Ranking de IA
A melhor IA para cada trabalho agora, escolhida por pessoas em votações às cegas, frente a frente. Os benchmarks de laboratório têm a própria aba. Atualizado em 18 de outubro de 2026.
| Trabalho | Nº 1 das pessoas | Na sequência | Mais votado |
|---|---|---|---|
| Chat e perguntas do dia a dia8.834.211 votos | Claude Fable 5.1Anthropic · empatado com outros 2 | Claude Opus 5.5AnthropicMuse WonderMeta | Gemini 3.1 Pro Preview127.649 votos |
| Programar e criar apps891.922 votos | Claude Opus 5.5Anthropic | GPT-6 AstraOpenAIClaude Sonnet 5.5Anthropic | Kimi K319.220 votos |
| Escrita1.414.468 votos | Claude Opus 5.5Anthropic · empatado com Muse Wonder | Muse WonderMetaClaude Fable 5.1Anthropic | Gemini 3.1 Pro Preview23.619 votos |
| Busca na web e pesquisa1.437.508 votos | Claude Fable 5.1Anthropic · empatado com outros 2 | Qwen3.8-MaxAlibabaGPT-5.5OpenAI | Claude Sonnet 4.6173.986 votos |
| Ler imagens e documentos1.462.389 votos | Qwen3.8-MaxAlibaba · empatado com outros 6 | Muse Spark 1.3MetaClaude Opus 5.5Anthropic | Gemini 3.1 Pro Preview46.320 votos |
| Criar imagens6.604.125 votos | GPT-Image-2OpenAI | MAI-Image-2.6Microsoft AIGrok Imagine Image 2.0SpaceXSI (formerly xAI) | Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image 2k)175.734 votos |
| Editar imagens30.985.932 votos | GPT-Image-2OpenAI | MAI-Image-2.6Microsoft AIGrok Imagine Image 2.0SpaceXSI (formerly xAI) | Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image 2k)651.674 votos |
| Criar vídeo718.577 votos | Gemini Omni 1.1 FlashGoogle | MiniMax H3MiniMaxWan 3.0Alibaba | Grok Imagine Video 720p165.462 votos |
| Transformar imagens em vídeo2.081.953 votos | MiniMax H3MiniMax · empatado com outros 2 | Wan 3.0AlibabaGemini Omni 1.1 FlashGoogle | Seedance v1.5 Pro245.206 votos |
Rankings completos
Chat e perguntas do dia a dia. Votos às cegas, frente a frente, de pessoas que comparam duas respostas anônimas, em todo tipo de pergunta.
| # | Modelo | Nota das pessoas | Votos | Preço da API, 1M tokens |
|---|---|---|---|---|
| 1= | Claude Fable 5.1Anthropic | 1.502 | 14.590 | $10 / $50 |
| 1= | Claude Opus 5.5Anthropic | 1.508 | 8.300 | $4 / $20 |
| 1= | Muse WonderMeta | 1.509 | 3.247 | $4 / $20 |
| 2 | Muse Spark 1.3Meta | 1.494 | 17.561 | $1.25 / $4.25 |
| 4= | Kimi K3Moonshot AIPesos abertos | 1.487 | 32.795 | $3 / $15 |
| 4= | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 1.487 | 127.649 | - |
| 4= | Gemini 3.7 FlashGoogle | 1.488 | 27.232 | - |
| 4= | GPT-6.1 Sol MaxOpenAI | 1.484 | 6.320 | - |
| 5= | Mimo v2.6 ProXiaomiPesos abertos | 1.479 | 4.075 | $0.435 / $0.87 |
| 5= | GPT-5.5 HighOpenAI | 1.481 | 69.401 | - |
| 6= | GLM 5.3 MaxZai | 1.479 | 22.543 | - |
| 6= | GPT-6 Astra MaxOpenAI | 1.477 | 12.163 | - |
Fonte: LMArena Text Arena (overall, style control), dados de 15 de outubro de 2026, 8.834.211 votos nesta arena. Fora até terem votos suficientes (o LMArena ainda marca como preliminares): Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash.
Programar e criar apps. Votos às cegas sobre criar apps e sites que funcionam a partir de um prompt.
| # | Modelo | Nota das pessoas | Votos | Preço da API, 1M tokens |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5.5Anthropic | 1.807 | 2.775 | $4 / $20 |
| 2= | GPT-6 AstraOpenAI | 1.777 | 6.014 | $10 / $50 |
| 2= | Claude Sonnet 5.5Anthropic | 1.768 | 3.182 | $2 / $10 |
| 2= | GPT-6.1 SolOpenAI | 1.756 | 2.863 | $2 / $10 |
| 4 | Claude Fable 5.1Anthropic | 1.741 | 7.503 | $10 / $50 |
| 6= | Qwen3.8 MaxAlibaba | 1.674 | 13.812 | $2 / $6 |
| 6= | Gemini 4 ArgonGoogle | 1.678 | 1.775 | $2 / $10 |
| 7 | Muse Spark 1.3Meta | 1.658 | 9.068 | $1.25 / $4.25 |
| 8 | Kimi K3Moonshot AIPesos abertos | 1.655 | 19.220 | $3 / $15 |
| 10= | Grok 4.7SpaceXSI (formerly xAI) | 1.639 | 5.021 | $2 / $6 |
| 10= | Mimo V2.6 FlashXiaomi | 1.634 | 5.016 | - |
| 10= | Hy4 PreviewTencent | 1.632 | 4.802 | - |
Fonte: LMArena WebDev Arena, dados de 16 de outubro de 2026, 891.922 votos nesta arena.
Escrita. Votos às cegas sobre escrita criativa: histórias, poemas, roteiros e textos.
| # | Modelo | Nota das pessoas | Votos | Preço da API, 1M tokens |
|---|---|---|---|---|
| 1= | Claude Opus 5.5Anthropic | 1.519 | 1.945 | $4 / $20 |
| 1= | Muse WonderMeta | 1.485 | 710 | $4 / $20 |
| 2= | Claude Fable 5.1Anthropic | 1.485 | 3.284 | $10 / $50 |
| 2= | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 1.481 | 23.619 | - |
| 2= | Gemini 3.6 Flash HighGoogle | 1.471 | 7.583 | - |
| 4= | Kimi K3Moonshot AIPesos abertos | 1.461 | 6.646 | $3 / $15 |
| 4= | Muse Spark 1.3Meta | 1.461 | 3.844 | $1.25 / $4.25 |
| 4= | GPT-5.5 InstantOpenAI | 1.455 | 4.350 | - |
| 4= | Grok 4.20 beta1SpaceXSI (formerly xAI) | 1.463 | 4.173 | - |
| 5 | GLM 5.3 MaxZai | 1.453 | 5.066 | - |
| 6= | GPT-5.5 HighOpenAI | 1.451 | 13.156 | - |
| 6= | GPT-6 Astra MaxOpenAI | 1.450 | 2.718 | - |
Fonte: LMArena Text Arena (creative writing, style control), dados de 15 de outubro de 2026, 1.414.468 votos nesta arena. Fora até terem votos suficientes (o LMArena ainda marca como preliminares): Gemini 4 Argon, Gemini 3.7 Flash, Gemini 3.8 Flash.
Busca na web e pesquisa. Votos às cegas sobre respostas que pesquisam na web, com fontes.
| # | Modelo | Nota das pessoas | Votos | Preço da API, 1M tokens |
|---|---|---|---|---|
| 1= | Claude Fable 5.1Anthropic | 1.246 | 12.782 | $10 / $50 |
| 1= | Qwen3.8-MaxAlibaba | 1.261 | 1.870 | $2 / $6 |
| 1= | GPT-5.5OpenAI | 1.247 | 125.957 | - |
| 3= | GPT-6 AstraOpenAI | 1.234 | 18.483 | $10 / $50 |
| 3= | GPT-6.1 SolOpenAI | 1.233 | 5.555 | $2 / $10 |
| 4 | ERNIE 5.1Baidu | 1.227 | 4.024 | - |
| 5 | Claude Sonnet 4.6Anthropic | 1.221 | 173.986 | - |
| 6= | Grok 4.5SpaceXSI (formerly xAI) | 1.216 | 76.458 | - |
| 6= | Claude Opus 5.5 MediumAnthropic | 1.213 | 10.842 | - |
| 8= | Gemini 3.1 Pro GroundingGoogle | 1.209 | 151.436 | - |
| 8= | Grok 4.20 Multi Agent Beta 0309SpaceXSI (formerly xAI) | 1.205 | 126.238 | - |
| 10 | GPT-5.4 SearchOpenAI | 1.199 | 126.730 | - |
Fonte: LMArena Search Arena, dados de 13 de outubro de 2026, 1.437.508 votos nesta arena.
Ler imagens e documentos. Votos às cegas sobre perguntas a respeito de imagens, capturas de tela e documentos.
| # | Modelo | Nota das pessoas | Votos | Preço da API, 1M tokens |
|---|---|---|---|---|
| 1= | Qwen3.8-MaxAlibaba | 1.301 | 10.017 | $2 / $6 |
| 1= | Muse Spark 1.3Meta | 1.290 | 4.550 | $1.25 / $4.25 |
| 1= | Claude Opus 5.5Anthropic | 1.293 | 2.508 | $4 / $20 |
| 1= | GPT-6.1 SolOpenAI | 1.294 | 1.813 | $2 / $10 |
| 1= | Claude Fable 5.1 MaxAnthropic | 1.286 | 4.648 | - |
| 1= | Gemini 3.8 Flash HighGoogle | 1.289 | 3.792 | - |
| 1= | GPT-6 Astra MaxOpenAI | 1.286 | 3.590 | - |
| 2= | GLM 5.3 FlashZaiPesos abertos | 1.273 | 11.157 | $0.15 / $0.5 |
| 2= | Gemini 3.1 Pro PreviewGoogle | 1.280 | 46.320 | - |
| 2= | GPT-5.5OpenAI | 1.286 | 27.993 | - |
| 2= | GPT-5.2 Chat Latest 20260210OpenAI | 1.278 | 16.480 | - |
| 2= | GPT-5.5 InstantOpenAI | 1.276 | 7.603 | - |
Fonte: LMArena Vision Arena (style control), dados de 9 de outubro de 2026, 1.462.389 votos nesta arena. Fora até terem votos suficientes (o LMArena ainda marca como preliminares): Gemini 3.7 Flash.
Criar imagens. Votos às cegas sobre imagens geradas com o mesmo prompt.
| # | Modelo | Nota das pessoas | Votos | Por 1.000 imagens |
|---|---|---|---|---|
| 1 | GPT-Image-2OpenAI | 1.383 | 93.334 | - |
| 2 | MAI-Image-2.6Microsoft AI | 1.332 | 25.091 | $39 |
| 3= | Grok Imagine Image 2.0SpaceXSI (formerly xAI) | 1.294 | 14.483 | $60 |
| 3= | Reve 2.1Reve | 1.302 | 8.249 | - |
| 5 | Muse ImageMeta | 1.274 | 42.262 | $10 |
| 6= | Seedream 5.0 ProByteDance | 1.256 | 94.181 | $90 |
| 6= | Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)Google | 1.262 | 60.515 | - |
| 6= | Qwen Image 3.0 ProAlibaba | 1.255 | 11.440 | - |
| 7 | Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash Lite Image)Google | 1.250 | 17.804 | - |
| 8 | Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image 2k)Google | 1.248 | 175.734 | - |
| 11 | Ideogram 4.0 QualityIdeogram | 1.205 | 60.591 | - |
| 12 | Uni 1.1 MaxLuma-Ai | 1.189 | 14.072 | - |
Fonte: LMArena Text-to-Image Arena, dados de 7 de outubro de 2026, 6.604.125 votos nesta arena. Fora até terem votos suficientes (o LMArena ainda marca como preliminares): GPT-Image-2.5 Sunburst, GPT-Image-2.5 Flare, Grok Imagine Image 2.0, Gemini Nano Banana 2.1.
Editar imagens. Votos às cegas sobre edições da mesma foto com a mesma instrução.
| # | Modelo | Nota das pessoas | Votos | Por 1.000 imagens |
|---|---|---|---|---|
| 1 | GPT-Image-2OpenAI | 1.462 | 305.825 | - |
| 2= | MAI-Image-2.6Microsoft AI | 1.428 | 51.384 | $39 |
| 2= | Grok Imagine Image 2.0SpaceXSI (formerly xAI) | 1.425 | 50.427 | $60 |
| 4 | Muse ImageMeta | 1.403 | 142.644 | $10 |
| 5= | Seedream 5.0 ProByteDance | 1.394 | 282.865 | $90 |
| 5= | Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image 2k)Google | 1.390 | 651.674 | - |
| 5= | Chatgpt Image Latest High FidelityOpenAI | 1.389 | 629.464 | - |
| 5= | Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)Google | 1.387 | 229.782 | - |
| 9= | Qwen Image 2.1AlibabaPesos abertos | 1.369 | 21.941 | - |
| 9= | Reve 2.1Reve | 1.374 | 20.792 | - |
| 11 | Ideogram 4.5Ideogram | 1.347 | 19.318 | - |
| 12 | Uni 1.1 MaxLuma-Ai | 1.334 | 43.446 | - |
Fonte: LMArena Image Edit Arena, dados de 6 de outubro de 2026, 30.985.932 votos nesta arena. Fora até terem votos suficientes (o LMArena ainda marca como preliminares): GPT-Image-2.5 Sunburst, GPT-Image-2.5 Flare, Grok Imagine Image 2.0, Gemini Nano Banana 2.1.
Criar vídeo. Votos às cegas sobre vídeos gerados com o mesmo prompt.
| # | Modelo | Nota das pessoas | Votos | Por minuto |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Gemini Omni 1.1 FlashGoogle | 1.516 | 1.784 | - |
| 2= | MiniMax H3MiniMaxPesos abertos | 1.460 | 11.417 | $4.80 |
| 2= | Wan 3.0Alibaba | 1.476 | 2.598 | $12 |
| 2= | Dreamina Seedance 2.5ByteDance | 1.474 | 8.001 | - |
| 2= | Muse VideoMeta | 1.456 | 2.188 | - |
| 6 | HappyHorse 1.0Aorizon | 1.427 | 22.264 | - |
| 7= | Veo 3.1Google | 1.364 | 13.741 | $24 |
| 7= | Sora 2 ProOpenAI | 1.368 | 54.167 | - |
| 9= | Grok Imagine Video 720pSpaceXSI (formerly xAI) | 1.342 | 165.462 | - |
| 9= | Sora 2OpenAI | 1.343 | 71.947 | - |
| 9= | wan2.7 t2vWan | 1.337 | 27.626 | - |
| 12 | Seedance v1.5 ProByteDance | 1.256 | 76.171 | - |
Fonte: LMArena Text-to-Video Arena, dados de 22 de setembro de 2026, 718.577 votos nesta arena. Fora até terem votos suficientes (o LMArena ainda marca como preliminares): FLUX 3 Video, Grok Imagine Video 1.5.
Transformar imagens em vídeo. Votos às cegas sobre vídeos feitos a partir da mesma imagem inicial.
| # | Modelo | Nota das pessoas | Votos | Por minuto |
|---|---|---|---|---|
| 1= | MiniMax H3MiniMaxPesos abertos | 1.495 | 57.112 | $4.80 |
| 1= | Wan 3.0Alibaba | 1.480 | 3.442 | $12 |
| 1= | Gemini Omni 1.1 FlashGoogle | 1.489 | 3.734 | - |
| 2 | Dreamina Seedance 2.5ByteDance | 1.477 | 15.729 | - |
| 5= | Grok Imagine Video 1.5SpaceXSI (formerly xAI) | 1.456 | 137.459 | $15 |
| 5= | FLUX 3 VideoBfl | 1.449 | 37.042 | $17 |
| 6 | HappyHorse 1.0Aorizon | 1.442 | 70.640 | - |
| 8 | Veo 3.1 AudioGoogle | 1.398 | 25.116 | - |
| 9= | Kling v3 ProKuaishou (Kling) | 1.354 | 206.221 | - |
| 9= | Vidu q3 ProShengshu | 1.363 | 36.679 | - |
| 11= | Seedance v1.5 ProByteDance | 1.307 | 245.206 | - |
| 11= | wan2.6 i2vAlibaba | 1.310 | 121.082 | - |
Fonte: LMArena Image-to-Video Arena, dados de 22 de setembro de 2026, 2.081.953 votos nesta arena. Fora até terem votos suficientes (o LMArena ainda marca como preliminares): HiDream-O1-Video-1.0.
Ranking de benchmarks de IA
Testes fixos com respostas certas, aplicados do mesmo jeito em todos os modelos. Toque em uma coluna para ordenar.| # | Modelo | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Claude Opus 5.5Anthropic | 57,6 | 61,4% | - | 59,6% | 93,3% | 97 t/s | $5.98 | $4 / $20 |
| 2 | Claude Sonnet 5.5Anthropic | 56,0 | 55,0% | - | 63,6% | - | 141 t/s | $5.46 | $2 / $10 |
| 3 | Claude Fable 5.1Anthropic | 53,4 | 59,1% | 93,7% | 52,0% | 90,0% | 71 t/s | $7.63 | $10 / $50 |
| 4 | GPT-6 AstraOpenAI | 52,7 | 54,7% | 96,1% | 59,1% | 95,0% | 57 t/s | $3.26 | $10 / $50 |
| 5 | Gemini 4 ArgonGoogle | 52,6 | 57,1% | - | 57,1% | 91,3% | - | $1.99 | $2 / $10 |
| 6 | Muse WonderMeta | 52,4 | 50,1% | - | 52,0% | - | 181 t/s | $4.52 | $4 / $20 |
| 7 | GPT-6.1 SolOpenAI | 51,8 | 52,9% | - | 56,1% | 94,2% | 66 t/s | $0.72 | $2 / $10 |
| 8 | Muse Spark 1.3Meta | 48,1 | 48,7% | 93,5% | 33,3% | - | 134 t/s | $1.60 | $1.25 / $4.25 |
| 9 | Grok 4.7SpaceXSI (formerly xAI) | 46,4 | 43,1% | - | 25,8% | 61,4% | 93 t/s | $3.74 | $2 / $6 |
| 10 | MiMo-V2.6-ProXiaomiPesos abertos | 46,3 | 49,4% | - | 34,8% | - | 48 t/s | $0.13 | $0.435 / $0.87 |
| 11 | Qwen3.8 MaxAlibaba (Qwen) | 45,4 | 43,1% | 92,8% | 38,9% | - | 38 t/s | $5.41 | $2 / $6 |
| 12 | GLM-5.3Z.ai (Zhipu)Pesos abertos | 44,8 | 42,3% | 91,7% | 41,9% | - | 81 t/s | $2.01 | $1.4 / $4.4 |
| 13 | Kimi K3Moonshot AIPesos abertos | 43,6 | 46,9% | 93,5% | 12,6% | 60,4% | 42 t/s | $2.00 | $3 / $15 |
| 14 | Claude Haiku 5.5Anthropic | 43,4 | 44,4% | - | 32,8% | 61,3% | 235 t/s | $0.21 | $0.1 / $0.5 |
| 15 | GLM-5.3-FlashZ.ai (Zhipu)Pesos abertos | 41,8 | 39,9% | 91,2% | 32,8% | 65,8% | 71 t/s | $0.28 | $0.15 / $0.5 |
| 16 | Gemini 3.8 FlashGoogle | 40,9 | 47,8% | 95,3% | 19,7% | 89,2% | 147 t/s | $1.24 | $0.75 / $3.75 |
| 17 | DeepSeek V4.1 FlashDeepSeekPesos abertos | 39,5 | 39,2% | - | 26,8% | 72,9% | 176 t/s | $0.27 | $0.3 / $1.2 |
| 18 | Muse Spark OpenMetaPesos abertos | 38,9 | 43,9% | 89,0% | 8,1% | - | 131 t/s | $0.84 | $1.25 / $4.25 |
| 19 | Mistral Large 4Mistral AI | 38,4 | 35,0% | - | 26,8% | - | 71 t/s | $1.13 | $1.36 / $4.18 |
| 20 | GPT-6 LunaOpenAI | 38,1 | 38,5% | - | 12,6% | 59,3% | 120 t/s | $0.07 | $0.1 / $0.5 |
| 21 | DeepSeek V4 ProDeepSeekPesos abertos | 36,0 | 41,0% | 92,8% | 14,1% | 61,3% | 79 t/s | $0.67 | $1.32 / $3.96 |
| 22 | Qwen3.8 27BAlibaba (Qwen)Pesos abertos | 33,7 | 33,9% | 90,5% | 5,6% | 42,4% | 41 t/s | $1.01 | $0.5 / $3 |
| 23 | MiniMax-M3MiniMaxPesos abertos | 29,2 | 39,0% | 92,9% | 2,0% | - | 93 t/s | $0.51 | $0.3 / $1.2 |
| 24 | Gemma 4 31BGooglePesos abertos | 14,7 | 23,6% | 85,7% | 0,0% | - | 35 t/s | $0.00 | - |
- Artificial Analysis Intelligence Index
- uma nota combinada de todo o conjunto de testes
- Humanity's Last Exam
- perguntas de nível especialista em dezenas de áreas
- GPQA Diamond
- perguntas de ciência de nível de pós-graduação
- Terminal-Bench 4.0
- tarefas reais feitas em um terminal (execução da Artificial Analysis)
- ARC-AGI-2
- quebra-cabeças visuais que testam o raciocínio em problemas que o modelo nunca viu
- Velocidade
- tokens de saída por segundo na API principal do modelo
- Custo por tarefa
- quanto custa rodar uma tarefa de teste da Artificial Analysis; quanto menor, melhor
- Preço da API
- preço de entrada / saída por milhão de tokens, ordenado pelo de saída
Como estes rankings funcionam
A escolha das pessoas vem do LMArena, onde as pessoas fazem uma pergunta, recebem duas respostas anônimas e votam na melhor. Com votos suficientes, isso mostra qual IA as pessoas realmente preferem para cada tipo de trabalho. Os benchmarks são testes fixos com respostas certas, aplicados do mesmo jeito em todos os modelos. Eles ajudam a comparar capacidade e preço, mas nem sempre batem com o que funciona melhor no dia a dia.
Fontes
- LMArena (arena.ai) leaderboards, official data export, dados de text 2026-10-15; webdev and agent 2026-10-16; vision 2026-10-09; text-to-image 2026-10-07; image edit 2026-10-06; text-to-video and image-to-video 2026-09-22
- Artificial Analysis LLM leaderboard and model pages, dados de 2026-10-18
- Artificial Analysis Coding Agent Index v1.5, dados de 2026-10-18
- Artificial Analysis image and video arenas, dados de 2026-10-18
- Terminal-Bench 4.0 leaderboard (Stanford, Harbor, Laude Institute), dados de 2026-10-18
- ARC Prize leaderboard (ARC-AGI-2 and ARC-AGI-3 data files), dados de 2026-10-15
- Scale AI Humanity's Last Exam leaderboard, dados de 2026-10-18
- Official model and pricing pages (Anthropic, OpenAI, Google, SpaceXSI/xAI, Meta, Alibaba Cloud, Mistral, Moonshot, Z.ai, DeepSeek, Xiaomi, MiniMax, Microsoft AI, ByteDance Seed / BytePlus, Black Forest Labs), dados de 2026-10-18
Os dados do LMArena são publicados sob a licença CC BY 4.0; as notas das pessoas nesta página vêm da exportação oficial de dados. Os preços mudam com frequência, então confirme na página de preços do fornecedor antes de decidir.
Perguntas frequentes
Qual é o melhor modelo de IA agora?
Nas votações às cegas do LMArena, em que as pessoas comparam duas respostas anônimas para a mesma pergunta, Claude Fable 5.1, Claude Opus 5.5 e Muse Wonder dividem o primeiro lugar (empate estatístico). A escolha certa ainda depende do trabalho, então confira a linha do que você faz.
Qual IA é a melhor para programar?
Quem vota em apps funcionais criados a partir do mesmo prompt coloca Claude Opus 5.5 em primeiro. Para criar sites e ferramentas sem programar você mesmo, esse é o modelo para usar no Claude Code ou em um agente parecido.
Qual IA é a melhor para escrever?
Para histórias, roteiros e textos, Claude Opus 5.5 e Muse Wonder lideram as votações às cegas de escrita criativa (empate estatístico).
Qual é o melhor gerador de imagens com IA?
GPT-Image-2 lidera as votações às cegas de texto para imagem, em que as pessoas escolhem a melhor de duas imagens feitas com o mesmo prompt.
Qual é o melhor gerador de vídeo com IA?
Nas votações às cegas de texto para vídeo, Gemini Omni 1.1 Flash está em primeiro.
Como esses rankings de modelos de IA são feitos?
Esses rankings de modelos de IA combinam duas fontes. A escolha das pessoas usa votações às cegas frente a frente do LMArena, e a aba de benchmarks usa resultados de testes publicados. Juntas, elas dão uma comparação justa de modelos de IA para o trabalho que você tem em mente.
Qual é a diferença entre a escolha das pessoas e os benchmarks?
A escolha das pessoas vem de votos às cegas: as pessoas veem duas respostas anônimas e escolhem a preferida, então mede o que é melhor de usar. Benchmarks são testes fixos com respostas certas, então medem o que um modelo acerta nas mesmas condições. Os dois muitas vezes discordam, por isso ficam em abas separadas.
Como este ranking é montado?
Cada número vem de uma fonte pública identificada: os votos às cegas do LMArena para a escolha das pessoas, e Artificial Analysis, Terminal-Bench e ARC Prize para os benchmarks, com preços das páginas oficiais. Esta edição usa dados publicados entre 22 de setembro de 2026 e 18 de outubro de 2026. Modelos cujas notas se sobrepõem dentro da margem de erro dividem a posição.
Novo nessas ferramentas? Comece pelo guia o que é o Claude Code ou explore o diretório de skills do Claude.