Gemini 3.8 Flash
O modelo Flash mais capaz do Google, voltado para programação de longo prazo, agentes e fluxos de trabalho empresariais com a velocidade e o custo do Flash. Ele fica logo atrás dos líderes no ranking de texto da LMArena e empata em primeiro no LMArena Vision.
GoogleModelo de linguagemLançado em setembro de 2026Dados conferidos em 18 de outubro de 2026
Este modelo não está no ranking atual das pessoas: ou é novo e ainda está juntando votos, ou ficou abaixo do top 12. Veja o ranking de IA para os modelos mais bem avaliados.
No papel
Rankings de testes fixos da aba de benchmarks: Velocidade #4, Custo-benefício #5, Raciocínio #10.
Pontos fortes e fracos
- Logo atrás dos líderes no ranking de texto da LMArena, à frente de todos os modelos da OpenAI
- Empatado em primeiro no LMArena Vision e 95.3% no GPQA Diamond (Artificial Analysis)
- Saída rápida (147 tokens por segundo) e 89.2% no ARC-AGI-2
- Fraco em tarefas de agente no terminal (19.1% no Terminal-Bench 4.0)
- O preço atual de $0.75 / $3.75 por milhão dobra para $1.50 / $7.50 em 1º de janeiro de 2027
Ideal para
- Um assistente rápido para o dia a dia
- Entender imagens, vídeos e PDFs
- Boa qualidade por um preço baixo
Todas as notas que temos
Cada barra compara este modelo com o melhor resultado de qualquer modelo desta página no mesmo teste.
- LMArena, arena de texto (votos humanos)1.496,4Pontuação na Arena 1496.4 (IC 95% 1491.8 a 1501.0); 37,454 votos; entrada "Gemini 3.8 Flash (High)"; posição 9 de 416 no ranking completo
- LMArena, escrita criativa1.486,9Pontuação na Arena 1486.9 (IC 95% 1479.0 a 1494.9); 8,232 votos; entrada "Gemini 3.8 Flash (High)"; posição 7 de 414 no ranking completo
- LMArena WebDev (programação)1.585,2Pontuação na Arena 1585.2 (IC 95% 1577.7 a 1592.7); 10,514 votos; entrada "Gemini 3.8 Flash (High)"; posição 31 de 144 no ranking completo
- LMArena, visão1.289,1Pontuação na Arena 1289.1 (IC 95% 1278.5 a 1299.7); 3,792 votos; entrada "gemini-3.8-flash-high"; posição 14 de 165 no ranking completo
- LMArena Agent Arena0,038Pontuação IPS 0.0375 (IC 95% 0.0265 a 0.0485); 37,692 sessões; entrada "Gemini 3.8 Flash (High)"; posição 15 de 52 no ranking completo
- Artificial Analysis Intelligence Index40,940.9 no Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 (a AA mostra 41), configuração "Gemini 3.8 Flash (high)"
- Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)47,8%47.8% no Humanity's Last Exam (AA, 2,158 perguntas só de texto), configuração "Gemini 3.8 Flash (high)"
- GPQA Diamond, ciência de pós-graduação95,3%95.3% no GPQA Diamond (AA; fora do índice da AA desde a v4.2), configuração "Gemini 3.8 Flash (high)"
- Terminal-Bench 4.0 (execução da Artificial Analysis)19,7%19.7% no Terminal-Bench 4.0 executado pela AA (harness mini-swe-agent), configuração "Gemini 3.8 Flash (high)"
- Raciocínio com contexto longo (AA-LCR)81,3%81.3% no AA-LCR (raciocínio em contexto longo), configuração "Gemini 3.8 Flash (high)"
- MMMU-Pro, compreensão de imagens85,6%85.6% no MMMU-Pro (compreensão de imagens, AA), configuração "Gemini 3.8 Flash (high)"
- AA-Omniscience, acertos menos alucinações29,629.6 no AA-Omniscience Index (precisão de conhecimento menos alucinação, escala de -100 a 100), configuração "Gemini 3.8 Flash (high)"
- Velocidade de saída, tokens por segundo147 t/s147 tokens de saída por segundo (mediana da AA), linha "Gemini 3.8 Flash (high)"
- Custo por tarefa de teste da Artificial Analysis$1.24$1.24 para rodar uma tarefa do AA Intelligence Index, linha "Gemini 3.8 Flash (high)"
- Artificial Analysis Coding Agent Index41,941.9 no AA Coding Agent Index v1.5 (DeepSWE v1.1, Terminal-Bench 4.0, SWE-Atlas-QnA), melhor configuração listada "Antigravity SDK - Gemini 3.8 Flash (high)"
- Ranking do Terminal-Bench 4.019,1%19.1% resolvido no Terminal-Bench 4.0 (mais ou menos 3.4, IC 95%) com mini-SWE-agent no esforço high
- Quebra-cabeças ARC-AGI-289,2%89.17% no ARC-AGI-2 (conjunto semiprivado), melhor configuração listada "Gemini 3.8 Flash (High)", $0.40 por tarefa
- Quebra-cabeças ARC-AGI-310,4%10.37% no ARC-AGI-3 (semiprivado, harness padrão; execuções "provider adapter" excluídas), melhor configuração listada "Gemini 3.8 Flash (High)"
- Humanity's Last Exam (Scale AI)44,5%44.52% no ranking Humanity's Last Exam da Scale AI (mais ou menos 1.96), entrada "Gemini 3.8 Flash"
Compare com
- Claude Opus 5.5O modelo principal da Anthropic para programação com agentes de longa duração e trabalho intelectual, e o modelo que a Anthropic sugere como ponto de partida para a maioria das tarefas.
- Claude Sonnet 5.5O modelo de preço intermediário da Anthropic, que a empresa descreve como seu melhor equilíbrio entre velocidade e inteligência.
- Claude Fable 5.1O nível mais alto da Anthropic para o raciocínio mais difícil e trabalho de agentes de longo prazo, que a Anthropic recomenda quando o Opus 5.5 ainda não basta.
- Claude Haiku 5.5O modelo atual menor e mais rápido da Anthropic, feito para tarefas de alto volume e sensíveis à latência, como classificação, extração e roteamento.