DeepSeek V4.1 Flash
O modelo de pesos abertos rápido e barato da DeepSeek (licença MIT), com janela de contexto de 1M de tokens, e o modelo por trás da API deepseek-flash. A DeepSeek publicou um snapshot atualizado V4.1-Flash-1017 em 17 de outubro de 2026, depois das execuções de benchmark registradas aqui.
DeepSeekModelo de linguagemLançado em setembro de 2026Dados conferidos em 18 de outubro de 2026
Este modelo não está no ranking atual das pessoas: ou é novo e ainda está juntando votos, ou ficou abaixo do top 12. Veja o ranking de IA para os modelos mais bem avaliados.
No papel
Rankings de testes fixos da aba de benchmarks: Velocidade #3, Raciocínio #19.
Pontos fortes e fracos
- Muito rápido (176 tokens por segundo na Artificial Analysis) e barato ($0.30 / $1.20 por milhão de tokens no pico, metade disso fora do pico)
- 72.9% no ARC-AGI-2, a melhor pontuação entre os modelos abertos daqui
- Logo abaixo da marca de 40 no Artificial Analysis Intelligence Index (39.5) a $0.27 por tarefa
- Mais fraco em raciocínio difícil que os modelos de ponta (39.2% no Humanity's Last Exam)
- Os resultados de benchmark daqui são anteriores à atualização de 17 de outubro, então o modelo atual da API pode pontuar diferente
Ideal para
- Um assistente completo e muito barato
- Respostas rápidas
- Hospedar por conta própria
Todas as notas que temos
Cada barra compara este modelo com o melhor resultado de qualquer modelo desta página no mesmo teste.
- LMArena, arena de texto (votos humanos)1.474,6Pontuação na Arena 1474.6 (IC 95% 1468.4 a 1480.9); 12,793 votos; entrada "deepseek-v4.1-flash-max"; posição 38 de 416 no ranking completo
- LMArena, escrita criativa1.440Pontuação na Arena 1440.0 (IC 95% 1427.6 a 1452.4); 2,597 votos; entrada "deepseek-v4.1-flash-max"; posição 58 de 414 no ranking completo
- LMArena WebDev (programação)1.618,4Pontuação na Arena 1618.4 (IC 95% 1607.5 a 1629.3); 3,540 votos; entrada "DeepSeek-V4.1-Flash (Max)"; posição 24 de 144 no ranking completo
- LMArena, visão1.260,3Pontuação na Arena 1260.3 (IC 95% 1249.4 a 1271.2); 3,559 votos; entrada "deepseek-v4.1-flash-max"; posição 46 de 165 no ranking completo
- LMArena Agent Arena0,027Pontuação IPS 0.0274 (IC 95% 0.0238 a 0.0310); 241,716 sessões; entrada "DeepSeek-V4.1-Flash (Max)"; posição 19 de 52 no ranking completo
- Artificial Analysis Intelligence Index39,539.5 no Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 (a AA mostra 40), configuração "DeepSeek V4.1 Flash (max)"
- Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)39,2%39.2% no Humanity's Last Exam (AA, 2,158 perguntas só de texto), configuração "DeepSeek V4.1 Flash (max)"
- Terminal-Bench 4.0 (execução da Artificial Analysis)26,8%26.8% no Terminal-Bench 4.0 executado pela AA (harness mini-swe-agent), configuração "DeepSeek V4.1 Flash (max)"
- Raciocínio com contexto longo (AA-LCR)84,0%84.0% no AA-LCR (raciocínio em contexto longo), configuração "DeepSeek V4.1 Flash (max)"
- MMMU-Pro, compreensão de imagens77,0%77.0% no MMMU-Pro (compreensão de imagens, AA), configuração "DeepSeek V4.1 Flash (max)"
- AA-Omniscience, acertos menos alucinações-5,3-5.3 no AA-Omniscience Index (precisão de conhecimento menos alucinação, escala de -100 a 100), configuração "DeepSeek V4.1 Flash (max)"
- Velocidade de saída, tokens por segundo176 t/s176 tokens de saída por segundo (mediana da AA), linha "DeepSeek V4.1 Flash (max)"
- Custo por tarefa de teste da Artificial Analysis$0.27$0.27 para rodar uma tarefa do AA Intelligence Index, linha "DeepSeek V4.1 Flash (max)"
- Quebra-cabeças ARC-AGI-272,9%72.92% no ARC-AGI-2 (conjunto semiprivado), melhor configuração listada "DeepSeek V4.1 Flash (Max)", $0.13 por tarefa
- Quebra-cabeças ARC-AGI-30,9%0.85% no ARC-AGI-3 (semiprivado, harness padrão; execuções "provider adapter" excluídas), melhor configuração listada "DeepSeek V4.1 Flash (Max)"
Compare com
- Claude Opus 5.5O modelo principal da Anthropic para programação com agentes de longa duração e trabalho intelectual, e o modelo que a Anthropic sugere como ponto de partida para a maioria das tarefas.
- Claude Sonnet 5.5O modelo de preço intermediário da Anthropic, que a empresa descreve como seu melhor equilíbrio entre velocidade e inteligência.
- Claude Fable 5.1O nível mais alto da Anthropic para o raciocínio mais difícil e trabalho de agentes de longo prazo, que a Anthropic recomenda quando o Opus 5.5 ainda não basta.
- Claude Haiku 5.5O modelo atual menor e mais rápido da Anthropic, feito para tarefas de alto volume e sensíveis à latência, como classificação, extração e roteamento.