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NotebookLM, skill de Claude

Investiga con NotebookLM desde Claude Code: respuestas con citas, podcasts, presentaciones y cuestionarios.

Comunidad, verificadade Claude WorldVerificado el 27 de octubre de 2026

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Una skill de NotebookLM para Claude Code y otros agentes de programación, creada por Claude World en la comunidad. Arma cuadernos con tus enlaces y archivos, le hace preguntas a NotebookLM con citas y convierte las fuentes en podcasts, presentaciones o material de estudio. La incluimos en lugar de la skill de NotebookLM más antigua de PleasePrompto, cuyo repositorio se archivó en septiembre de 2026.

Para quién es

  • Investigadores
  • Creadores de contenido
  • Estudiantes
  • Marketers

Qué hay dentro de NotebookLM

Esta skill es la guía de un paquete completo de Python: su SKILL.md de 231 líneas le enseña a Claude los comandos de notebooklm-skill, que incluye una herramienta de línea de comandos, cinco pipelines y un servidor MCP de 13 herramientas en el mismo repositorio. El paquete llega a NotebookLM a través de notebooklm-py, una librería no oficial que usa tu inicio de sesión en el navegador en lugar de una API key de Google.

Cuándo se activa

Se activa cuando pides NotebookLM por su nombre, un análisis con fuentes citadas, una investigación que se convierte en contenido, o podcasts, presentaciones, material de estudio, resúmenes de RSS o investigación de tendencias.

Qué cubren las instrucciones

  • Iniciar sesión una vez en el navegador con notebooklm-auth, con perfiles con nombre para separar cuentas y la regla de nunca abrir ni compartir el archivo de sesión guardado
  • Comandos de cuadernos: crear con fuentes mixtas, listar, agregar una fuente, resumir y preguntar, con preferencia por los IDs de cuaderno en vez de los títulos cuando se repite una tarea
  • Once tipos de resultado, desde audio y video cinematográfico hasta presentaciones, cuestionarios, tarjetas de estudio, mapas mentales y tablas de datos, con trabajos que pueden correr en segundo plano y descargarse después
  • Cinco pipelines que convierten fuentes en un borrador de artículo, borradores para redes, un resumen de RSS con preguntas y respuestas, contenido basado en tendencias o un juego completo de resultados; ninguno publica nada
  • Ocho reglas de trabajo, como comprobar que las fuentes se cargaron de verdad, informar los fallos parciales y no borrar ni sobrescribir nada sin tu permiso

Qué necesita

  • El paquete notebooklm-skill instalado con pip, uvx o el install.sh del repositorio, que además enlaza cinco comandos en ~/.local/bin
  • Python 3.10 o posterior y Chromium para el primer inicio de sesión, o tu propio Chrome o Edge
  • Una cuenta de Google con acceso a NotebookLM; no hace falta API key
  • Opcional: el comando trend-pulse para investigar tendencias, y ffmpeg con Poppler para convertir presentaciones y un podcast en un video
ArchivoQué es
SKILL.md231 líneas: inicio de sesión, los comandos principales, tipos de resultado, pipelines, herramientas MCP y reglas de trabajo
scripts/7 archivos (2.349 líneas): la herramienta de línea de comandos, los pipelines, el asistente de inicio de sesión, el instalador de la skill y un script que convierte presentaciones y un podcast en un video
mcp_server/3 archivos (689 líneas): el servidor MCP y sus 13 herramientas
references/3 guías (394 líneas): la API no oficial de la que depende, el formato de salida JSON y recetas de pipelines
tests/11 archivos (1.792 líneas) de pruebas sin conexión, incluidas comprobaciones contra la interfaz de notebooklm-py
install.sh85 líneas: un entorno de Python aparte, Chromium, cinco comandos en ~/.local/bin y la skill en ~/.claude/skills
README.md221 líneas, con una copia en chino tradicional; docs/ tiene guías de instalación en ambos idiomas y examples/ tres recorridos en chino
CHANGELOG.md195 líneas de notas de versión desde la 1.0.0; además SECURITY.md, AGENTS.md, LICENSE (MIT), pyproject.toml y flujos de GitHub para pruebas y versiones

Ojo: Funciona a través de notebooklm-py, una librería no oficial basada en la API web privada de NotebookLM, así que Google puede cambiarla o bloquearla sin aviso, y las cuotas y los tiempos de generación varían. La sesión guardada del navegador funciona como tu contraseña de Google: mantenla en privado y considera usar una cuenta de Google aparte para la automatización.

Prompts para probar

Prompt 1
Crea un cuaderno de NotebookLM con estos tres artículos y dime en qué no están de acuerdo
Prompt 2
Convierte mi cuaderno de investigación en un episodio de podcast y guárdalo en mi carpeta de resultados
Prompt 3
Haz tarjetas de estudio y un cuestionario con el PDF del capítulo cuatro

Cómo instalarla

Las skills siguen el estándar abierto Agent Skills, así que esta no depende de una sola empresa. Elige la herramienta de IA que usas. ¿No lo tienes claro? La primera pestaña cubre la mayoría en un solo paso.

Lo más fácil: pega esto en tu herramienta de IA
Instala esta skill para que funcione en todos mis proyectos: ejecuta `npx skills add https://github.com/claude-world/notebooklm-skill -g -y` en mi terminal. Si falta Node.js, dime primero cómo instalarlo. Cuando termines, confirma que la skill quedó instalada y dime cómo empezar a usarla.

O hazlo tú mismo:

Un solo comando instala la skill: detecta las herramientas de IA de tu computadora y te pregunta en cuáles añadirla.

npx skills add https://github.com/claude-world/notebooklm-skill -g

Necesitas tener Node.js instalado (gratis, en nodejs.org). La opción -g hace que la skill esté disponible en todos tus proyectos.

Bueno saber: La skill es una guía para las herramientas de línea de comandos notebooklm-skill, así que instálalas también: ejecuta ./install.sh desde una copia del repositorio (también agrega la skill a Claude Code) o pip install notebooklm-skill seguido de python -m playwright install chromium, y luego inicia sesión en Google con notebooklm-auth setup.

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Cómo lo verificamos

El 27 de octubre de 2026 leímos los 54 archivos de la carpeta de la skill, empezando por su SKILL.md de 231 líneas. La sección sobre lo que hay dentro sale de esos archivos. Su licencia es MIT. Sus archivos cambiaron por última vez en octubre de 2026. Todavía no la hemos probado en una tarea.

¿Quieres una que usamos en una tarea real? Mira las skills de educación y aprendizaje que probamos, ordenadas por nota.