Gemma 4 31B
O maior modelo denso Gemma 4 do Google, lançado com pesos abertos sob Apache 2.0 em abril de 2026 e também oferecido no Google AI Studio e na Gemini API. Fica muito atrás dos modelos de ponta, mas é uma escolha popular para rodar IA localmente e com privacidade.
GoogleModelo de linguagemLançado em abril de 2026Dados conferidos em 18 de outubro de 2026
Este modelo não está no ranking atual das pessoas: ou é novo e ainda está juntando votos, ou ficou abaixo do top 12. Veja o ranking de IA para os modelos mais bem avaliados.
No papel
Rankings de testes fixos da aba de benchmarks: Velocidade #23, Raciocínio #24.
Pontos fortes e fracos
- Licença Apache 2.0 e cerca de 9.1 milhões de downloads no Hugging Face
- Entrada de imagens e janela de contexto de 256K tokens
- Pontuação de texto na LMArena maior que a do Grok 4.7 e do GPT-6 Luna, apesar do tamanho pequeno
- Menor Artificial Analysis Intelligence Index desta lista (14.7)
- Fraco em programação com agentes (0% no Terminal-Bench 4.0 executado pela Artificial Analysis, e último entre estes modelos na LMArena Code Arena)
Ideal para
- Rodar IA no seu próprio computador ou servidor
- Uso privado e offline
- Aprender e experimentar
Todas as notas que temos
Cada barra compara este modelo com o melhor resultado de qualquer modelo desta página no mesmo teste.
- LMArena, arena de texto (votos humanos)1.452,2Pontuação na Arena 1452.2 (IC 95% 1444.7 a 1459.6); 6,147 votos; entrada "gemma-4-31b"; posição 76 de 416 no ranking completo
- LMArena, escrita criativa1.418,8Pontuação na Arena 1418.8 (IC 95% 1400.0 a 1437.6); 974 votos; entrada "gemma-4-31b"; posição 86 de 414 no ranking completo
- LMArena WebDev (programação)1.367,4Pontuação na Arena 1367.4 (IC 95% 1361.1 a 1373.6); 14,490 votos; entrada "Gemma 4 31B"; posição 106 de 144 no ranking completo
- LMArena, visão1.262,1Pontuação na Arena 1262.1 (IC 95% 1256.3 a 1267.9); 39,669 votos; entrada "gemma-4-31b"; posição 44 de 165 no ranking completo
- Artificial Analysis Intelligence Index14,714.7 no Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 (a AA mostra 15), configuração "Gemma 4 31B"
- Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)23,6%23.6% no Humanity's Last Exam (AA, 2,158 perguntas só de texto), configuração "Gemma 4 31B"
- GPQA Diamond, ciência de pós-graduação85,7%85.7% no GPQA Diamond (AA; fora do índice da AA desde a v4.2), configuração "Gemma 4 31B"
- Terminal-Bench 4.0 (execução da Artificial Analysis)0,0%0.0% no Terminal-Bench 4.0 executado pela AA (harness mini-swe-agent), configuração "Gemma 4 31B"
- Raciocínio com contexto longo (AA-LCR)69,7%69.7% no AA-LCR (raciocínio em contexto longo), configuração "Gemma 4 31B"
- MMMU-Pro, compreensão de imagens73,4%73.4% no MMMU-Pro (compreensão de imagens, AA), configuração "Gemma 4 31B"
- IFBench, seguir instruções75,6%75.6% no IFBench (seguir instruções, AA), configuração "Gemma 4 31B"
- AA-Omniscience, acertos menos alucinações-47,9-47.9 no AA-Omniscience Index (precisão de conhecimento menos alucinação, escala de -100 a 100), configuração "Gemma 4 31B"
- Velocidade de saída, tokens por segundo35 t/s35 tokens de saída por segundo (mediana da AA), linha "Gemma 4 31B"
- Custo por tarefa de teste da Artificial Analysis$0.00$0.00 para rodar uma tarefa do AA Intelligence Index, linha "Gemma 4 31B"
Compare com
- Claude Opus 5.5O modelo principal da Anthropic para programação com agentes de longa duração e trabalho intelectual, e o modelo que a Anthropic sugere como ponto de partida para a maioria das tarefas.
- Claude Sonnet 5.5O modelo de preço intermediário da Anthropic, que a empresa descreve como seu melhor equilíbrio entre velocidade e inteligência.
- Claude Fable 5.1O nível mais alto da Anthropic para o raciocínio mais difícil e trabalho de agentes de longo prazo, que a Anthropic recomenda quando o Opus 5.5 ainda não basta.
- Claude Haiku 5.5O modelo atual menor e mais rápido da Anthropic, feito para tarefas de alto volume e sensíveis à latência, como classificação, extração e roteamento.