo
- Artificial Analysis Intelligence Index46,446.4 no Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 (a AA mostra 46), configuração "Grok 4.7 (xhigh)"
- Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)43,1%43.1% no Humanity's Last Exam (AA, 2,158 perguntas só de texto), configuração "Grok 4.7 (xhigh)"
- Terminal-Bench 4.0 (execução da Artificial Analysis)25,8%25.8% no Terminal-Bench 4.0 executado pela AA (harness mini-swe-agent), configuração "Grok 4.7 (xhigh)"
- Raciocínio com contexto longo (AA-LCR)76,7%76.7% no AA-LCR (raciocínio em contexto longo), configuração "Grok 4.7 (xhigh)"
- AA-Omniscience, acertos menos alucinações3232.0 no AA-Omniscience Index (precisão de conhecimento menos alucinação, escala de -100 a 100), configuração "Grok 4.7 (xhigh)"
- Velocidade de saída, tokens por segundo93 t/s93 tokens de saída por segundo (mediana da AA), linha "Grok 4.7 (xhigh)"
- Custo por tarefa de teste da Artificial Analysis$3.74$3.74 para rodar uma tarefa do AA Intelligence Index, linha "Grok 4.7 (xhigh)"
- Artificial Analysis Coding Agent Index56,356.3 no AA Coding Agent Index v1.5 (DeepSWE v1.1, Terminal-Bench 4.0, SWE-Atlas-QnA), melhor configuração listada "Grok Build - Grok 4.7 (xhigh)"
- Ranking do Terminal-Bench 4.037,6%37.6% resolvido no Terminal-Bench 4.0 (mais ou menos 3.5, IC 95%) com Grok Build no esforço xhigh
- Quebra-cabeças ARC-AGI-261,4%61.39% no ARC-AGI-2 (conjunto semiprivado), melhor configuração listada "Grok 4.7 (XHigh)", $2.01 por tarefa
- Quebra-cabeças ARC-AGI-31,8%1.82% no ARC-AGI-3 (semiprivado, harness padrão; execuções "provider adapter" excluídas), melhor configuração listada "Grok 4.7 (XHigh)"
Compare com
- Claude Opus 5.5O modelo principal da Anthropic para programação com agentes de longa duração e trabalho intelectual, e o modelo que a Anthropic sugere como ponto de partida para a maioria das tarefas.
- Claude Sonnet 5.5O modelo de preço intermediário da Anthropic, que a empresa descreve como seu melhor equilíbrio entre velocidade e inteligência.
- Claude Fable 5.1O nível mais alto da Anthropic para o raciocínio mais difícil e trabalho de agentes de longo prazo, que a Anthropic recomenda quando o Opus 5.5 ainda não basta.
- GPT-6 AstraO modelo mais capaz da OpenAI, voltado para raciocínio complexo, programação, pesquisa e criação de documentos.