Claude Opus 5.5
O modelo principal da Anthropic para programação com agentes de longa duração e trabalho intelectual, e o modelo que a Anthropic sugere como ponto de partida para a maioria das tarefas. Ele lidera o Artificial Analysis Intelligence Index e a LMArena Code Arena, e divide o primeiro lugar no ranking de texto da LMArena.
AnthropicModelo de linguagemLançado em setembro de 2026Dados conferidos em 18 de outubro de 2026
Onde as pessoas o colocam
#1
Chat e perguntas do dia a dia (empate), 8.300 votos
#1
Programar e criar apps, 2.775 votos
#1
Escrita (empate), 1.945 votos
#1
Ler imagens e documentos (empate), 2.508 votos
Pelos votos às cegas do LMArena, em que as pessoas escolhem a melhor de duas respostas anônimas. Veja as tabelas completas no ranking de IA.
No papel
Rankings de testes fixos da aba de benchmarks: Raciocínio #1, Velocidade #9, Custo-benefício #15.
Pontos fortes e fracos
- Maior pontuação no Artificial Analysis Intelligence Index desta lista (57.6) e o melhor resultado no Humanity's Last Exam medido pela Artificial Analysis (61.4%)
- Primeiro na LMArena Code Arena (WebDev) e primeiro no Terminal-Bench 4.0 quando roda no Claude Code (64.9%)
- Primeiro em escrita criativa na LMArena e na LMArena Agent Arena
- No nível máximo de esforço custa $5.98 por tarefa da Artificial Analysis, várias vezes mais que opções de bom custo-benefício como o GPT-6.1 Sol
- O raciocínio não pode ser desligado, e a velocidade de saída (97 tokens por segundo na Artificial Analysis) fica atrás do Sonnet 5.5 e do Haiku 5.5
Ideal para
- Criar sites e apps com o Claude Code
- Projetos longos com várias etapas
- Textos longos e bem acabados
- Perguntas de pesquisa difíceis
Todas as notas que temos
Cada barra compara este modelo com o melhor resultado de qualquer modelo desta página no mesmo teste.
- LMArena, arena de texto (votos humanos)1.508,2Pontuação na Arena 1508.2 (IC 95% 1500.8 a 1515.5); 8,300 votos; entrada "Claude Opus 5.5 (High)"; posição 3 de 416 no ranking completo
- LMArena, escrita criativa1.519,1Pontuação na Arena 1519.1 (IC 95% 1504.0 a 1534.1); 1,945 votos; entrada "Claude Opus 5.5 (High)"; posição 1 de 414 no ranking completo
- LMArena WebDev (programação)1.807,3Pontuação na Arena 1807.3 (IC 95% 1793.1 a 1821.5); 2,775 votos; entrada "Claude Opus 5.5 (Max)"; posição 1 de 144 no ranking completo
- LMArena, visão1.292,7Pontuação na Arena 1292.7 (IC 95% 1280.0 a 1305.4); 2,508 votos; entrada "claude-opus-5.5-high"; posição 11 de 165 no ranking completo
- LMArena Agent Arena0,189Pontuação IPS 0.1888 (IC 95% 0.1614 a 0.2161); 10,551 sessões; entrada "Claude Opus 5.5 (Max)"; posição 1 de 52 no ranking completo
- Artificial Analysis Intelligence Index57,657.6 no Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 (a AA mostra 58), configuração "Claude Opus 5.5 (max with fallback)"
- Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)61,4%61.4% no Humanity's Last Exam (AA, 2,158 perguntas só de texto), configuração "Claude Opus 5.5 (max with fallback)"
- Terminal-Bench 4.0 (execução da Artificial Analysis)59,6%59.6% no Terminal-Bench 4.0 executado pela AA (harness mini-swe-agent), configuração "Claude Opus 5.5 (max with fallback)"
- Raciocínio com contexto longo (AA-LCR)84,7%84.7% no AA-LCR (raciocínio em contexto longo), configuração "Claude Opus 5.5 (max with fallback)"
- MMMU-Pro, compreensão de imagens87,7%87.7% no MMMU-Pro (compreensão de imagens, AA), configuração "Claude Opus 5.5 (max with fallback)"
- AA-Omniscience, acertos menos alucinações46,446.4 no AA-Omniscience Index (precisão de conhecimento menos alucinação, escala de -100 a 100), configuração "Claude Opus 5.5 (max with fallback)"
- Velocidade de saída, tokens por segundo97 t/s97 tokens de saída por segundo (mediana da AA), linha "Claude Opus 5.5 (max with fallback)"
- Custo por tarefa de teste da Artificial Analysis$5.98$5.98 para rodar uma tarefa do AA Intelligence Index, linha "Claude Opus 5.5 (max with fallback)"
- Artificial Analysis Coding Agent Index6666.0 no AA Coding Agent Index v1.5 (DeepSWE v1.1, Terminal-Bench 4.0, SWE-Atlas-QnA), melhor configuração listada "Claude Code - Opus 5.5 (max)"
- Ranking do Terminal-Bench 4.064,9%64.8% resolvido no Terminal-Bench 4.0 (mais ou menos 3.1, IC 95%) com Claude Code no esforço max
- Quebra-cabeças ARC-AGI-293,3%93.33% no ARC-AGI-2 (conjunto semiprivado), melhor configuração listada "Claude Opus 5.5 (High)", $0.41 por tarefa
Compare com
- Muse Spark 1.3O modelo Muse de preço intermediário da Meta, treinado para fluxos de trabalho com agentes e ajustado para programação competitiva, disponível pela Meta Model API.
- Claude Fable 5.1O nível mais alto da Anthropic para o raciocínio mais difícil e trabalho de agentes de longo prazo, que a Anthropic recomenda quando o Opus 5.5 ainda não basta.
- Kimi K3O modelo de pesos abertos da Moonshot AI com 2.8 trilhões de parâmetros, janela de contexto de 1M de tokens e compreensão nativa de imagens e vídeos.
- GPT-6.1 SolO modelo principal de preço intermediário da OpenAI, descrito pela empresa como desempenho próximo ao do Astra por um custo menor.