DeepSeek V4 Pro
O modelo V4 maior da DeepSeek (snapshot de 13 de agosto), lançado com pesos abertos sob a licença MIT e vendido a preços baixos com mais 50% de desconto fora do horário de pico. Na maioria dos testes daqui, agora fica atrás do próprio V4.1 Flash, mais novo, da DeepSeek.
DeepSeekModelo de linguagemLançado em agosto de 2026Dados conferidos em 18 de outubro de 2026
Este modelo não está no ranking atual das pessoas: ou é novo e ainda está juntando votos, ou ficou abaixo do top 12. Veja o ranking de IA para os modelos mais bem avaliados.
No papel
Rankings de testes fixos da aba de benchmarks: Velocidade #13, Raciocínio #17.
Pontos fortes e fracos
- Pesos abertos sob a licença MIT
- 61.3% no ARC-AGI-2 e 92.8% no GPQA Diamond
- As tarifas da API fora do pico são metade do padrão de $1.32 / $3.96 por milhão de tokens
- Artificial Analysis Intelligence Index menor (36.0) que o do V4.1 Flash, mais barato (39.5)
- Não está no ranking LMArena Vision; a DeepSeek oferece compreensão de imagens por um modelo separado, o V4 Flash Vision
Ideal para
- Raciocínio e escrita de baixo custo
- Hospedar por conta própria um modelo aberto grande
- Tarefas em lote fora do horário de pico
Todas as notas que temos
Cada barra compara este modelo com o melhor resultado de qualquer modelo desta página no mesmo teste.
- LMArena, arena de texto (votos humanos)1.464,6Pontuação na Arena 1464.6 (IC 95% 1458.0 a 1471.2); 9,800 votos; entrada "deepseek-v4-pro-high-20260813"; posição 56 de 416 no ranking completo
- LMArena, escrita criativa1.446,2Pontuação na Arena 1446.2 (IC 95% 1432.3 a 1460.1); 1,985 votos; entrada "deepseek-v4-pro-high-20260813"; posição 46 de 414 no ranking completo
- LMArena WebDev (programação)1.582Pontuação na Arena 1582.0 (IC 95% 1572.5 a 1591.5); 4,728 votos; entrada "DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813)"; posição 33 de 144 no ranking completo
- LMArena Agent Arena0,002Pontuação IPS 0.0016 (IC 95% -0.0161 a 0.0193); 7,070 sessões; entrada "DeepSeek-V4-Pro (High, 20260813)"; posição 30 de 52 no ranking completo
- Artificial Analysis Intelligence Index3636.0 no Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 (a AA mostra 36), configuração "DeepSeek V4 Pro 0813 (max)"
- Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)41,0%41.0% no Humanity's Last Exam (AA, 2,158 perguntas só de texto), configuração "DeepSeek V4 Pro 0813 (max)"
- GPQA Diamond, ciência de pós-graduação92,8%92.8% no GPQA Diamond (AA; fora do índice da AA desde a v4.2), configuração "DeepSeek V4 Pro 0813 (max)"
- Terminal-Bench 4.0 (execução da Artificial Analysis)14,1%14.1% no Terminal-Bench 4.0 executado pela AA (harness mini-swe-agent), configuração "DeepSeek V4 Pro 0813 (max)"
- Raciocínio com contexto longo (AA-LCR)80,3%80.3% no AA-LCR (raciocínio em contexto longo), configuração "DeepSeek V4 Pro 0813 (max)"
- AA-Omniscience, acertos menos alucinações0,80.8 no AA-Omniscience Index (precisão de conhecimento menos alucinação, escala de -100 a 100), configuração "DeepSeek V4 Pro 0813 (max)"
- Velocidade de saída, tokens por segundo79 t/s79 tokens de saída por segundo (mediana da AA), linha "DeepSeek V4 Pro 0813 (max)"
- Custo por tarefa de teste da Artificial Analysis$0.67$0.67 para rodar uma tarefa do AA Intelligence Index, linha "DeepSeek V4 Pro 0813 (max)"
- Artificial Analysis Coding Agent Index43,143.1 no AA Coding Agent Index v1.5 (DeepSWE v1.1, Terminal-Bench 4.0, SWE-Atlas-QnA), melhor configuração listada "Codex - DeepSeek V4 Pro 0813 (max)"
- Quebra-cabeças ARC-AGI-261,3%61.25% no ARC-AGI-2 (conjunto semiprivado), melhor configuração listada "DeepSeek V4 Pro 0813 (Max)", $0.60 por tarefa
Compare com
- Claude Opus 5.5O modelo principal da Anthropic para programação com agentes de longa duração e trabalho intelectual, e o modelo que a Anthropic sugere como ponto de partida para a maioria das tarefas.
- Claude Sonnet 5.5O modelo de preço intermediário da Anthropic, que a empresa descreve como seu melhor equilíbrio entre velocidade e inteligência.
- Claude Fable 5.1O nível mais alto da Anthropic para o raciocínio mais difícil e trabalho de agentes de longo prazo, que a Anthropic recomenda quando o Opus 5.5 ainda não basta.
- Claude Haiku 5.5O modelo atual menor e mais rápido da Anthropic, feito para tarefas de alto volume e sensíveis à latência, como classificação, extração e roteamento.