GPT-6 Astra
O modelo mais capaz da OpenAI, voltado para raciocínio complexo, programação, pesquisa e criação de documentos. Ele lidera o ARC-AGI-2, o GPQA Diamond e o ranking Humanity's Last Exam da Scale, mas as pessoas avaliam suas respostas de chat só no meio da tabela da LMArena.
OpenAIModelo de linguagemLançado em setembro de 2026Dados conferidos em 18 de outubro de 2026
Onde as pessoas o colocam
#2
Programar e criar apps (empate), 6.014 votos
#3
Busca na web e pesquisa (empate), 18.483 votos
Pelos votos às cegas do LMArena, em que as pessoas escolhem a melhor de duas respostas anônimas. Veja as tabelas completas no ranking de IA.
No papel
Rankings de testes fixos da aba de benchmarks: Raciocínio #5, Custo-benefício #10, Velocidade #18.
Pontos fortes e fracos
- Melhor pontuação no ARC-AGI-2 desta lista (95.0%) e o melhor resultado no GPQA Diamond medido pela Artificial Analysis (96.1%)
- Segunda maior pontuação tanto na LMArena Code Arena quanto na LMArena Agent Arena
- Primeiro no ranking Humanity's Last Exam da Scale AI (54.8%, mais ou menos 1.9)
- Caro ($10 / $50 por milhão de tokens) e lento (57 tokens por segundo na Artificial Analysis)
- Só no meio da tabela nos rankings de texto e de escrita criativa da LMArena
Ideal para
- Problemas difíceis de matemática e ciências
- Projetos de programação complexos
- Relatórios de pesquisa aprofundados
Todas as notas que temos
Cada barra compara este modelo com o melhor resultado de qualquer modelo desta página no mesmo teste.
- LMArena, arena de texto (votos humanos)1.477,3Pontuação na Arena 1477.3 (IC 95% 1471.0 a 1483.6); 12,163 votos; entrada "gpt-6-astra-max"; posição 30 de 416 no ranking completo
- LMArena, escrita criativa1.449,9Pontuação na Arena 1449.9 (IC 95% 1437.7 a 1462.2); 2,718 votos; entrada "gpt-6-astra-max"; posição 38 de 414 no ranking completo
- LMArena WebDev (programação)1.777,2Pontuação na Arena 1777.2 (IC 95% 1766.9 a 1787.5); 6,014 votos; entrada "GPT-6 Astra (Max)"; posição 2 de 144 no ranking completo
- LMArena, visão1.286Pontuação na Arena 1286.0 (IC 95% 1275.2 a 1296.8); 3,590 votos; entrada "gpt-6-astra-max"; posição 19 de 165 no ranking completo
- LMArena Agent Arena0,141Pontuação IPS 0.1413 (IC 95% 0.1183 a 0.1643); 13,168 sessões; entrada "GPT-6 Astra (Max)"; posição 2 de 52 no ranking completo
- Artificial Analysis Intelligence Index52,752.7 no Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 (a AA mostra 53), configuração "GPT-6 Astra (max)"
- Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)54,7%54.7% no Humanity's Last Exam (AA, 2,158 perguntas só de texto), configuração "GPT-6 Astra (max)"
- GPQA Diamond, ciência de pós-graduação96,1%96.1% no GPQA Diamond (AA; fora do índice da AA desde a v4.2), configuração "GPT-6 Astra (max)"
- Terminal-Bench 4.0 (execução da Artificial Analysis)59,1%59.1% no Terminal-Bench 4.0 executado pela AA (harness mini-swe-agent), configuração "GPT-6 Astra (max)"
- Raciocínio com contexto longo (AA-LCR)80,7%80.7% no AA-LCR (raciocínio em contexto longo), configuração "GPT-6 Astra (max)"
- MMMU-Pro, compreensão de imagens86,9%86.9% no MMMU-Pro (compreensão de imagens, AA), configuração "GPT-6 Astra (max)"
- AA-Omniscience, acertos menos alucinações43,443.4 no AA-Omniscience Index (precisão de conhecimento menos alucinação, escala de -100 a 100), configuração "GPT-6 Astra (max)"
- Velocidade de saída, tokens por segundo57 t/s57 tokens de saída por segundo (mediana da AA), linha "GPT-6 Astra (max)"
- Custo por tarefa de teste da Artificial Analysis$3.26$3.26 para rodar uma tarefa do AA Intelligence Index, linha "GPT-6 Astra (max)"
- Artificial Analysis Coding Agent Index61,661.6 no AA Coding Agent Index v1.5 (DeepSWE v1.1, Terminal-Bench 4.0, SWE-Atlas-QnA), melhor configuração listada "Codex - GPT-6 Astra (max)"
- Ranking do Terminal-Bench 4.058,2%58.2% resolvido no Terminal-Bench 4.0 (mais ou menos 2.8, IC 95%) com Codex no esforço max
- Quebra-cabeças ARC-AGI-295,0%95.00% no ARC-AGI-2 (conjunto semiprivado), melhor configuração listada "GPT-6 Astra (Max)", $1.12 por tarefa
- Quebra-cabeças ARC-AGI-362,7%62.71% no ARC-AGI-3 (semiprivado, harness padrão; execuções "provider adapter" excluídas), melhor configuração listada "GPT-6 Astra (Max)"
- Humanity's Last Exam (Scale AI)54,8%54.80% no ranking Humanity's Last Exam da Scale AI (mais ou menos 1.94), entrada "GPT 6 Astra"
Compare com
- Claude Fable 5.1O nível mais alto da Anthropic para o raciocínio mais difícil e trabalho de agentes de longo prazo, que a Anthropic recomenda quando o Opus 5.5 ainda não basta.
- GPT-6.1 SolO modelo principal de preço intermediário da OpenAI, descrito pela empresa como desempenho próximo ao do Astra por um custo menor.
- Qwen3.8 MaxO modelo Qwen principal da Alibaba, disponível pelo Alibaba Cloud Model Studio com janela de contexto de 1M de tokens e um snapshot de 2 de setembro (0902).
- Claude Opus 5.5O modelo principal da Anthropic para programação com agentes de longa duração e trabalho intelectual, e o modelo que a Anthropic sugere como ponto de partida para a maioria das tarefas.