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NotebookLM, skill do Claude

Pesquise com o NotebookLM pelo Claude Code: respostas com citações, podcasts, slides e quizzes.

Comunidade, verificadapor Claude WorldVerificado em 27 de outubro de 2026

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Uma skill de NotebookLM para o Claude Code e outros agentes de programação, criada pela Claude World na comunidade. Ela monta notebooks com seus links e arquivos, faz perguntas ao NotebookLM com citações e transforma as fontes em podcasts, slides ou material de estudo. Ela entra no lugar da skill de NotebookLM mais antiga de PleasePrompto, cujo repositório foi arquivado em setembro de 2026.

Para quem é

  • Pesquisadores
  • Criadores de conteúdo
  • Estudantes
  • Profissionais de marketing

O que tem dentro de NotebookLM

Esta skill é o guia de um pacote Python completo: o SKILL.md de 231 linhas ensina ao Claude os comandos do notebooklm-skill, que traz uma ferramenta de linha de comando, cinco pipelines e um servidor MCP com 13 ferramentas no mesmo repositório. O pacote acessa o NotebookLM por meio do notebooklm-py, uma biblioteca não oficial que usa o seu login no navegador em vez de uma chave de API do Google.

Quando ela é ativada

Ela é ativada quando você pede o NotebookLM pelo nome, uma análise com fontes citadas, uma pesquisa que vira conteúdo, ou podcasts, slides, material de estudo, resumos de RSS ou pesquisa de tendências.

O que as instruções cobrem

  • Login único pelo navegador com notebooklm-auth, perfis nomeados para separar contas e a regra de nunca abrir nem compartilhar o arquivo de sessão salvo
  • Comandos de notebook: criar com fontes variadas, listar, adicionar uma fonte, resumir e perguntar, preferindo os IDs dos notebooks aos títulos em tarefas repetidas
  • Onze tipos de resultado, de áudio e vídeo cinematográfico a slides, quizzes, flashcards, mapas mentais e tabelas de dados, com tarefas que podem rodar em segundo plano e ser baixadas depois
  • Cinco pipelines que transformam fontes em um rascunho de artigo, rascunhos para redes sociais, um resumo de RSS com perguntas e respostas, conteúdo baseado em tendências ou um conjunto completo de resultados; nenhum deles publica nada
  • Oito regras de operação, como conferir se as fontes carregaram de verdade, relatar falhas parciais e nunca apagar ou sobrescrever nada sem a sua permissão

Do que ela precisa

  • O pacote notebooklm-skill instalado com pip, uvx ou o install.sh do repositório, que também cria cinco comandos em ~/.local/bin
  • Python 3.10 ou mais recente e o Chromium para o primeiro login, ou o seu próprio Chrome ou Edge
  • Uma conta Google com acesso ao NotebookLM; não precisa de chave de API
  • Opcional: o comando trend-pulse para pesquisa de tendências, e ffmpeg com Poppler para transformar slides e um podcast em vídeo
ArquivoO que é
SKILL.md231 linhas: login, os comandos principais, tipos de resultado, pipelines, ferramentas MCP e regras de operação
scripts/7 arquivos (2.349 linhas): a ferramenta de linha de comando, os pipelines, o assistente de login, o instalador da skill e um script que transforma slides e um podcast em vídeo
mcp_server/3 arquivos (689 linhas): o servidor MCP e suas 13 ferramentas
references/3 guias (394 linhas): a API não oficial da qual depende, o formato de saída JSON e receitas de pipelines
tests/11 arquivos (1.792 linhas) de testes offline, incluindo verificações contra a interface do notebooklm-py
install.sh85 linhas: um ambiente Python separado, o Chromium, cinco comandos em ~/.local/bin e a skill em ~/.claude/skills
README.md221 linhas, com uma cópia em chinês tradicional; docs/ traz guias de instalação nos dois idiomas e examples/ três passo a passos em chinês
CHANGELOG.md195 linhas de notas de versão desde a 1.0.0; além de SECURITY.md, AGENTS.md, LICENSE (MIT), pyproject.toml e fluxos do GitHub para testes e versões

Atenção: Ela funciona por meio do notebooklm-py, uma biblioteca não oficial baseada na API web privada do NotebookLM, então o Google pode mudá-la ou bloqueá-la sem aviso, e as cotas e os tempos de geração variam. A sessão salva do navegador vale como a sua senha do Google: mantenha-a privada e considere usar uma conta Google separada para a automação.

Prompts para testar

Prompt 1
Crie um notebook do NotebookLM com estes três artigos e me diga onde eles discordam
Prompt 2
Transforme meu notebook de pesquisa em um episódio de podcast e salve na minha pasta de resultados
Prompt 3
Crie flashcards e um quiz a partir do PDF do capítulo quatro

Como instalar

As skills seguem o padrão aberto Agent Skills, então esta não depende de uma única empresa. Escolha a ferramenta de IA que você usa. Na dúvida? A primeira aba cobre a maioria em um passo só.

Mais fácil: cole isto em sua ferramenta de IA
Instale esta skill para mim para que ela funcione em todos os projetos: rode `npx skills add https://github.com/claude-world/notebooklm-skill -g -y` no meu terminal. Se faltar o Node.js, me diga primeiro como instalar. Quando terminar, confirme que a skill foi instalada e me diga como começar a usar.

Ou faça você mesmo:

Um comando instala a skill: ele encontra as ferramentas de IA do seu computador e pergunta em quais adicionar.

npx skills add https://github.com/claude-world/notebooklm-skill -g

Você precisa ter o Node.js instalado (grátis, em nodejs.org). A opção -g deixa a skill disponível em todos os projetos.

Bom saber: A skill é um guia para as ferramentas de linha de comando notebooklm-skill, então instale-as também: rode ./install.sh a partir de uma cópia do repositório (ele também adiciona a skill ao Claude Code) ou pip install notebooklm-skill seguido de python -m playwright install chromium, e depois entre no Google com notebooklm-auth setup.

Libere os passos de instalação

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Como verificamos

Em 27 de outubro de 2026, lemos os 54 arquivos da pasta da skill, começando pelo SKILL.md de 231 linhas. A seção sobre o que tem dentro vem desses arquivos. A licença dela é MIT. Os arquivos dela mudaram pela última vez em outubro de 2026. Ainda não a testamos em uma tarefa.

Quer uma que usamos em uma tarefa real? Veja as skills de educação e aprendizado que testamos, em ordem de nota.