Gemini 4 Argon
O modelo de raciocínio principal do Google, feito para engenharia de software complexa, matemática, ciências e execuções longas de agentes, com saída de até 1M de tokens. Ele tem a maior pontuação no ranking de texto da LMArena e empata em primeiro em escrita criativa, ficando logo atrás dos líderes da Anthropic e da OpenAI na Artificial Analysis.
GoogleModelo de linguagemLançado em outubro de 2026Dados conferidos em 18 de outubro de 2026
Onde as pessoas o colocam
Programar e criar apps (empate), 1.775 votos
Pelos votos às cegas do LMArena, em que as pessoas escolhem a melhor de duas respostas anônimas. Veja as tabelas completas no ranking de IA.
No papel
Rankings de testes fixos da aba de benchmarks: Raciocínio #3, Custo-benefício #7.
Pontos fortes e fracos
- Maior pontuação no ranking de texto da LMArena (empate estatístico com o Muse Wonder e o Claude Opus 5.5)
- Empatado em primeiro em escrita criativa na LMArena e 57.1% no Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)
- 91.3% no ARC-AGI-2 e janela de contexto de 1,048,576 tokens compartilhada entre entrada e saída
- O preço de lançamento de $2 / $10 por milhão de tokens sobe para $4 / $20 em 1º de dezembro de 2026
- Novo nos rankings: menos votos na LMArena que modelos mais antigos, sem entrada no LMArena Vision e ainda sem medição de velocidade da Artificial Analysis
Ideal para
- As respostas de chat mais bem avaliadas
- Escrita e brainstorming
- Documentos muito longos e respostas muito longas
Todas as notas que temos
Cada barra compara este modelo com o melhor resultado de qualquer modelo desta página no mesmo teste.
- LMArena, arena de texto (votos humanos)1.523,9Pontuação na Arena 1523.9 (IC 95% 1515.1 a 1532.7); 4,904 votos; entrada "Gemini 4 Argon (High)"; posição 1 de 416 no ranking completo
- LMArena, escrita criativa1.515,6Pontuação na Arena 1515.6 (IC 95% 1496.1 a 1535.1); 1,057 votos; entrada "Gemini 4 Argon (High)"; posição 2 de 414 no ranking completo
- LMArena WebDev (programação)1.678,2Pontuação na Arena 1678.2 (IC 95% 1662.8 a 1693.5); 1,775 votos; entrada "Gemini 4 Argon (High)"; posição 9 de 144 no ranking completo
- LMArena Agent Arena0,132Pontuação IPS 0.1323 (IC 95% 0.1190 a 0.1456); 30,489 sessões; entrada "Gemini 4 Argon (High)"; posição 5 de 52 no ranking completo
- Artificial Analysis Intelligence Index52,652.6 no Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 (a AA mostra 53), configuração "Gemini 4 Argon (high)"
- Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)57,1%57.1% no Humanity's Last Exam (AA, 2,158 perguntas só de texto), configuração "Gemini 4 Argon (high)"
- Terminal-Bench 4.0 (execução da Artificial Analysis)57,1%57.1% no Terminal-Bench 4.0 executado pela AA (harness mini-swe-agent), configuração "Gemini 4 Argon (high)"
- Raciocínio com contexto longo (AA-LCR)79,7%79.7% no AA-LCR (raciocínio em contexto longo), configuração "Gemini 4 Argon (high)"
- AA-Omniscience, acertos menos alucinações42,442.4 no AA-Omniscience Index (precisão de conhecimento menos alucinação, escala de -100 a 100), configuração "Gemini 4 Argon (high)"
- Custo por tarefa de teste da Artificial Analysis$1.99$1.99 para rodar uma tarefa do AA Intelligence Index, linha "Gemini 4 Argon (high)"
- Artificial Analysis Coding Agent Index63,863.8 no AA Coding Agent Index v1.5 (DeepSWE v1.1, Terminal-Bench 4.0, SWE-Atlas-QnA), melhor configuração listada "Antigravity CLI - Gemini 4 Argon (high)"
- Quebra-cabeças ARC-AGI-291,3%91.25% no ARC-AGI-2 (conjunto semiprivado), melhor configuração listada "Gemini 4 Argon (High)", $0.32 por tarefa
- Quebra-cabeças ARC-AGI-349,8%49.79% no ARC-AGI-3 (semiprivado, harness padrão; execuções "provider adapter" excluídas), melhor configuração listada "Gemini 4 Argon (Low)"
Compare com
- Claude Opus 5.5O modelo principal da Anthropic para programação com agentes de longa duração e trabalho intelectual, e o modelo que a Anthropic sugere como ponto de partida para a maioria das tarefas.
- Claude Sonnet 5.5O modelo de preço intermediário da Anthropic, que a empresa descreve como seu melhor equilíbrio entre velocidade e inteligência.
- Claude Fable 5.1O nível mais alto da Anthropic para o raciocínio mais difícil e trabalho de agentes de longo prazo, que a Anthropic recomenda quando o Opus 5.5 ainda não basta.
- GPT-6 AstraO modelo mais capaz da OpenAI, voltado para raciocínio complexo, programação, pesquisa e criação de documentos.