Claude Sonnet 5.5
O modelo de preço intermediário da Anthropic, que a empresa descreve como seu melhor equilíbrio entre velocidade e inteligência. Ele só fica atrás do Opus 5.5 no Artificial Analysis Intelligence Index e tem a maior pontuação no Artificial Analysis Coding Agent Index quando roda no Claude Code.
AnthropicModelo de linguagemLançado em setembro de 2026Dados conferidos em 18 de outubro de 2026
Onde as pessoas o colocam
Programar e criar apps (empate), 3.182 votos
Pelos votos às cegas do LMArena, em que as pessoas escolhem a melhor de duas respostas anônimas. Veja as tabelas completas no ranking de IA.
No papel
Rankings de testes fixos da aba de benchmarks: Raciocínio #4, Velocidade #5, Custo-benefício #14.
Pontos fortes e fracos
- Artificial Analysis Intelligence Index de 56.0, segundo desta lista
- Maior pontuação no Artificial Analysis Coding Agent Index (68.4 no Claude Code) e 61.8% no Terminal-Bench 4.0
- Metade do preço por token do Opus 5.5 ($2 / $10 por milhão) com saída mais rápida (141 tokens por segundo)
- Fica bem abaixo do Opus 5.5 e do Gemini 4 Argon no ranking de texto da LMArena, onde pessoas avaliam respostas de chat
- No meio da tabela no ranking LMArena Vision
Ideal para
- Programação do dia a dia no Claude Code
- Rodar agentes de IA que usam ferramentas
- Um assistente diário rápido e capaz
Todas as notas que temos
Cada barra compara este modelo com o melhor resultado de qualquer modelo desta página no mesmo teste.
- LMArena, arena de texto (votos humanos)1.474,9Pontuação na Arena 1474.9 (IC 95% 1467.2 a 1482.7); 6,831 votos; entrada "claude-sonnet-5.5-xhigh"; posição 36 de 416 no ranking completo
- LMArena, escrita criativa1.465,1Pontuação na Arena 1465.1 (IC 95% 1448.9 a 1481.3); 1,532 votos; entrada "claude-sonnet-5.5-xhigh"; posição 22 de 414 no ranking completo
- LMArena WebDev (programação)1.767,6Pontuação na Arena 1767.6 (IC 95% 1754.4 a 1780.8); 3,182 votos; entrada "Claude Sonnet 5.5 (xHigh)"; posição 3 de 144 no ranking completo
- LMArena, visão1.266,2Pontuação na Arena 1266.2 (IC 95% 1252.5 a 1279.9); 2,068 votos; entrada "claude-sonnet-5.5-xhigh"; posição 39 de 165 no ranking completo
- LMArena Agent Arena0,130Pontuação IPS 0.1299 (IC 95% 0.0986 a 0.1611); 7,560 sessões; entrada "Claude Sonnet 5.5 (Max)"; posição 6 de 52 no ranking completo
- Artificial Analysis Intelligence Index5656.0 no Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 (a AA mostra 56), configuração "Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)"
- Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)55,0%55.0% no Humanity's Last Exam (AA, 2,158 perguntas só de texto), configuração "Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)"
- Terminal-Bench 4.0 (execução da Artificial Analysis)63,6%63.6% no Terminal-Bench 4.0 executado pela AA (harness mini-swe-agent), configuração "Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)"
- Raciocínio com contexto longo (AA-LCR)82,7%82.7% no AA-LCR (raciocínio em contexto longo), configuração "Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)"
- AA-Omniscience, acertos menos alucinações32,332.3 no AA-Omniscience Index (precisão de conhecimento menos alucinação, escala de -100 a 100), configuração "Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)"
- Velocidade de saída, tokens por segundo141 t/s141 tokens de saída por segundo (mediana da AA), linha "Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)"
- Custo por tarefa de teste da Artificial Analysis$5.46$5.46 para rodar uma tarefa do AA Intelligence Index, linha "Claude Sonnet 5.5 (max with fallback)"
- Artificial Analysis Coding Agent Index68,468.4 no AA Coding Agent Index v1.5 (DeepSWE v1.1, Terminal-Bench 4.0, SWE-Atlas-QnA), melhor configuração listada "Claude Code - Sonnet 5.5 (max)"
- Ranking do Terminal-Bench 4.061,8%61.8% resolvido no Terminal-Bench 4.0 (mais ou menos 2.9, IC 95%) com Claude Code no esforço max
- Humanity's Last Exam (Scale AI)46,1%46.12% no ranking Humanity's Last Exam da Scale AI (mais ou menos 1.95), entrada "Sonnet 5.5 (xhigh)"
Compare com
- Claude Opus 5.5O modelo principal da Anthropic para programação com agentes de longa duração e trabalho intelectual, e o modelo que a Anthropic sugere como ponto de partida para a maioria das tarefas.
- Claude Fable 5.1O nível mais alto da Anthropic para o raciocínio mais difícil e trabalho de agentes de longo prazo, que a Anthropic recomenda quando o Opus 5.5 ainda não basta.
- GPT-6 AstraO modelo mais capaz da OpenAI, voltado para raciocínio complexo, programação, pesquisa e criação de documentos.
- GPT-6.1 SolO modelo principal de preço intermediário da OpenAI, descrito pela empresa como desempenho próximo ao do Astra por um custo menor.