Claude Fable 5.1
O nível mais alto da Anthropic para o raciocínio mais difícil e trabalho de agentes de longo prazo, que a Anthropic recomenda quando o Opus 5.5 ainda não basta. Ele é o segundo no Humanity's Last Exam nesta lista e fica logo atrás dos líderes no ranking de texto da LMArena, mas também é o modelo mais caro daqui.
AnthropicModelo de linguagemLançado em setembro de 2026Dados conferidos em 18 de outubro de 2026
Onde as pessoas o colocam
Chat e perguntas do dia a dia (empate), 14.590 votos
Busca na web e pesquisa (empate), 12.782 votos
Escrita (empate), 3.284 votos
Programar e criar apps, 7.503 votos
Pelos votos às cegas do LMArena, em que as pessoas escolhem a melhor de duas respostas anônimas. Veja as tabelas completas no ranking de IA.
No papel
Rankings de testes fixos da aba de benchmarks: Raciocínio #2, Velocidade #14 (empate), Custo-benefício #16.
Pontos fortes e fracos
- 59.1% no Humanity's Last Exam (Artificial Analysis), atrás apenas do Opus 5.5
- Raciocínio forte em documentos longos (85.3% no AA-LCR) e 93.7% no GPQA Diamond
- 90.0% no ARC-AGI-2 e uma pontuação entre as cinco melhores na LMArena Code Arena
- Maior preço por token desta lista ($10 / $50 por milhão) e o maior custo por tarefa da Artificial Analysis ($7.63)
- Saída mais lenta que o Opus 5.5 ou o Sonnet 5.5 (71 tokens por segundo na Artificial Analysis)
Ideal para
- Problemas de raciocínio muito difíceis
- Projetos longos de pesquisa e análise
- Tarefas em que o Opus 5.5 não é suficiente
Todas as notas que temos
Cada barra compara este modelo com o melhor resultado de qualquer modelo desta página no mesmo teste.
- LMArena, arena de texto (votos humanos)1.502,3Pontuação na Arena 1502.3 (IC 95% 1496.2 a 1508.3); 14,590 votos; entrada "Claude Fable 5.1 (Max)"; posição 6 de 416 no ranking completo
- LMArena, escrita criativa1.484,7Pontuação na Arena 1484.7 (IC 95% 1473.3 a 1496.2); 3,284 votos; entrada "Claude Fable 5.1 (Max)"; posição 9 de 414 no ranking completo
- LMArena WebDev (programação)1.741,4Pontuação na Arena 1741.4 (IC 95% 1732.4 a 1750.5); 7,503 votos; entrada "Claude Fable 5.1 (Max)"; posição 5 de 144 no ranking completo
- LMArena, visão1.286,4Pontuação na Arena 1286.4 (IC 95% 1276.7 a 1296.1); 4,648 votos; entrada "claude-fable-5.1-max"; posição 17 de 165 no ranking completo
- LMArena Agent Arena0,140Pontuação IPS 0.1403 (IC 95% 0.1204 a 0.1603); 16,374 sessões; entrada "Claude Fable 5.1 (Max)"; posição 3 de 52 no ranking completo
- Artificial Analysis Intelligence Index53,453.4 no Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 (a AA mostra 53), configuração "Claude Fable 5.1 (max with fallback)"
- Humanity's Last Exam (Artificial Analysis)59,1%59.1% no Humanity's Last Exam (AA, 2,158 perguntas só de texto), configuração "Claude Fable 5.1 (max with fallback)"
- GPQA Diamond, ciência de pós-graduação93,7%93.7% no GPQA Diamond (AA; fora do índice da AA desde a v4.2), configuração "Claude Fable 5.1 (max with fallback)"
- Terminal-Bench 4.0 (execução da Artificial Analysis)52,0%52.0% no Terminal-Bench 4.0 executado pela AA (harness mini-swe-agent), configuração "Claude Fable 5.1 (max with fallback)"
- Raciocínio com contexto longo (AA-LCR)85,3%85.3% no AA-LCR (raciocínio em contexto longo), configuração "Claude Fable 5.1 (max with fallback)"
- AA-Omniscience, acertos menos alucinações43,543.5 no AA-Omniscience Index (precisão de conhecimento menos alucinação, escala de -100 a 100), configuração "Claude Fable 5.1 (max with fallback)"
- Velocidade de saída, tokens por segundo71 t/s71 tokens de saída por segundo (mediana da AA), linha "Claude Fable 5.1 (max with fallback)"
- Custo por tarefa de teste da Artificial Analysis$7.63$7.63 para rodar uma tarefa do AA Intelligence Index, linha "Claude Fable 5.1 (max with fallback)"
- Artificial Analysis Coding Agent Index62,262.2 no AA Coding Agent Index v1.5 (DeepSWE v1.1, Terminal-Bench 4.0, SWE-Atlas-QnA), melhor configuração listada "Claude Code - Fable 5.1 (max) (with fallback)"
- Ranking do Terminal-Bench 4.057,9%57.9% resolvido no Terminal-Bench 4.0 (mais ou menos 3.8, IC 95%) com Claude Code no esforço max
- Quebra-cabeças ARC-AGI-290,0%90.00% no ARC-AGI-2 (conjunto semiprivado), melhor configuração listada "Claude Fable 5.1 (Max)", $4.49 por tarefa
- Humanity's Last Exam (Scale AI)46,5%46.50% no ranking Humanity's Last Exam da Scale AI (mais ou menos 2.00), entrada "Fable 5.1 (xhigh)"
Compare com
- Claude Opus 5.5O modelo principal da Anthropic para programação com agentes de longa duração e trabalho intelectual, e o modelo que a Anthropic sugere como ponto de partida para a maioria das tarefas.
- Muse Spark 1.3O modelo Muse de preço intermediário da Meta, treinado para fluxos de trabalho com agentes e ajustado para programação competitiva, disponível pela Meta Model API.
- Kimi K3O modelo de pesos abertos da Moonshot AI com 2.8 trilhões de parâmetros, janela de contexto de 1M de tokens e compreensão nativa de imagens e vídeos.
- GPT-6 AstraO modelo mais capaz da OpenAI, voltado para raciocínio complexo, programação, pesquisa e criação de documentos.