Claude Haiku 5.5
O modelo atual menor e mais rápido da Anthropic, feito para tarefas de alto volume e sensíveis à latência, como classificação, extração e roteamento. É o modelo mais rápido desta lista na Artificial Analysis e ainda passa de 40 no Intelligence Index.
AnthropicModelo de linguagemLançado em outubro de 2026Dados conferidos em 18 de outubro de 2026
Este modelo não está no ranking atual das pessoas: ou é novo e ainda está juntando votos, ou ficou abaixo do top 12. Veja o ranking de IA para os modelos mais bem avaliados.
No papel
Rankings de testes fixos da aba de benchmarks: Velocidade #1, Custo-benefício #2, Raciocínio #12.
Pontos fortes e fracos
- Saída mais rápida desta lista (235 tokens por segundo na Artificial Analysis)
- Preço muito baixo ($0.10 / $0.50 por milhão de tokens) com a mesma janela de contexto de 1M de tokens dos modelos Claude maiores
- Artificial Analysis Intelligence Index de 43.4 a $0.21 por tarefa, o segundo melhor custo-benefício desta lista
- Teto bem mais baixo em raciocínio difícil que os modelos Claude maiores (44.4% no Humanity's Last Exam contra 61.4% do Opus 5.5)
- Lançado em 7 de outubro de 2026, então ainda não aparece nos rankings de texto, escrita ou visão da LMArena
Ideal para
- Tarefas simples em alto volume
- Chat e resumos rápidos
- Automações de baixo custo
Todas as notas que temos
Cada barra compara este modelo com o melhor resultado de qualquer modelo desta página no mesmo teste.
- LMArena WebDev (programação)1.584,7Pontuação na Arena 1584.7 (IC 95% 1573.2 a 1596.2); 3,156 votos; entrada "Claude Haiku 5.5 (High)"; posição 32 de 144 no ranking completo
- LMArena Agent Arena0,015Pontuação IPS 0.0149 (IC 95% 0.0055 a 0.0244); 23,660 sessões; entrada "Claude Haiku 5.5 (High)"; posição 26 de 52 no ranking completo
- Artificial Analysis Intelligence Index43,443.4 no Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 (a AA mostra 43), configuração "Claude Haiku 5.5 (max)"
- Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)44,4%44.4% no Humanity's Last Exam (AA, 2,158 perguntas só de texto), configuração "Claude Haiku 5.5 (max)"
- Terminal-Bench 4.0 (execução da Artificial Analysis)32,8%32.8% no Terminal-Bench 4.0 executado pela AA (harness mini-swe-agent), configuração "Claude Haiku 5.5 (max)"
- Raciocínio com contexto longo (AA-LCR)82,7%82.7% no AA-LCR (raciocínio em contexto longo), configuração "Claude Haiku 5.5 (max)"
- AA-Omniscience, acertos menos alucinações10,710.7 no AA-Omniscience Index (precisão de conhecimento menos alucinação, escala de -100 a 100), configuração "Claude Haiku 5.5 (max)"
- Velocidade de saída, tokens por segundo235 t/s235 tokens de saída por segundo (mediana da AA), linha "Claude Haiku 5.5 (max)"
- Custo por tarefa de teste da Artificial Analysis$0.21$0.21 para rodar uma tarefa do AA Intelligence Index, linha "Claude Haiku 5.5 (max)"
- Artificial Analysis Coding Agent Index41,441.4 no AA Coding Agent Index v1.5 (DeepSWE v1.1, Terminal-Bench 4.0, SWE-Atlas-QnA), melhor configuração listada "Claude Code - Haiku 5.5 (xhigh)"
- Quebra-cabeças ARC-AGI-261,3%61.25% no ARC-AGI-2 (conjunto semiprivado), melhor configuração listada "Claude Haiku 5.5 (XHigh)", $0.08 por tarefa
- Quebra-cabeças ARC-AGI-30,5%0.45% no ARC-AGI-3 (semiprivado, harness padrão; execuções "provider adapter" excluídas), melhor configuração listada "Claude Haiku 5.5 (Max)"
- Humanity's Last Exam (Scale AI)30,1%30.12% no ranking Humanity's Last Exam da Scale AI (mais ou menos 1.83), entrada "Claude Haiku 5.5"
Compare com
- Claude Opus 5.5O modelo principal da Anthropic para programação com agentes de longa duração e trabalho intelectual, e o modelo que a Anthropic sugere como ponto de partida para a maioria das tarefas.
- Claude Sonnet 5.5O modelo de preço intermediário da Anthropic, que a empresa descreve como seu melhor equilíbrio entre velocidade e inteligência.
- Claude Fable 5.1O nível mais alto da Anthropic para o raciocínio mais difícil e trabalho de agentes de longo prazo, que a Anthropic recomenda quando o Opus 5.5 ainda não basta.
- GPT-6 AstraO modelo mais capaz da OpenAI, voltado para raciocínio complexo, programação, pesquisa e criação de documentos.