Jupyter MCP Server

Este servidor MCP de código aberto conecta o Claude a um JupyterLab ou JupyterHub em execução, para que ele abra notebooks, insira e edite células, execute código e leia os resultados, incluindo gráficos. Ele é mantido pela Datalayer e funciona com qualquer instalação do Jupyter que tenha a colaboração em tempo real ativada.

Para quem é

• Cientistas de dados
• Analistas que trabalham em notebooks
• Estudantes aprendendo Python para análise de dados

Prompts para testar

Depois de conectado, peça com suas palavras. Sua ferramenta de IA decide quando usar o servidor e pergunta antes de mudar algo importante.

Abra sales_analysis.ipynb, carregue o CSV na primeira célula e faça um gráfico da receita mensal.

Encontre a célula que dá erro neste notebook, corrija e rode de novo tudo o que vem depois.

Adicione uma seção que compare o churn por tipo de plano e explique o resultado em uma célula markdown.

Como conectar na sua ferramenta de IA

MCP é um padrão aberto, então este servidor funciona no Claude, ChatGPT, Codex, Cursor, VS Code e mais. Escolha sua ferramenta:

Conecte para mim o servidor MCP do Jupyter MCP Server ao Claude Code: rode este comando: claude mcp add --transport stdio jupyter --env JUPYTER_URL=http://localhost:8888 --env JUPYTER_TOKEN=YOUR_JUPYTER_TOKEN --env ALLOW_IMG_OUTPUT=true -- uvx jupyter-mcp-server@latest
Se algum valor começar com YOUR_, me peça primeiro. Quando estiver conectado, me ajude a fazer login se precisar e mostre uma coisa que eu possa pedir a ele.

Como verificamos

Verificamos o repositório datalayer/jupyter-mcp-server (BSD-3-Clause, cerca de 1,300 estrelas, versão v2.2.4 em 2026-10-11) e o pacote jupyter-mcp-server no PyPI; ele é feito pela Datalayer, não pelo Project Jupyter.

Fonte: github.com/datalayer/jupyter-mcp-server